Un reciente estudio global de Lenovo, basado en una encuesta a 600 líderes de TI en empresas de distintas industrias alrededor del mundo, revela una paradoja importante: aunque la mayoría ve en la inteligencia artificial (IA) un motor clave de productividad, muy pocos consideran que sus infraestructuras digitales actuales están a la altura para aprovechar ese potencial.
De acuerdo con el informe Reinventing Workplace Productivity , el 79 % de los líderes consultados cree que la IA permitirá a las personas enfocarse en “trabajos de mayor impacto”, liberándolas de tareas repetitivas y rutinarias. No obstante, menos de la mitad considera que sus soluciones digitales actuales hardware, software y servicios TI apoyan adecuadamente la productividad, el compromiso y la innovación. Apenas el 36 % opina que sus sistemas respaldan el compromiso de los empleados de forma “muy efectiva”.
Asimismo, 89 % de los encuestados afirma que para desbloquear por completo los beneficios de la IA, las organizaciones deben replantear por completo su entorno digital de trabajo.
“Transformar tu lugar de trabajo es esencial para usar la IA de forma efectiva. Simplemente automatizar flujos de trabajo existentes solo traerá beneficios incrementales”, afirmó Rakshit Ghura, vicepresidente y director general de Soluciones de Lugar de Trabajo Digital de Lenovo.
El potencial de la IA: colaboración, creatividad y eficiencia
El informe entrega un panorama optimista sobre lo que la IA podría ofrecer si se implementa con un entorno digital adecuado. Entre los beneficios destacan la colaboración mejorada por ejemplo, con herramientas de coautoría virtual y traducciones en tiempo real, que facilitan el trabajo en equipo sin importar la geografía o idioma, así como un impulso creativo, al liberar a los empleados de tareas repetitivas para que puedan concentrarse en labores estratégicas e innovadoras.
Además, la IA generativa promete optimizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia operativa y acelerar las tareas diarias.
Para casi la mitad de los líderes TI (49 %), crear una experiencia de empleado (EX) productiva y atractiva es su prioridad para el periodo actual. Esa tendencia coincide con hallazgos de la firma de análisis IDC, que en otro informe comisionado por Lenovo el “Global 2025 CIO Playbook: It’s Time for AI-nomics” identificó a la mejora en la productividad de empleados como la principal prioridad empresarial del año.
Pese al potencial descrito, existen obstáculos estructurales que complican la adopción efectiva de IA generativa en el entorno laboral. Un problema recurrente es la falta de personalización: el 63 % de los líderes encuestados afirma que un entorno digital altamente personalizado es esencial. Sin embargo, muchos señalan que la carencia de dispositivos y aplicaciones configurables —el enfoque “talla única”— deja a los empleados sin el soporte adecuado.
Otro reto es la automatización del soporte de TI. Aunque 61 % de los líderes reconoce la necesidad de automatizar el soporte técnico mediante IA, muchas organizaciones aún tienen dificultades para integrar estos sistemas de forma eficaz.
Frente a este escenario, Lenovo impulsa una visión de “lugar de trabajo reinventado”: uno donde la IA generativa esté integrada de forma profunda en las operaciones del negocio, y donde la experiencia del empleado desde sus herramientas hasta el soporte técnico esté adaptada a sus necesidades particulares.
Como parte de esta apuesta, el informe sugiere tres recomendaciones clave para las empresas: simplificar y personalizar la experiencia del empleado adaptando herramientas y flujos de trabajo a cada rol; automatizar procesos de TI con IA generativa para liberar recursos para tareas de alto valor; y transformar los flujos de trabajo para capitalizar las capacidades de la IA generativa, fomentando así la innovación.
A su vez, la adopción de IA en la empresa implica cambios en las habilidades requeridas: desde conocimientos técnicos hasta competencias en gestión de cambios, comunicación, cultura de datos y gobernanza de tecnología. La transformación digital se vuelve entonces un reto no solo tecnológico, sino humano y organizacional.
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