Un reciente análisis de Galileo Financial Technologies evidencia que solo 26% de los líderes tecnológicos en México afirma que los datos fluyen libremente dentro de su infraestructura, lo que representa una barrera crítica para desplegar soluciones de IA a gran escala. Esta problemática queda plasmada también en el estudio “Inteligencia Artificial en América Latina 2025”, elaborado por NTT Data y MIT Español, que muestra que el 44% de los líderes regionales enfrenta dificultades con la calidad y cantidad de datos, y un 42% reconoce falta de claridad estratégica respecto a la tecnología.
Según Tory Jackson, director de Estrategia de Galileo, esta situación refleja un fenómeno que denomina “exclusión técnica”, definido como el impacto de tecnologías centrales obsoletas en la capacidad de las empresas para innovar, lanzar nuevos productos y llegar a más clientes. Jackson advierte que, sin resolver este problema de base, será difícil obtener retornos reales en proyectos tecnológicos ambiciosos de cara a 2026.
El Informe de Madurez Digital de México (IMD) 2025, elaborado por la American Chamber/México, refuerza esta brecha: aunque 92% de las empresas locales está invirtiendo en IA, apenas 1% ha alcanzado un nivel de “madurez de IA”. Entre los principales desafíos identificados por los ejecutivos mexicanos se encuentran la falta de experiencia en gobernanza de datos, la ciberseguridad y la baja disponibilidad de análisis de datos de calidad, señalado por el 48% de los empleados como un factor crítico.
El Índice de Inclusión Técnica de Galileo aporta otra señal de alerta: si bien 89% de los líderes tecnológicos considera necesaria la actualización de sus sistemas para atender a un público más diverso, solo una cuarta parte siente tener la capacidad de lanzar rápidamente nuevas funciones inclusivas. Esto refleja una profunda desconexión entre los objetivos de transformación y la capacidad real de ejecución dentro de las compañías mexicanas.
“Sin una base digital sólida, la innovación seguirá rezagada”, advierte Jackson, quien subraya que los departamentos de TI invierten más tiempo en resolver fallas que en impulsar productos nuevos. Finalmente, concluye que las empresas que logren superar obstáculos como los silos de datos y la infraestructura heredada estarán en mejores condiciones para implementar IA, desarrollar servicios más eficientes, ampliar su alcance y obtener mayores retornos en sus futuras inversiones.
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