Mientras soluciones como ChatGPT, Gemini o Claude están dominando un segmento creciente del mercado enfrenta una realidad distinta con la adopción de IA se frena por la protección de datos sensibles, los costos de infraestructura y restricciones regulatorias. Es en ese punto Call AI, la startup mexicana fundada por Iván Bonilla está apostando por un enfoque ligado a inteligencia artificial local, segura y diseñada a la medida del cliente.
De acuerdo con estimaciones del sector, el mercado de soluciones de inteligencia artificial aplicada a empresas superó los 7 billones de dólares en 2025 impulsado por la automatización, el análisis avanzado de datos y la necesidad de eficiencia operativa. Sin embargo, ese crecimiento convive con un problema en que la mayoría de las organizaciones no puede exponer su información crítica a terceros. Bancos, burós de crédito, aseguradoras, instituciones de salud y organismos gubernamentales manejan datos que simplemente no pueden salir de su infraestructura.
“Todas las empresas tienen hoy un problema gigante de adopción de inteligencia artificial por el tema de protección de datos”, explicó Iván Bonilla durante la entrevista realizada en XChange LATAM México 2025, evento que reunió a fabricantes, canales, startups y líderes tecnológicos de la región. “Cuando usas un servicio de IA en la nube, técnicamente estás filtrando tu información a servidores que no te pertenecen. Para muchas industrias, eso es inaceptable”.
XChange LATAM México dejó huella a Call AI
Para Call AI, su participación en la primera edición de XChange LATAM México representó un gran significado, pues Bonilla explicó que el evento superó sus expectativas desde el primer momento. “Fue una experiencia muy grata. Nunca me imaginé que fuera a ser así. Conocí a mucha gente y se me hizo un evento de mucho valor”, señaló.
A diferencia de otros encuentros del sector, el fundador destacó que XChange LATAM está diseñado para generar negocio real, no solo visibilidad de marca. “No es nada más ir a un evento y pasártela bien. Aquí realmente se genera valor para la empresa y, como consecuencia, valor monetario”, afirmó.
A partir de las reuniones sostenidas durante el evento, Call AI logró acelerar conversaciones que normalmente tomarían meses en consolidarse, una de las más relevantes es la que mantiene actualmente con IBM con quien ya trabaja para utilizar su infraestructura tecnológica de cara a 2026.
“Gracias a XChange aceleramos todas las conversaciones con IBM. Ya tuvimos reuniones presenciales, llamadas, videollamadas… de todo tipo”, explicó Bonilla. “Estamos a nada de cerrar todo lo que necesitamos en infraestructura, que además no es nada común y requiere muchas aprobaciones internas”.
Durante la entrevista, Bonilla detalló que Call AI desarrolla modelos de lenguaje (LLMs) que se implementan de forma local, ya sea en los servidores del cliente o en entornos de nube privada completamente aislados permitiendo a las empresas mantener el control total de su información, algo que pocas soluciones comerciales ofrecen hoy.
“Las empresas grandes que sí usan IA en la nube pueden hacerlo porque son dueñas de su inteligencia artificial o porque pagan acuerdos multimillonarios para tener espacios dedicados en servidores de terceros”, explicó. “Pero ese tipo de acuerdos solo está al alcance de un porcentaje mínimo del mercado. Nosotros entramos justo donde los demás no llegan”.
De acuerdo con Iván Bonilla, este modelo abre la puerta a un universo de clientes potenciales. “Todas las empresas que tienen datos sensibles y necesitan implementar inteligencia artificial de forma segura son nuestro mercado”, afirmó. Durante 2025, tal y como lo mencionamos el mercado registró una entrada de 7 billones de dólares, con proyecciones que podrían superar los 30 billones hacia 2028 o 2029, impulsadas por regulaciones más estrictas y una mayor conciencia sobre la soberanía de los datos.
Alianzas, infraestructura y visión a 2026
Además de IBM, XChange LATAM permitió a Call AI establecer contacto con otros actores clave del ecosistema, como Lenovo, startups de hardware avanzado y empresas regionales interesadas en desarrollar soluciones conjuntas. Bonilla estima que ha dado seguimiento a cerca del 70% de las personas con las que interactuó en sus boardrooms, una cifra poco común en eventos tradicionales.
“El evento crea el ambiente perfecto para hablar a fondo de lo que haces. No es un pitch superficial, es una conversación real”, explicó. Esa profundidad fue clave para explicar una tecnología que, en sus palabras, “no es nada común” y que incluso para grandes fabricantes requiere un proceso de entendimiento previo.
De cara a 2026, Call AI anticipa un crecimiento acelerado. Bonilla adelantó que la empresa tendrá que expandir su equipo comercial, de ingeniería y administrativo, conforme más organizaciones busquen implementar IA sin comprometer la seguridad de su información. “La necesidad es enorme. El reto ahora es poder atenderla”, reconoció.
Desde su perspectiva, encuentros como este son fundamentales para la maduración del ecosistema de inteligencia artificial en la región, especialmente en un momento donde la tecnología avanza más rápido que la capacidad de las empresas para adoptarla de forma segura.
“El futuro de la tecnología se está construyendo ahora, en conversaciones como estas”, concluyó Iván Bonilla, fundador de Call AI
