La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo cotidiano de miles de desarrolladores de software. Sin embargo, mientras los equipos técnicos incorporan estas herramientas a gran velocidad, muchas empresas todavía enfrentan una pregunta clave: cómo garantizar que ese uso sea seguro, trazable y alineado con los procesos corporativos.
Para GFT Technologies, el desafío no consiste únicamente en escribir código con ayuda de la IA, sino en integrar esta tecnología dentro de las organizaciones sin comprometer la seguridad ni la calidad del desarrollo.
“Hoy los desarrolladores ya utilizan inteligencia artificial con o sin autorización de la empresa. La pregunta no es si la IA se va a usar, sino cómo hacerlo de forma controlada y con una estrategia empresarial”, afirma Jonatas Leandro, vicepresidente de Innovación de GFT Technologies para Brasil y Latinoamérica.
Modernizar sin copiar los errores del pasado
Más allá de la gobernanza de la IA, otro de los grandes retos tecnológicos sigue siendo la modernización de sistemas heredados (legacy), muchos de ellos desarrollados hace décadas y que aún sostienen operaciones críticas en sectores como banca, seguros, energía e industria.
Tradicionalmente, estos procesos implican trasladar el código antiguo a lenguajes modernos, lo que suele conservar ineficiencias, errores y limitaciones del sistema original.
Según GFT, la inteligencia artificial permite ir un paso más allá. En lugar de migrar código, las nuevas plataformas analizan el funcionamiento del sistema, identifican las reglas de negocio y reconstruyen la aplicación sobre arquitecturas modernas, preparadas para operar en la nube e integrarse con tecnologías de IA.
“El objetivo ya no es traducir un lenguaje a otro. Lo importante es conservar el conocimiento del negocio y construir una plataforma completamente nueva, más eficiente y preparada para el futuro”, agrega Leandro.
La gobernanza, el siguiente paso para la IA empresarial
El crecimiento de herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT y otros asistentes de programación ya está redefiniendo la forma en que trabajan los equipos de desarrollo.
Sin embargo, muchas organizaciones aún carecen de políticas claras para supervisar su uso, lo que abre riesgos vinculados a la seguridad, la propiedad intelectual y la calidad del software.
Desde GFT sostienen que el próximo paso en la adopción de la inteligencia artificial será establecer mecanismos de gobernanza que permitan aprovechar su potencial sin perder el control de los procesos.
La clave, aseguran, es integrar la IA en los flujos de trabajo existentes, permitiendo que los desarrolladores utilicen sus herramientas habituales mientras las empresas mantienen visibilidad sobre cómo se genera, revisa y aprueba el código.
IA para acelerar el desarrollo
Además del desarrollo de software, la inteligencia artificial también está impactando en otras etapas del ciclo tecnológico. Según GFT, es posible reducir de varios días a apenas horas la generación de especificaciones funcionales, disminuir el retraba jo entre equipos y agilizar la validación de proyectos.
En este contexto, la plataforma Wynxx ya opera en más de nueve países y ha sido adoptada por más de un centenar de clientes en sectores como servicios financieros, seguros, energía e industria. En algunos casos, las organizaciones han logrado incrementos de hasta 40% en la productividad del ciclo de desarrollo.
De cara al futuro, la compañía considera que la ventaja competitiva no estará solo en adoptar inteligencia artificial, sino en hacerlo de forma estratégica, con control, trazabilidad y foco en la evolución de los sistemas críticos.
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