En el escenario principal de Dell Technologies World, Michael Dell y Jensen Huang aseguraron que la inteligencia artificial ya dejó atrás la etapa experimental. Lo que hoy buscan las empresas no son simples pruebas de concepto, sino plataformas capaces de operar agentes autónomos, procesar millones de consultas en tiempo real y proteger datos críticos dentro de sus propios centros de datos.
La escena fue simbólica: detrás de ambos ejecutivos se desplegaba una línea completa de infraestructura, desde estaciones de trabajo Dell Pro Max hasta racks diseñados para ejecutar modelos de IA generativa y cargas de inferencia masivas.
“Hemos llegado a la era de la IA útil, y esa es la razón por la que la demanda está creciendo de forma exponencial, absolutamente exponencial”, afirmó Jensen Huang, CEO de NVIDIA. El directivo aseguró que tareas que antes tardaban meses ahora pueden completarse en cuestión de horas gracias al avance de la computación acelerada.
Michael Dell, CEO de Dell Technologies, complementó la idea con una visión aún más ambiciosa: el gasto mundial en infraestructura de inteligencia artificial podría alcanzar entre 3 y 4 billones de dólares hacia 2030, mientras que el consumo de tokens crecería 3,400% durante el mismo periodo. Aunque la cifra proviene de estimaciones presentadas por la propia compañía, refleja el ritmo con el que la industria está transformándose.
La IA empresarial entra en una nueva etapa
Lo que Dell y NVIDIA están impulsando es una transición hacia lo que denominan “IA agencial”: sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar tareas complejas y operar de manera autónoma dentro de entornos empresariales.
La pieza central de esta estrategia es Dell AI Factory con NVIDIA, una plataforma que integra infraestructura, redes, procesamiento y software especializado para desplegar modelos de IA avanzados dentro del perímetro corporativo. Según Dell, más de 5,000 empresas ya ejecutan cargas de trabajo de IA sobre esta arquitectura, incluyendo gigantes como Lilly, Samsung y Honeywell.
De acuerdo con Gartner, el gasto global en IA generativa crecerá más de 76% en 2026 impulsado principalmente por infraestructura, servidores acelerados y centros de datos especializados. A esto se suma que la consultora IDC estima que el mercado de infraestructura para IA superará los 200 mil millones de dólares antes de finalizar la década.
Para Marcio Aguiar, director Enterprise de NVIDIA para América Latina, el cambio más importante no está solamente en la potencia de cómputo, sino en la forma en que las empresas entienden la IA.
“Más allá de ampliar la capacidad computacional, el mercado busca ahora estructuras capaces de integrar la IA en los procesos de negocio de forma continua, segura y sostenible”, explicó el ejecutivo, Aguiar sostuvo que las organizaciones ya no ven la inteligencia artificial como una herramienta experimental, sino como parte de su arquitectura estratégica.
El nuevo músculo tecnológico detrás de los agentes autónomos
Entre los anuncios más relevantes destacó el Dell PowerEdge XE9812, basado en NVIDIA Vera Rubin NVL72, una plataforma diseñada para reducir hasta diez veces el costo por token en inferencia de IA agencial frente a generaciones previas.
La compañía también presentó nuevos servidores PowerEdge equipados con NVIDIA HGX Rubin NVL8 capaces de soportar hasta 144 GPU por rack, utilizando refrigeración líquida total. En términos prácticos, esto significa centros de datos más densos, más rápidos y preparados para ejecutar modelos de gran tamaño sin disparar el consumo energético.
La apuesta de NVIDIA no se limita a GPU. Huang aprovechó el escenario para defender la CPU Vera, diseñada específicamente para flujos de IA agentiva.
“La CPU Vera tiene el mayor rendimiento de un solo subproceso de cualquier CPU del mundo”, afirmó Huang. El ejecutivo explicó que el crecimiento de los agentes de IA también incrementa la presión sobre las bases de datos empresariales, obligando a las organizaciones a replantear la arquitectura completa de procesamiento.
Según los datos presentados durante el evento, Vera puede ejecutar cargas de IA agentiva hasta 50% más rápido que procesadores x86 tradicionales y acelerar consultas empresariales hasta tres veces.
El auge de la IA local y la computación confidencial
Uno de los temas que más llamó la atención durante Dell Technologies World fue el regreso de la infraestructura “on-premise”. Durante años, el discurso dominante empujó a las empresas hacia la nube pública; ahora, la IA parece estar revirtiendo parcialmente esa tendencia.
Dell reveló que, según una encuesta propia sobre adopción de IA, el 67% de las cargas de trabajo actualmente se ejecutan fuera de la nube pública, ya sea en centros de datos privados, dispositivos edge o instalaciones híbridas.
Para responder a esta necesidad, Dell y NVIDIA están apostando por NVIDIA Confidential Computing, una tecnología que permite proteger modelos y datos empresariales mientras están siendo utilizados, algo especialmente relevante para industrias reguladas como banca, salud y gobierno.
En este contexto también sobresale la integración de Google Distributed Cloud con Gemini 3.0 dentro de servidores Dell protegidos mediante computación confidencial. El objetivo es permitir que empresas utilicen modelos avanzados de IA sin exponer propiedad intelectual ni información sensible fuera de sus instalaciones.
Preguntas frecuentes:
¿Qué anunció Dell junto con NVIDIA en Dell Technologies World 2026?
Dell y NVIDIA presentaron nuevas soluciones de infraestructura enfocadas en inteligencia artificial empresarial, incluyendo servidores para IA agencial, plataformas de inferencia avanzada, computación confidencial y herramientas para ejecutar agentes autónomos dentro de centros de datos corporativos.
¿Qué es Dell AI Factory con NVIDIA?
Dell AI Factory con NVIDIA es una plataforma integral diseñada para que las empresas implementen inteligencia artificial a gran escala. Combina servidores, GPU, redes, almacenamiento y software especializado para ejecutar modelos de IA generativa y agentes autónomos de manera segura y eficiente.
¿Por qué Dell y NVIDIA están apostando por IA local en lugar de solo nube pública?
Las compañías aseguran que muchas organizaciones buscan ejecutar IA dentro de sus propias instalaciones para proteger datos sensibles, reducir costos y cumplir regulaciones. Según datos presentados por Dell, el 67% de las cargas de trabajo de IA ya se ejecutan fuera de la nube pública.
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