La inteligencia artificial necesita datos para generar respuestas, detectar patrones y apoyar decisiones de negocio. Sin embargo, para muchas empresas, especialmente las del sector financiero, no basta con incorporar nuevas herramientas: también necesitan controlar dónde se almacenan sus datos y cómo se procesan.
Con ese reto en mente, Oracle anunció la disponibilidad de Oracle AI Database@Google Cloud en la región de Google Cloud en México, ubicada en Querétaro. La plataforma permite ejecutar servicios de bases de datos de Oracle dentro de la infraestructura local de Google Cloud y conectarlos con herramientas de análisis e inteligencia artificial, como BigQuery y los modelos Gemini.
¿Qué significa que las empresas puedan utilizar IA con datos almacenados en México?
Cuando una compañía utiliza inteligencia artificial para analizar información financiera, historiales de clientes o registros operativos, necesita integrar sus bases de datos con los sistemas que procesan esa información. Dependiendo de la arquitectura tecnológica, esto puede requerir transferencias entre diferentes plataformas y servicios.
Oracle AI Database@Google Cloud busca simplificar ese proceso al acercar los datos empresariales a las herramientas de Google Cloud. De esta manera, las organizaciones pueden desarrollar aplicaciones de IA y análisis con acceso de baja latencia a BigQuery, los modelos Gemini y Gemini Enterprise Agent Platform.
La plataforma también incorpora capacidades de búsqueda vectorial de IA en Oracle AI Database, una tecnología que permite encontrar información según su significado y contexto, en lugar de depender exclusivamente de coincidencias exactas de palabras. Este tipo de búsqueda puede ser útil para construir asistentes empresariales que consulten documentos, respondan preguntas o recuperen información relevante de grandes volúmenes de datos.
Ana Laura García, directora de ventas tecnológicas para América Latina de Oracle, explicó que las bases de datos de la compañía respaldan aplicaciones de negocio críticas y constituyen una base para desarrollar nuevas soluciones de inteligencia artificial.
“Oracle AI Database@Google Cloud ayuda a los clientes a migrar y modernizar las cargas de trabajo de Oracle locales en Google Cloud. Esto acerca los datos regulados a los servicios de inteligencia artificial y análisis de Google Cloud para acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y aprovechar al máximo el valor de los datos de misión crítica que impulsan sus negocios”, afirmó.
Igor Curi, líder de Bases de Datos para América Latina de Google Cloud, destacó la importancia de combinar innovación y control de la información empresarial.
“Con Oracle AI Database@Google Cloud disponible en nuestra región de Querétaro, los clientes pueden aplicar la inteligencia artificial y los análisis de Google Cloud a sus datos comerciales críticos, al tiempo que mantienen esos datos en México”, señaló.
La residencia de datos significa que la información se almacena en una ubicación geográfica determinada. Aunque mantenerla en México puede ayudar a cumplir ciertos requisitos, no equivale por sí solo a garantizar el cumplimiento de todas las obligaciones legales o de seguridad. Las empresas todavía deben evaluar sus políticas de acceso, protección, procesamiento y administración de la información.
Banco Actinver utiliza la plataforma para modernizar su sistema bancario
Uno de los casos mencionados por Oracle es el de Banco Actinver, institución que atiende a más de 170,000 clientes en México y utiliza Oracle Exadata Database Service en Oracle AI Database@Google Cloud para modernizar su sistema bancario central.
Este tipo de infraestructura es relevante porque los sistemas bancarios centrales respaldan operaciones esenciales, como la administración de cuentas y el procesamiento de transacciones. Su modernización requiere mantener la continuidad operativa y gestionar cuidadosamente la información.
Rafael Martínez Meza, director de Infraestructura de TI y Producción de Banco Actinver, explicó que la plataforma acerca sus datos de Oracle a las herramientas de análisis e inteligencia artificial de Google Cloud.
Con la disponibilidad del servicio en México, el banco tendrá una alternativa adicional que evaluar dentro de su estrategia multinube y ante posibles cambios en los requisitos regulatorios y de residencia de datos.
¿Cómo pueden contratar Oracle AI Database@Google Cloud las empresas mexicanas?
Las organizaciones interesadas pueden adquirir Oracle AI Database@Google Cloud directamente mediante Google Cloud Marketplace o a través de un canal autorizado. Las compras pueden aplicarse a compromisos existentes con Google Cloud, mientras que los Créditos Universales de Oracle Multicloud ofrecen otra alternativa de flexibilidad comercial.
Según Oracle, el servicio está disponible en 17 regiones de Google Cloud en Asia-Pacífico, Europa y América. La incorporación de México amplía las opciones para las empresas que necesitan conectar sus datos empresariales con herramientas de inteligencia artificial y analítica desde infraestructura local.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Qué es Oracle AI Database@Google Cloud?
Es un servicio que permite ejecutar bases de datos de Oracle en la infraestructura de Google Cloud y conectarlas con herramientas de análisis e inteligencia artificial, como BigQuery y Gemini. Su disponibilidad en México permite a las empresas utilizar estas capacidades desde la región de Querétaro.
2. ¿Qué beneficios tiene Oracle AI Database@Google Cloud para las empresas en México?
Permite modernizar bases de datos existentes, desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial y conectar información empresarial con herramientas de analítica. Además, facilita mantener los datos en México cuando la arquitectura y la configuración del servicio cumplen con ese objetivo, lo que puede ayudar a atender requisitos de residencia de datos y regulación.
3. ¿Qué empresa mexicana utiliza Oracle AI Database@Google Cloud?
Banco Actinver es una de las organizaciones que utiliza esta tecnología. El banco, que atiende a más de 170,000 clientes en México, emplea Oracle Exadata Database Service para modernizar su sistema bancario central y evaluar nuevas opciones dentro de su estrategia multinube.
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