La próxima transformación de la infraestructura empresarial estará marcada por sistemas capaces de trabajar, tomar decisiones y ejecutar tareas a velocidad de máquina. Para Jeetu Patel, presidente y chief product officer de Cisco, el paso de los chatbots a los agentes de inteligencia artificial representa un cambio estructural, con consecuencias sobre dónde se procesa la información, cuánta capacidad se necesita y cómo se protege cada interacción.
Durante su keynote en el Cisco Partner Summit, que se lleva a cabo en Vancouver, Canadá, el ejecutivo organizó esa transformación alrededor de cuatro fuerzas: los agentes como nueva fuerza laboral, los tokens como nueva moneda, el control sobre los datos y la confianza como catalizador de la adopción.
Su planteo también extendió el horizonte hacia la IA física: robots y sistemas que actúan sobre el mundo real y requieren procesamiento cerca de donde ocurren las operaciones. Bajo esa mirada, preparar a las empresas para la IA supone revisar tanto los centros de datos como las redes, los entornos de trabajo y su modelo de gestión.
1. Los agentes: una fuerza laboral que trabaja a escala de máquina
Patel describió a los agentes como compañeros digitales capaces de asumir tareas con un alto grado de autonomía y ampliar las capacidades de las personas. La diferencia frente al chatbot está en el tipo de interacción: mientras uno responde consultas, el otro puede encadenar acciones y utilizar herramientas para completar un trabajo.
Un dato que puede llamar la atención: menos del 2% de las personas utilizan hoy en día agentes de IA personalizados. Consultado por ITSitio, en el marco de una conversación con medios y analistas especializados, por esta cifra, Patel dijo lo siguiente: “Es algo muy nuevo todavía y el segundo motivo es que la gente todavía no confía en estos sistemas”. Y añadió: “la comunidad tecnológica tiene que comunicar mejor los beneficios que aporta esta tecnología en vez de crear terror alrededor de la IA”. A su vez, destacó que Cisco tiene una batería de herramientas para justamente asegurarse de que este nuevo ecosistema potenciado por IA sea lo más seguro posible.
Cuando esta tecnología siga creciendo en adopción habrá un cambio de patrón de consumo tecnológico que generará nuevas demandas y oportunidades de negocio para Cisco y sus partners. Una infraestructura diseñada alrededor de la actividad humana debe prepararse para procesos que pueden continuar durante las 24 horas, los siete días de la semana. Según el ejecutivo, esto abre un escenario de demanda más persistente y de mayor volumen, con exigencias diferentes de cómputo y energía.
La pregunta que dejó planteada es dónde correrán esos agentes. Su respuesta abarca la nube, el borde de la red y las computadoras de escritorio. La expansión, por lo tanto, exigirá capacidad distribuida y redes que conecten esos entornos de manera confiable.
La IA física profundiza esa necesidad. A medida que los sistemas inteligentes intervienen en espacios y procesos reales, el procesamiento en el borde gana relevancia. Para Patel, esa evolución ya tiene manifestaciones concretas en el uso de robots en distintas partes del mundo.
También cambia quién opera la infraestructura. Cisco denomina AgenticOps a su enfoque de operaciones asistidas por agentes que monitorean, razonan y actúan con supervisión humana. En el Summit presentó avances como Agentic Actions, en disponibilidad controlada, para investigar incidentes, recomendar acciones y seguir su resolución. El grado de autonomía puede ampliarse dentro de políticas y límites definidos.
2. Los tokens: la unidad de una nueva demanda de infraestructura
La segunda fuerza se resume en una expresión de Patel: los tokens son la nueva moneda. Los tokens son las unidades de información que procesan y generan los modelos de lenguaje. En la visión del ejecutivo, el crecimiento de los agentes multiplicará su utilización y el tráfico asociado a sus actividades.
La relación con la infraestructura es directa. Si los agentes trabajan de manera continua, consultan herramientas y ejecutan múltiples pasos, también crece la actividad necesaria para sostener esos flujos. Para Cisco, esa dinámica amplía la oportunidad en redes y centros de datos.
Patel destacó, además, el avance de la inferencia en el borde: la ejecución de modelos para producir resultados cerca de los usuarios, dispositivos o procesos que los necesitan. También contempló una mayor presencia de infraestructura de centros de datos dentro de las propias empresas.
Su diagnóstico anticipa un mapa de procesamiento más distribuido. La demanda deberá atenderse en distintos lugares, con características de consumo que obligan a revisar las arquitecturas actuales.
En la base de esa propuesta aparece Cisco Silicon One, la arquitectura de procesadores de red de la compañía para routing y switching. Se utiliza en sistemas de Cisco y de terceros, desde redes empresariales hasta centros de datos y clústeres de IA. Su papel en el planteo de Patel es aportar el fundamento de conectividad sobre el que se sostiene esa mayor actividad.
3. El control: decidir dónde están los datos y cómo se utilizan
La tercera fuerza responde a una preocupación empresarial y geopolítica: conservar el control sobre la información. Patel señaló que compañías y países quieren decidir dónde residen sus datos, cómo se gobiernan y de qué manera se protege la propiedad intelectual.
Esa necesidad impulsa el interés por centros de datos dentro de las fronteras nacionales y por arquitecturas que permitan tratar información sensible bajo condiciones específicas. Al mismo tiempo, la disponibilidad de modelos abiertos amplía las alternativas para construir esos entornos.
La consecuencia, según su análisis, es el avance hacia arquitecturas híbridas de inferencia, en las que distintas cargas pueden ejecutarse en diferentes ubicaciones. Esto exige un trabajo de rediseño: definir dónde conviene procesar cada tarea y cómo conectar los entornos sin perder gobierno sobre la información.
Dentro de ese escenario, Cisco Model Foundry fue uno de los anuncios del Summit. Es un servicio de Cisco Cloud Control que permite acceder a modelos especializados de la compañía, evaluarlos y utilizarlos en aplicaciones. Cuando el caso lo requiere, los partners pueden ajustarlos con datos del cliente, como configuraciones, registros, alertas y tickets.
Durante la presentación, Weijie Lin, senior director de investigación en IA, explicó la lógica de combinar conocimiento especializado en redes con información del entorno particular de cada organización. La propuesta busca que el modelo conozca tanto el dominio técnico como las condiciones en las que deberá trabajar.
El anuncio oficial contempla utilizar los modelos tal como se ofrecen o personalizarlos cuando resulte necesario. Model Foundry incluye evaluaciones para comparar el modelo base con el ajustado antes de llevarlo a producción. Su disponibilidad inicial es controlada y comienza con los partners, según la publicación oficial del 26 de octubre.
4. La confianza: el requisito para delegar más trabajo
La cuarta fuerza concentra una paradoja de la IA agéntica: cuanto mayor acceso tiene un agente a herramientas y datos, más útil puede resultar, pero también aumenta la superficie de ataque.
Patel advirtió que las organizaciones necesitan habilitar esos accesos para obtener valor y, al mismo tiempo, sienten preocupación por entregar información sensible o permitir acciones sobre sus sistemas. La confianza aparece, entonces, como una condición para ampliar la adopción.
En su planteo, esa confianza requiere seguridad y observabilidad unificadas. Se necesita proteger las interacciones y comprender qué ocurre en la infraestructura, qué hacen los agentes y cuáles son las consecuencias de sus acciones. Cisco busca posicionar la combinación de ambas capacidades como una base de su propuesta.
Una de las herramientas mencionadas fue Cisco AI Defense, que permite descubrir activos de IA, evaluar vulnerabilidades y aplicar protecciones durante la ejecución de aplicaciones y agentes. Sus capacidades incluyen controles frente a riesgos de seguridad, privacidad y comportamientos inseguros. Cisco
Por su parte, Cisco Data Fabric, impulsado por Splunk, permite descubrir, analizar y correlacionar datos distribuidos sin exigir que todos los conjuntos de información se trasladen previamente a una plataforma central. Esa capacidad aporta contexto compartido para investigar lo que sucede entre aplicaciones, infraestructura y seguridad.
La resiliencia de los equipos también forma parte de esa confianza. Cisco Live Protect aplica controles compensatorios temporales, denominados Vulnerability Shields, para mitigar vulnerabilidades específicas mientras se prepara e instala una actualización definitiva. Utiliza tecnología eBPF para ejecutar protecciones en el núcleo del sistema operativo, sin interrumpir su funcionamiento. Estos escudos complementan el proceso de actualización del software.
En el Summit, Cisco anunció su extensión a controladores inalámbricos, Campus Gateways y Secure Routers, prevista para IOS-XE 26.2.2. La cobertura depende de las plataformas y versiones compatibles.
Una gestión común para personas y agentes
Las cuatro fuerzas confluyen en otro mensaje de Patel: los entornos de trabajo deben estar preparados para personas y agentes, y la infraestructura que los sostiene necesita ser resiliente.
El ejecutivo vinculó ese objetivo con la simplificación de las capas de silicio, datos, control y gestión de Cisco. En ese esquema, Cisco Cloud Control funciona como una plataforma de operaciones que reúne redes, seguridad, infraestructura de IA, observabilidad y colaboración, junto con herramientas de terceros. Incorpora identidad, políticas y mecanismos de gobierno para las acciones sobre la infraestructura.
Cloud Control Studio aporta el espacio para que clientes y partners construyan agentes, aplicaciones y flujos de trabajo. Incluye App Builder y Agent Builder, con acceso a las capacidades de datos, políticas y control de la plataforma.
A su vez, Cisco IQ aporta inteligencia sobre la infraestructura y su ciclo de vida. Entre las novedades del evento se anunciaron la disponibilidad general de Cisco IQ Partner Support–Standard, acceso basado en roles y nuevas posibilidades de integración mediante APIs y un servidor MCP. Esto permite incorporar información de Cisco en los sistemas, servicios y agentes de los partners.
Para el canal, la lectura que surge de este Cisco Partner Summit es que la oportunidad abarca varias etapas: dimensionar una demanda que cambia, diseñar dónde se ejecutará la IA, integrar los datos necesarios y establecer las condiciones para delegar tareas con confianza. A medida que los agentes asuman más trabajo, esas decisiones determinarán qué tan preparada está cada organización para sostenerlos.
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