La incorporación de agentes de inteligencia artificial a las operaciones empresariales está planteando dos necesidades relacionadas: contar con información confiable para decidir qué hacer y disponer de modelos capaces de interpretar los problemas de cada infraestructura. En el Cisco Partner Summit, que se lleva a cabo en Vancouver, Canadá, Cisco presentó novedades en ambos frentes, con el ecosistema de partners como protagonista de su implementación.
Por un lado, la compañía amplió AgenticOps, su propuesta para incorporar agentes a la operación de redes, con nuevas capacidades de observabilidad, investigación de incidentes e integración. Por otro, anunció Cisco Model Foundry, un servicio de Cisco Cloud Control que permite acceder a modelos especializados, utilizarlos en aplicaciones y ajustarlos con datos de los clientes cuando el caso lo requiera.
El planteo comercial es que los socios puedan acompañar todo el recorrido: evaluar la preparación para IA, modernizar infraestructura, integrar flujos de trabajo, capacitar equipos y prestar servicios administrados. Según Cisco, su ecosistema reúne a más de 30.000 partners.
Más autonomía, con evidencia y supervisión
La automatización con agentes ya está entrando en producción. De acuerdo con un estudio de Cisco y Omdia citado por la compañía, realizado entre 1.000 líderes de TI y operaciones de red, el 51% de los consultados ya utiliza IA agéntica para ejecutar procesos y tareas de NetOps en producción. El 84% espera alcanzar un modelo operativo liderado por IA en los siguientes doce meses. Los porcentajes corresponden a los participantes del estudio y no se presentan como una medición específica de América Latina.
Joe Vaccaro, vicepresidente sénior y gerente general de Plataforma y Aseguramiento de Redes de Cisco, plantea en el documento del anuncio que una mayor autonomía debe estar acompañada por visibilidad y control. Los equipos necesitan conocer qué detectó un agente, qué evidencia respalda su recomendación, qué acciones requieren autorización y si el servicio efectivamente se recuperó.
Para dar soporte a esas decisiones, Cisco anunció la incorporación de pruebas sintéticas de ThousandEyes directamente en la infraestructura inalámbrica. El despliegue comienza por puntos de acceso Wi-Fi 6E y Wi-Fi 7 compatibles, administrados desde la nube.
La tecnología descubre automáticamente servicios críticos, organiza pruebas activas y se adapta a cambios en las condiciones, incluso cuando no hay usuarios conectados. Combinada con telemetría de infraestructura y experiencia, busca facilitar la detección temprana de problemas, el análisis de sus causas y la validación de la recuperación.
Según el anuncio, estas funciones básicas de aseguramiento estarán incluidas en licencias elegibles de Cisco Networking Essentials desde finales del cuarto trimestre de 2026, sin una licencia separada, agentes adicionales ni configuración individual de las pruebas.
Del rendimiento de las aplicaciones a las acciones de los agentes
Otra novedad es la extensión de Experience Metrics a las aplicaciones. El objetivo es relacionar su degradación con la experiencia de red para identificar dónde comienza un problema, a quién afecta y qué señales podrían anticipar un incidente de mayor alcance. Los clientes existentes pueden inscribirse en la beta de estas capacidades.
Agentic Actions, por su parte, combina inteligencia de red y experiencia con agentes de IA y capacidades de razonamiento profundo para priorizar incidentes, investigar causas y avanzar hacia la remediación.
La funcionalidad se encuentra en disponibilidad controlada y permite visualizar el razonamiento de los agentes, las acciones recomendadas y el seguimiento de la resolución. Cisco propone ampliar la autonomía de manera gradual: desde aprobar cada cambio hasta permitir ejecuciones autónomas dentro de políticas y límites definidos, con supervisión humana. Los clientes existentes también pueden solicitar acceso a su beta.
Para los partners, esto abre una práctica de servicios centrada tanto en la automatización como en definir qué tareas delegar, establecer controles y acompañar la operación.
Los nuevos servidores Networking MCP agregan una capa de integración estandarizada y con soporte para conectar agentes con datos de red en tiempo real. Mediante Model Context Protocol, los socios pueden desarrollar flujos de diagnóstico, reportes y cumplimiento sin construir y mantener cada conexión desde cero. La propuesta complementa Cisco AI Assistant y AI Canvas y permite extender la información de red hacia otros procesos empresariales.
Model Foundry: modelos especializados que pueden aprender del cliente
Cisco Model Foundry apunta a resolver otra parte del problema: la distancia entre un modelo generalista y las particularidades de una red, un entorno de seguridad o un flujo operativo.
DJ Sampath, vicepresidente sénior y gerente general de Software y Plataforma de IA de Cisco, sostiene en el documento de presentación que el siguiente avance llegará de combinar modelos que ya conocen un dominio con información específica del cliente. Allí, señala, los partners aportan el conocimiento del entorno, sus procesos y su historia.
Dentro de Cisco Cloud Control, Model Foundry permite explorar un catálogo, probar problemas reales en un entorno de experimentación y elegir un modelo antes de integrarlo. Para utilizarlo, el partner genera una clave de API, define su vencimiento y selecciona el modelo. La interfaz es compatible con la API de OpenAI, lo que facilita su conexión con agentes, herramientas y flujos existentes.
Los administradores disponen de claves acotadas a cada entorno de cliente, controles de acceso por modelo y visibilidad del uso por modelo, clave y día.
Cuando hace falta personalización, el servicio permite realizar fine-tuning con configuraciones, registros, alertas, tickets y trazas de agentes procedentes de los entornos de los clientes. Cisco gestiona la infraestructura de GPU, el proceso de entrenamiento y la evaluación comparativa entre el modelo base y el ajustado antes de llevarlo a producción.
La compañía aclara que el ajuste no es obligatorio para obtener valor: los modelos pueden utilizarse tal como se ofrecen. También afirma que los datos de entrenamiento y los modelos creados pertenecen a quienes los aportan y desarrollan.
Qué modelos incorpora el catálogo
La oferta inicial incluye Deep Network 1.4, orientado a investigación de problemas, análisis de causa raíz y diagnóstico de redes de múltiples fabricantes. Fue entrenado con telemetría, sintaxis de interfaces de línea de comandos, configuraciones y topologías de resolución de incidentes.
Antares-3B está especializado en localizar vulnerabilidades: identifica los archivos de código fuente con mayor probabilidad de contener una vulnerabilidad determinada. Decision Model 1.0 funciona como una capa de decisión para agentes de red, que selecciona la siguiente herramienta, evalúa si la evidencia respalda un diagnóstico y determina cuándo escalar a una persona.
Cisco Time Series Model 1.0, en tanto, está orientado a los datos operativos y de observabilidad que la infraestructura genera de manera continua. Estos modelos se suman a una biblioteca que incluye Foundation-Sec, SecureBERT 2.0 y los modelos Antares de pesos abiertos.
La prueba con WWT: resultados y límites
Cisco presentó una evaluación realizada con World Wide Technology (WWT), en la que ajustó un Deep Network Model de 31.000 millones de parámetros con datos de agentes y diagnóstico. El trabajo se desarrolló en cinco semanas.
Las pruebas se hicieron en laboratorio sobre dispositivos Cisco reales, con el mismo agente, herramientas y configuración para comparar los modelos. Incluyeron doce problemas no vistos previamente, relacionados con BGP, OSPF, fallas de enlaces, políticas de routers, incidentes simultáneos y cambios de configuración que parecían fallas sin serlo.
Según los resultados publicados, el modelo ajustado recomendó la corrección exacta en once de los doce escenarios, frente a ocho de doce de un modelo de frontera que el documento no identifica.
La precisión de la corrección se verificó automáticamente contra respuestas de referencia. La puntuación general provino de otro modelo de IA que evaluó diagnóstico, evidencia, pasos siguientes, recomendación, confianza declarada y formato. El resultado combinado promedió esa puntuación y la tasa de corrección.
El modelo ajustado, por lo tanto, mejoró la selección de la solución, aunque obtuvo una puntuación general menor. Se trata de una prueba acotada de laboratorio, que no permite asumir el mismo desempeño en cualquier red o incidente.
“Al utilizar un modelo que entiende entornos específicos y hace más que networking general, pudimos ver resultados reales rápidamente”, afirmó Naasief Edross, arquitecto jefe de Seguridad de WWT. Cisco reconoce que distinguir una red sana de una averiada y resolver dos fallas simultáneas siguen siendo desafíos.
Tres caminos de negocio para el canal
Model Foundry propone tres vías: integrar modelos de Cisco sin modificaciones en aplicaciones de clientes, personalizarlos para una red o conjunto de datos específico y construir servicios continuos alrededor de su despliegue y operación, combinados con la infraestructura de IA que el partner ya entrega.
El servicio entra en disponibilidad controlada durante el Partner Summit, con acceso inicial para socios. En paralelo, Cisco amplía el acceso a sus modelos abiertos mediante un grupo inicial integrado por Armada, AWS, Baseten, Cirrascale, Distyl, Fireworks AI, Microsoft, Ollama, RiverAI y WWT. La iniciativa contempla inferencia alojada, herramientas de desarrollo, apoyo para personalización e integración y acceso anticipado a pesos. Cisco también prevé acercar determinados modelos propietarios a esos socios.
El paquete de AgenticOps se complementa con modernización de redes: resiliencia cuántica para Wi-Fi 7, controladores y gateways de campus, y una extensión de Live Protect a controladores inalámbricos, Campus Gateways y Secure Routers prevista para IOS XE 26.2.2. Para el canal, esto suma servicios de evaluación, respuesta a vulnerabilidades, parcheo y actualización.
En sucursales, Unified Branch integra routing, SD-WAN, switching, conectividad inalámbrica, seguridad y gestión desde la nube en un esquema repetible. Como ejemplo, Cisco cita On-Demand Network de Bell, que utiliza Cisco 8000 Series Secure Routers y segment routing sobre IPv6 (SRv6) para ofrecer servicios adaptados a distintos tipos de tráfico, con posibilidades de activación, escalado y protección a través de la WAN.
La oportunidad planteada para los partners combina modelos, integración y operación continua. Su valor dependerá de resultados verificables: reducir tiempos de resolución, realizar cambios con mayor control y sostener la disponibilidad de los servicios. Cisco advierte que algunas funciones están en desarrollo y sujetas a disponibilidad.
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