Las diferencias generacionales y el debate sobre cómo conviven en las organizaciones quienes crecieron sin Internet con quienes lo hicieron en la era digital dan paso a una pregunta más contemporánea: ¿importan más la edad y la experiencia o la capacidad y la disposición para aprender y adaptarse al mundo laboral actual?
La presión por adaptarse ya se siente en el ámbito laboral. Según el Work Trend Index 2026 de Microsoft, el 65% de los trabajadores encuestados que utilizan inteligencia artificial teme quedarse atrás si no se adapta rápidamente a su uso. Por su parte, la primera encuesta nacional sobre adopción y percepciones de la inteligencia artificial generativa en Argentina, realizada entre agosto y septiembre de 2025 por el Centro de Evaluación de Políticas basadas en la Evidencia (CEPE) de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar, reveló que el 85,6% de quienes utilizan esta herramienta afirmó no haber recibido capacitación para usarla en el trabajo.
“La irrupción de la inteligencia artificial está marcando una nueva brecha entre quienes están dispuestos a aprender, experimentar e incorporar nuevas herramientas y quienes encuentran mayores barreras para hacerlo”, señala Manuela Cado, líder de Atracción de Talento en Ceta Capital Humano. Desde su punto de vista, esta transformación obliga a revisar qué atributos se consideran valiosos al evaluar candidatos: la capacidad de aprendizaje, la curiosidad y la flexibilidad empiezan a pesar tanto como determinadas habilidades técnicas.
La transformación también se observa en el sistema educativo. En 2026 egresó la primera ingeniera en inteligencia artificial de Argentina y América Latina, una señal de que estas capacidades ya no representan únicamente una actualización profesional, sino que también constituyen un campo específico de formación.
“Creo que la discusión generacional histórica quedó vieja”, comenta Analía Cánepa, CEO y fundadora de Ostara. Según su experiencia, hay jóvenes que siguen trabajando de la misma manera que hace tres años, cuando apareció la IA, y profesionales mayores de 60 años que la incorporaron con enorme velocidad.
“La IA nos igualó. Nos puso a todos frente al mismo desafío, el de aprender de nuevo y eso me parece extraordinario. Porque el futuro no pertenece a una generación sino a quienes siguen teniendo curiosidad”, agrega.
Los especialistas advierten sobre el riesgo de convertir la edad en un nuevo atajo para decidir quién tiene habilidades digitales y quién no. “Asociar juventud con dominio tecnológico puede convertirse en un nuevo sesgo laboral”, advierte Cado.
Un profesional con muchos años de experiencia que aprende a trabajar con IA puede tener la ventaja de combinar el conocimiento acumulado del negocio con nuevas capacidades tecnológicas. “La tecnología puede acelerar una tarea, pero el valor sigue estando en gran medida en saber qué preguntar, cómo interpretar lo que devuelve y qué decisión tomar con esa información”, completa la especialista de Ceta Capital Humano, compañía de recursos humanos que integra Grupo Ceta.
Por su parte, Cánepa observa algo similar dentro de Ostara: “Me parece lógico dejar de hablar de capacitación para hablar de transformación. La diferencia aparece cuando la IA deja de ser un curso aislado y pasa a formar parte de la manera cotidiana de trabajar, cuando la utiliza el director, el gerente y cada integrante del equipo. No queremos personas que sepan de IA, queremos personas que trabajen mejor gracias a la IA”.
“Las organizaciones tienen el desafío de impulsar programas de reskilling y upskilling que alcancen a todos los colaboradores, sin distinción de edad ni perfil técnico. La clave es que cada persona logre identificar cómo incorporar la IA a sus tareas cotidianas para potenciar sus capacidades y mejorar su desempeño. La adaptación a esta nueva realidad depende de las oportunidades de aprendizaje que las empresas sean capaces de generar”, concluye Cado.
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