La inteligencia artificial está transformando las organizaciones, pero todavía existe una brecha entre experimentar con esta tecnología y lograr resultados concretos para el negocio. ¿Qué necesitan las empresas para superar esta etapa? ¿Cómo garantizar que las inversiones produzcan retorno? ¿Y qué oportunidades se abren para el ecosistema de partners?
Estos fueron algunos de los temas que ITSitio abordó en una entrevista exclusiva con Mike Ferris, vicepresidente sénior, director de Operaciones y director de Estrategia (de Red Hat; y Jorge Payró, country manager de Argentina y director regional de SoLA (Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay) de Red Hat, en el marco del Red Hat Summit: Connect 2026, que se llevó a cabo en Buenos Aires.
El evento reunió a clientes, partners y especialistas para compartir experiencias y debatir sobre infraestructura híbrida, inteligencia artificial, automatización y seguridad. Uno de los principales mensajes fue que las organizaciones están dejando atrás la experimentación para avanzar hacia decisiones estratégicas sobre las plataformas que sostendrán sus negocios.
Del entusiasmo por la IA al retorno de inversión
Uno de los principales desafíos es definir qué resultados se esperan de la inteligencia artificial y cómo medirlos.
“Creo que gran parte de esto consiste en comprender las capacidades y después crear no solo las estrategias, sino también las métricas. En Red Hat vimos que gran parte de nuestro esfuerzo durante los últimos años estuvo dedicado a educar a todos. Y ahora estamos avanzando rápidamente hacia una situación en la cual cada uno está creando sus propias estrategias sobre lo que quiere que la IA haga por su organización”, explicó Ferris.
El ejecutivo sostuvo que el retorno de inversión no debe medirse únicamente a partir de la reducción de costos. “Gran parte de esto consiste en identificar las áreas que no solo mejorarán la eficiencia, sino que también permitirán crear nuevas ofertas para los clientes”, destacó.
En Argentina, el 34,7% de las empresas adoptó inteligencia artificial, según datos de la Universidad de San Andrés. El país ocupa el quinto lugar en América Latina, aunque existen diferencias importantes según el tamaño de las organizaciones: la adopción alcanza al 16% de las medianas empresas y al 8,5% de las pequeñas.
Payró destacó los avances en sectores como servicios financieros, telecomunicaciones y salud. Sin embargo, entre las principales barreras aparecen la falta de gobernanza, los riesgos tecnológicos y regulatorios, el costo del fracaso y las dificultades para atraer talento especializado. El desafío es avanzar desde una adopción asistida hacia la implementación y orquestación de agentes de IA a escala empresarial.
En este contexto, el ejecutivo consideró que reducir presupuestos no puede ser la única estrategia para mejorar la rentabilidad.
“La eficiencia que necesitamos encontrar está en la tecnología y en cómo nosotros, o los clientes, aplicamos esa tecnología al negocio. Por eso estamos promoviendo, desde nuestro punto de vista, una base tecnológica unificada, una plataforma unificada, para obtener parte de esa eficiencia desde la infraestructura hasta los casos de uso y el nivel de las aplicaciones”, explicó.
Virtualización, automatización y seguridad: oportunidades para los partners
La transformación tecnológica también abre oportunidades para integradores y proveedores de servicios que buscan desarrollar nuevas fuentes de ingresos recurrentes.
“Hoy, la virtualización crea enormes oportunidades para los integradores de sistemas y los partners, para ayudar realmente a los clientes a aprovechar un desafío que se les ha presentado durante los últimos años. Estamos viendo una gran participación de partners a nivel global en este tema”, aseguró Ferris.
A esto se suma la ciberseguridad, especialmente la identificación de vulnerabilidades y la aceleración de los procesos de remediación.
En este terreno, el ejecutivo destacó Lightwell, una iniciativa desarrollada junto con IBM para fortalecer la seguridad del software de código abierto.
“Uno de los mayores desafíos que encontramos es que podemos, con Lightwell, crear nuevas actualizaciones y soluciones para corregir vulnerabilidades, pero los clientes no siempre pueden adoptarlas. Por eso, los integradores de sistemas que trabajan con ellos para comprender sus procesos internos, todos los sistemas afectados y reunir a los partners adecuados para acelerar ese proceso han sido fundamentales en nuestros compromisos recientes con los clientes”, explicó Ferris.
Payró también identificó oportunidades en la aplicación de IA para acelerar la llegada al mercado de nuevos servicios, mejorar la experiencia del cliente y ampliar las propuestas de valor de las empresas de telecomunicaciones más allá de la conectividad.
Agentes de IA: cómo garantizar la seguridad y la gobernanza
La creciente autonomía de los agentes inteligentes plantea nuevos desafíos. A diferencia de otras aplicaciones, estos sistemas pueden interactuar con plataformas empresariales y ejecutar acciones, lo que exige mecanismos de protección y auditoría.
Ferris explicó que Red Hat trabaja junto con NVIDIA en tecnologías como OpenShell, destinadas a proporcionar entornos seguros para la ejecución de agentes. También comparó esta evolución con los mecanismos de control de acceso incorporados históricamente en Red Hat Enterprise Linux mediante SELinux.
“Muchos de esos mismos conceptos se están aplicando ahora en niveles superiores a los agentes a medida que se implementan. También estamos hablando de regular estos entornos, realizar evaluaciones constantemente y comprender los resultados, no solo para determinar si son precisos, sino también si se están conectando a los sistemas correctos de la manera adecuada”, señaló.
En esta línea, Payró destacó asago, un proyecto abierto que busca traducir regulaciones y políticas de gobernanza de IA en controles operativos auditables.
“Es un proyecto para acercar a los abogados, las regulaciones y el cumplimiento normativo a los ingenieros de software, con el objetivo de contar con una serie de tareas operativas, una especie de manual de procedimientos, para obtener gobernanza en todo lo relacionado con la inteligencia artificial y la propia plataforma”, explicó.
Otro aspecto crítico es la seguridad de la cadena de suministro del software, especialmente por la dependencia de bibliotecas y componentes provenientes de comunidades de código abierto. Ferris explicó que Lightwell permite abordar vulnerabilidades sin obligar necesariamente a los clientes a actualizar todas sus aplicaciones a las versiones más recientes. “Podemos proporcionarles las versiones que están utilizando, pero protegidas y corregidas frente a los ataques que están ocurriendo”, destacó.
¿Dónde invertir en 2027?
Consultado sobre qué debería priorizar una empresa con presupuesto para una única gran iniciativa tecnológica, Ferris sostuvo que la respuesta depende de su situación.
“Si están en una industria en la que tienen muchos problemas de seguridad o muchas preguntas sobre virtualización, deberían invertir en eso hoy. Pero si están buscando cómo ser no solo más eficientes, sino también crear nuevos productos, la automatización será una excelente alternativa”, afirmó.
Payró consideró que ambas necesidades pueden abordarse conjuntamente: “Pueden modernizar la infraestructura y aprovechar la oportunidad de utilizar la automatización con nuestra variedad de plataformas. Pueden obtener ambos resultados”.
Casos de éxito: cómo las empresas llevan la transformación a sus operaciones
Durante el Red Hat Summit: Connect también se presentaron experiencias de organizaciones que están modernizando sus infraestructuras y operaciones con tecnologías abiertas.
Sancor Seguros: automatización y nube híbrida
Con 80 años de trayectoria, Sancor Seguros adoptó Azure Red Hat OpenShift (ARO) y Ansible gestionado en Azure como pilares de su transformación digital.
La iniciativa busca simplificar las operaciones, acelerar la automatización y mantener una estrategia consistente de nube híbrida entre sus centros de datos y los servicios en la nube.
Con el acompañamiento de Red Hat Consulting, la compañía también impulsó prácticas GitOps y DevSecOps, orientadas a agilizar los despliegues, mejorar la eficiencia operativa e incorporar seguridad a los procesos de desarrollo.
Esta evolución le permite avanzar hacia una plataforma unificada y prepararse para futuros proyectos de virtualización e inteligencia artificial.
Swiss Medical Group: escalabilidad para los servicios de salud
Swiss Medical Group implementó Red Hat OpenShift sobre Amazon Web Services (AWS) para modernizar su infraestructura tecnológica y acompañar el crecimiento de sus servicios.
La solución permitió avanzar hacia una arquitectura híbrida, modernizar aplicaciones mediante contenedores e incorporar metodologías DevOps.
La integración con servicios nativos de AWS aporta capacidades de alta disponibilidad, escalabilidad elástica y optimización de costos, fundamentales para responder a mayores demandas operativas sin comprometer la continuidad de los servicios.
SONDA: modernización de más de 6.000 servidores virtuales
SONDA enfrentó el desafío de reemplazar una tecnología de virtualización en una operación de gran escala, que comprende más de 6.000 servidores virtuales.
La compañía necesitaba una alternativa que ofreciera estabilidad, seguridad, soporte técnico y condiciones económicas competitivas, sin afectar los compromisos asumidos con clientes de diferentes industrias.
En este proceso, Red Hat se consolidó como socio estratégico. La colaboración entre ambas organizaciones permitió avanzar en la adopción de nuevas tecnologías, con foco en la continuidad operativa, la automatización y el desarrollo de oportunidades comerciales a nivel regional.
Red Hat AI Factory: infraestructura para industrializar la IA
Lenovo e Intel también presentaron sus aportes a Red Hat AI Factory, una arquitectura que busca transformar el desarrollo y despliegue de inteligencia artificial en un proceso industrial continuo, gobernado y escalable.
La propuesta integra la ingesta de datos, el ajuste de modelos y la inferencia, incorporando observabilidad y controles de seguridad.
Lenovo contribuye con infraestructura optimizada para cargas de IA, poniendo el foco en el rendimiento medido en tokens por segundo, la eficiencia de costos y las capacidades de protección de ThinkShield.
Intel, por su parte, aporta tecnologías de seguridad a nivel de hardware, incluyendo computación confidencial mediante TDX y SGX, además de Intel Boot Guard para proteger la integridad de los sistemas.
Estas experiencias reflejan uno de los principales mensajes del encuentro: el desafío de las empresas ya no es solamente incorporar inteligencia artificial, sino construir la infraestructura, los procesos y los mecanismos de control necesarios para convertirla en resultados sostenibles para el negocio.
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