La inteligencia artificial atraviesa una nueva etapa en el ámbito corporativo. Después de un período marcado por las pruebas de concepto y la exploración de sus posibilidades, las empresas comienzan a concentrarse en cómo integrar esta tecnología en sus operaciones, transformar sus procesos y generar resultados concretos para el negocio. En ese escenario, el desafío ya no consiste únicamente en incorporar herramientas, sino en lograr que la IA comprenda el contexto, el conocimiento y la cultura de cada organización.
Esta fue una de las principales conclusiones del Intelligence Summit Argentina, el encuentro organizado por NTT DATA el 15 de octubre en El Cubo, Vicente López, que contó con la cobertura de ITSitio. Bajo el concepto Evolucionando hacia un Company Brain, la jornada reunió a especialistas y referentes tecnológicos para debatir sobre inteligencia artificial agéntica, nuevas infraestructuras, ciberseguridad y las capacidades necesarias para construir empresas cada vez más inteligentes.
Para Pablo Pereira, Country Managing Director de NTT DATA para Argentina y Uruguay, el mercado está ingresando en una instancia decisiva. “Estamos en un momento clave, creo que ya superamos la etapa de prueba o demostrar que esto trae valor”, sostuvo. Según explicó, las soluciones presentadas durante el evento ya están funcionando y, en distintos casos, lograron escalar y generar impacto en las organizaciones.
El siguiente paso, indicó, consiste en superar la implementación de agentes de inteligencia artificial como respuestas a necesidades puntuales para integrarlos con el conocimiento y la identidad de cada compañía. “Ahora estamos ya pasando a otra etapa de empezar a pensar no solamente en los agentes en términos de solución específica, sino en términos de cómo enriquecerlo con la cultura de cada compañía, que es lo que nosotros denominamos Company Brain”, señaló.
Del experimento a la integración en los procesos de negocio
La incorporación de agentes de IA está modificando la manera en que las empresas abordan sus actividades cotidianas. Sin embargo, para Pereira, el avance tecnológico debe estar acompañado por mecanismos de control que permitan aprovechar sus beneficios sin perder de vista los riesgos.
En ese sentido, destacó que durante el último año cobró relevancia una nueva capa de gobernanza, necesaria para ordenar el uso de estas herramientas dentro de las organizaciones. A ella se suma la seguridad, especialmente cuando la inteligencia artificial interviene en procesos corporativos que requieren respuestas confiables, protección de datos y control de accesos.
“No es lo mismo hablar de Inteligencia Artificial en tu vida personal con un chat personal, que Inteligencia Artificial aplicada al mundo corporativo”, advirtió. En el ámbito empresarial, explicó, se necesitan garantías adicionales para asegurar que las soluciones respondan a las exigencias operativas y de seguridad de cada negocio.
Otro de los puntos centrales es la medición del retorno de la inversión. Para el directivo, no existe una fórmula universal que permita determinar de antemano si una iniciativa de IA será rentable. Cada implementación debe evaluarse de acuerdo con su capacidad para generar valor, los costos involucrados y las posibilidades reales de escalar.
“Se mide caso a caso, no hay fórmula única ni hay método único”, afirmó. En su experiencia, existen proyectos que resultan interesantes desde el punto de vista conceptual, pero cuyo costo impide llevarlos a gran escala, mientras que otros requieren inversiones reducidas y producen un impacto significativo.
La transformación también comienza a reflejarse en el diseño de los procesos. Pereira señaló que algunas compañías están reconsiderando sus operaciones desde cero para incorporar agentes de IA desde el origen, en lugar de utilizarlos únicamente como asistentes de los trabajadores. “Hay muchas organizaciones que están empezando a reevaluar sus procesos de negocio desde cero, ya pensándolos de entrada de manera agéntica”, explicó.
Argentina, talento y aprendizaje permanente
En relación con la posición de Argentina frente a otros mercados, Pereira consideró que el país tiene capacidad para desarrollar proyectos de inteligencia artificial con niveles de sofisticación comparables a los de economías más desarrolladas. Como ejemplo, indicó que NTT DATA implementa localmente iniciativas con el mismo nivel de integración y complejidad que en otros mercados internacionales.
“Nosotros en particular no tenemos ninguna diferencia con respecto a lo que NTT hace en otro lugar del mundo”, aseguró. Más allá de la experiencia de la compañía, evaluó que la adopción local también muestra avances interesantes, aunque reconoció que su evolución está vinculada con los ciclos de inversión de las empresas y sus decisiones de modernización tecnológica.
El desarrollo de estas capacidades exige, además, una actualización constante de los conocimientos. La velocidad con la que aparecen nuevas herramientas y modelos obliga a los equipos a incorporar habilidades de manera continua, tanto en el plano técnico como en la comprensión de sus aplicaciones empresariales.
“Hoy creo que nos tenemos que acostumbrar todos a que lo que sabemos hoy, dentro de seis meses está obsoleto o hay que reemplazarlo por algo mejor, más avanzado”, señaló Pereira.
Frente a este escenario, NTT DATA impulsa programas de formación propios y para sus clientes, que incluyen iniciativas de data literacy y AI literacy. El objetivo es mejorar la comprensión de los datos y de la inteligencia artificial, distinguir las expectativas generadas alrededor de estas tecnologías de sus aplicaciones concretas y facilitar su incorporación en entornos corporativos.
Las tendencias que marcarán la próxima etapa
Los desafíos planteados por Pereira también estuvieron presentes en las distintas exposiciones del Intelligence Summit Argentina. Leonardo Giordano, Country Leader South Cone de Cisco, abordó la modernización de las infraestructuras críticas para IA y la necesidad de integrar conectividad, observabilidad y seguridad para construir entornos resilientes.
Por su parte, Martín Barahona, Head of Digital Architecture de NTT DATA Argentina, analizó la evolución de los modelos de inteligencia artificial y la importancia de elegir la arquitectura adecuada según los costos, la privacidad, la latencia y las necesidades de cada negocio. Su exposición puso el foco en que la ventaja competitiva no depende necesariamente de utilizar el modelo más potente, sino de seleccionar el más apropiado para cada aplicación.
Sebastián Aveille, General Manager de Microsoft Argentina, profundizó en la evolución hacia empresas capaces de operar con agentes de IA bajo liderazgo humano. También destacó el desafío de transformar el conocimiento corporativo, que suele encontrarse disperso entre documentos, sistemas y experiencias individuales, en una fuente estructurada y accesible para personas y agentes.
Precisamente, ese enfoque conecta con las prioridades de NTT DATA para Argentina y Uruguay. Pereira anticipó que la compañía buscará continuar creciendo y profundizar su especialización por industria, con soluciones cada vez más adaptadas a las necesidades particulares de cada sector.
En ese camino, el Company Brain aparece como una de las principales tendencias para los próximos años. La propuesta apunta a que el conocimiento de una organización no permanezca únicamente almacenado en sus sistemas, sino que también forme parte de sus decisiones, sus procesos y su cultura.
“Company Brain es no solamente que esté el saber de una organización, sino que esté metido dentro de las decisiones, la cultura de la organización, que no es tan fácil. Y creo que es lo que viene”, concluyó Pereira.
La próxima etapa de la inteligencia artificial empresarial, en definitiva, estará definida no solo por la capacidad de automatizar tareas, sino por la posibilidad de integrar tecnología, conocimiento y estrategia. Para las organizaciones, el reto será convertir esa combinación en una ventaja competitiva sostenible.
Leer más
- eAwards Argentina 2026: NTT DATA FOUNDATION busca al mejor emprendimiento tecnológico del país
- NTT DATA se une a la élite global: es una de las únicas 17 compañías en el mundo certificadas como Top Employer
- El futuro de la IA es responsable: Cisco premia a NTT DATA por su liderazgo en sostenibilidad
