La inteligencia artificial está acelerando la demanda de capacidad de procesamiento y transformando la infraestructura tecnológica a nivel mundial. En este escenario, Schneider Electric realizó AI Ready DC 2026, un encuentro desarrollado en el Club Sirio Libanés de Buenos Aires que reunió a operadores, integradores y especialistas para debatir una pregunta central: ¿está Argentina preparada para aprovechar la próxima ola de inversiones en data centers?
Durante la jornada, expertos de Schneider Electric y representantes de la industria analizaron las ventajas competitivas del país, las nuevas exigencias de infraestructura y las oportunidades que se abren para el ecosistema tecnológico.
Argentina, ante una oportunidad para atraer inversiones en data centers
El crecimiento de la inteligencia artificial generativa, junto con la electrificación y la digitalización, está modificando las necesidades de infraestructura en todo el mundo.
“A nivel global y regional, el consumo energético y la demanda de procesamiento están aumentando drásticamente debido a factores como la electrificación, la digitalización y el avance masivo de la Inteligencia Artificial Generativa”, explicó Noelia Miranda, directora de Secure Power de Schneider Electric para Argentina, Paraguay y Uruguay.
Según la ejecutiva, los centros de datos dejaron de ser instalaciones exclusivamente tecnológicas para convertirse en activos estratégicos para el desarrollo económico de los países.
Argentina presenta ventajas para captar nuevas inversiones, entre ellas la disponibilidad de terrenos, recursos energéticos, condiciones climáticas favorables y una ubicación alejada de los principales conflictos bélicos internacionales.
En materia regulatoria, las expectativas alrededor del denominado Super RIGI también forman parte de las conversaciones con potenciales inversores, aunque su impacto dependerá de la evolución del marco normativo.
Jorge Vilariño, Country Representative de Green Capital en Argentina, coincidió con este diagnóstico: “No hay muchos lugares en el mundo con tantos recursos y características para establecer centros de datos como la Argentina”.
El ejecutivo destacó la baja densidad poblacional, la cercanía al mar y el potencial de generación de energías renovables como factores que podrían convertir al país en un destino relevante para la infraestructura de IA.
¿Por qué Argentina quedó rezagada frente a otros mercados?
A pesar de estas condiciones, Argentina todavía presenta una capacidad instalada considerablemente menor que la de otros países de la región.
Durante una conversación con la prensa, Hernán Neirotti, Regional Manager de Secure Power & Datacenters Division de Schneider Electric, señaló que Brasil cuenta con aproximadamente 700 MW operativos en centros de datos, frente a unos 35 MW en Argentina.
Miranda vinculó esta diferencia con la incertidumbre económica y regulatoria que históricamente condicionó las decisiones de inversión.
“Cuando vos decidís como inversor poner mil millones de dólares en un data center, y es un proyecto a largo plazo, lo vas a hacer en un país confiable”, sostuvo.
Sin embargo, ambos especialistas coincidieron en que la expansión de infraestructura especializada en inteligencia artificial podría abrir una nueva etapa para Argentina, especialmente porque el mercado regional todavía se encuentra en desarrollo.
Schneider Electric: la IA transforma la infraestructura de los centros de datos
Uno de los principales desafíos es la creciente demanda de potencia y refrigeración.
Durante el evento, Schneider Electric explicó que la industria está evolucionando desde instalaciones tradicionales, con consumos de entre 5 y 20 kW por rack, hacia arquitecturas de ultra alta densidad que pueden superar el megavatio.
La compañía también presentó tecnologías para responder a estas exigencias, entre ellas soluciones de enfriamiento de precisión de Motivair, sistemas UPS modulares e infraestructura prefabricada, orientadas a facilitar despliegues más eficientes y escalables.
Según las proyecciones compartidas durante el encuentro, entre 2025 y 2030 el 60% de los nuevos despliegues de centros de datos estará destinado a aplicaciones de inteligencia artificial.
Neirotti anticipó que el sector atravesará inicialmente una etapa de transición, en la que convivirán instalaciones tradicionales adaptadas para mayores cargas con nuevos centros diseñados específicamente para IA.
Esta evolución también plantea desafíos de disponibilidad eléctrica, conectividad y espacio físico, especialmente para instalaciones ubicadas en grandes ciudades, donde las posibilidades de expansión suelen ser limitadas.
Energía, talento y conectividad, claves para el crecimiento
La disponibilidad de recursos energéticos será fundamental, aunque no suficiente por sí sola. Los grandes proyectos también necesitan redes eléctricas capaces de transportar la energía, conectividad de alta capacidad y profesionales especializados.
En este sentido, Marcelo Garaffa, consultor experto en IA de Dell Technologies, destacó que el desarrollo de infraestructura exige colaboración entre distintos actores.
“Para impulsar proyectos de esta magnitud no solo se necesita comprar equipamiento de cómputo, se requiere un ecosistema integral que abarque conectividad, almacenamiento especializado y, sobre todo, talento humano”, afirmó.
Por su parte, Neirotti explicó que algunos inversores con excedentes de energía renovable están evaluando proyectos bajo el modelo colocation, que permite construir centros de datos para ofrecer capacidad de infraestructura a otras empresas.
Estas iniciativas podrían generar oportunidades para compañías de ingeniería, construcción, operación, mantenimiento y servicios tecnológicos.
Nuevas oportunidades para integradores y partners tecnológicos
La transformación de los centros de datos también impactará en los modelos de negocio del canal IT.
Neirotti advirtió que los proveedores deberán ampliar sus capacidades para responder a requerimientos que van más allá de la comercialización de equipamiento.
“El que crea que va a seguir vendiendo, moviendo cajas eternamente, tal vez pueda, pero a la mínima expresión va a quedar ese partner”, señaló.
Entre las oportunidades mencionó el crecimiento de servicios como GPU as a Service, que permite contratar capacidad de procesamiento para aplicaciones de inteligencia artificial sin necesidad de desarrollar infraestructura propia.
El especialista destacó que muchas organizaciones no necesitarán grandes instalaciones dedicadas exclusivamente a IA, sino soluciones adaptadas a sus operaciones. Esto abre espacio para integradores capaces de aportar diseño, implementación, consultoría y servicios especializados.
AI Ready DC 2026 dejó un mensaje central: Argentina tiene condiciones para posicionarse como un actor relevante en la nueva infraestructura digital, pero deberá convertir su potencial energético, tecnológico y humano en inversiones concretas.
Para Schneider Electric, el desafío será acompañar esa transformación con soluciones que permitan desarrollar centros de datos más eficientes, escalables y preparados para las exigencias de la inteligencia artificial.
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