En el marco de Cisco Connect LatAm 2025, la compañía presentó durante su conferencia de innovación un recorrido por las transformaciones arquitectónicas y tecnológicas que está liderando para acompañar la nueva era de la inteligencia artificial. Con mensajes claros, oradores de alto nivel y anuncios concretos, Cisco mostró cómo su estrategia combina infraestructura, seguridad, automatización y alianzas estratégicas para dar respuesta a los desafíos actuales de las organizaciones.
La IA como cambio inevitable
“La inteligencia artificial ya no es opcional, el cambio es inevitable”, afirmó Jay Scott, director senior de ingeniería de soluciones de Cloud e IA en Cisco, al abrir la keynote. El ejecutivo explicó que la innovación en Cisco se apoya en tres pilares: construcción interna de soluciones, adquisiciones estratégicas y partnerships clave, como el que mantienen con NVIDIA. Esta combinación le permite a la compañía expandir su portafolio y acelerar el desarrollo de nuevas capacidades.
En ese contexto, Cisco está llevando adelante cambios profundos a nivel de arquitectura. Los cuellos de botella y la latencia, señaló Scott, pueden frenar inversiones, por lo que resulta crítico repensar el papel de la red en la IA. Además, se observa una “re-aceleración” de los centros de datos privados impulsada por cargas de trabajo de IA on-premises. Otro aspecto clave es la creación de una base común para la seguridad en IA, con marcos responsables que garanticen confiabilidad, mientras que la seguridad hiper-distribuida se vuelve indispensable frente a la naturaleza impredecible de la inteligencia artificial.
Cómo funciona la Fábrica de IA segura de Cisco y Nvidia
Uno de los anuncios más relevantes fue la presentación de la Cisco Secure AI Factory, desarrollada junto a NVIDIA. Se trata de una propuesta de arquitecturas validadas e integradas de infraestructura y software que busca acelerar la adopción de la IA en las empresas.
La solución combina NVIDIA AI Software para entrenamiento y personalización de modelos, la plataforma Kubernetes para orquestación y las capacidades de networking, cómputo y óptica de Cisco, sumando almacenamiento de partners y herramientas como Cisco Security y Splunk. De este modo, la fábrica de IA segura acompaña todo el ciclo de vida: desde la preparación y análisis de datos hasta el despliegue y la inferencia.
Para ajustarse a diferentes modelos operativos, Cisco definió dos rutas de despliegue:
-
AI PODs, bundles modulares y pre-validados que pueden personalizarse con opciones de almacenamiento y que ofrecen flexibilidad para quienes buscan integración a medida.
-
Hyperfabric AI, un modelo de infraestructura totalmente gestionado en la nube, con integración vertical y pensado para organizaciones que prefieren un despliegue llave en mano.
Ambas opciones comparten tres pilares: unificación (infraestructura de alto rendimiento y baja latencia), escalabilidad (cobertura completa del ciclo de vida de la IA) y seguridad (principios de zero trust integrados).
Seguridad de punta a punta
La compañía también presentó su estrategia de AI Defense, un enfoque integral para el desarrollo, despliegue y ejecución segura de aplicaciones de inteligencia artificial.
El marco se organiza en tres ejes: Discover, para visibilizar el uso de IA en las organizaciones; Detect, para evaluar riesgos, vulnerabilidades y ataques adversarios; y Protect, para defender los sistemas con guardrails que aseguren un funcionamiento confiable en tiempo de ejecución.
Con este esquema, Cisco responde a una de las mayores preocupaciones del mercado: cómo integrar IA en entornos empresariales sin sacrificar seguridad ni confiabilidad.
Nuevos servidores optimizados para IA
Cisco también amplió su familia de servidores diseñados para cargas de trabajo de inteligencia artificial. El UCS C845A M8, basado en el diseño de referencia NVIDIA MGX, ofrece una arquitectura modular que permite a las organizaciones escalar a medida que crecen sus proyectos. Soporta GPUs de NVIDIA, AMD e Intel, y puede integrarse como opción en Cisco Hyperfabric.
En paralelo, la plataforma Cisco Accelerated HGX UCS C885A M8, construida sobre arquitectura NVIDIA HGX, está orientada a casos de uso intensivos en datos como el entrenamiento de modelos y deep learning. Incluye CPUs AMD Genoa de 96 núcleos, GPUs NVIDIA H100 y H200 con NVLink, y conectividad optimizada con NVIDIA ConnectX.
Cambios y desafíos en la era de la IA
“La IA trae oportunidades, pero también cambios y desafíos que las empresas deberán enfrentar en el corto plazo”, advirtió Mike Kraus, director senior de ingeniería de soluciones de networking empresarial en Cisco. Entre ellos, mencionó que las organizaciones podrían llegar a manejar miles de agentes de IA, lo que incrementará la complejidad operativa. Además, alertó que el principal riesgo proviene de los ataques maliciosos potenciados por IA.
A este panorama se suma la escasez de talento: para 2026, el 64% de las organizaciones enfrentará déficit de habilidades en TI, según Gartner. En este escenario, Cisco propone infraestructura, seguridad y capacitación como ejes para que la IA genere verdadero valor.
Una red segura lista para IA
La visión de AI-Ready Secure Network busca simplificar la operación, escalar con las necesidades del negocio y garantizar seguridad integrada. Sus pilares son la simplicidad operativa impulsada por IA, dispositivos escalables y seguridad basada en zero trust.
La propuesta se apoya en una plataforma unificada que integra gestión, aseguramiento, APIs y hardware inteligente (switches, routers seguros, wireless e IoT industrial). En este marco, se presentaron AgenticOps y dos herramientas clave: AI Canvas, para troubleshooting colaborativo, y Cisco AI Assistant, que acelera operaciones de red con IA. Ambas están potenciadas por el Deep Network Model, que reduce tiempos de resolución y mejora la colaboración.
Webex AI Agent: automatización con enfoque humano
En el ámbito de colaboración, Marcelo Moreira, líder de ingeniería de soluciones de colaboración en Cisco, presentó el Webex AI Agent, un asistente 24/7 que automatiza interacciones, mantiene conversaciones en lenguaje natural, resuelve intenciones en tiempo real y soporta nueve idiomas, siempre bajo esquemas de seguridad y privacidad.
Pensado para áreas como contact centers, recursos humanos, IT, ventas y servicios, el Webex AI Agent complementa el trabajo humano, permitiendo que los equipos se concentren en tareas de mayor valor agregado.
Observabilidad y seguridad: los datos como combustible
“Debemos desbloquear el valor de los datos de las máquinas para alimentar la IA”, subrayó Cory Minton, CTO global de campo en Splunk. La propuesta apunta a garantizar observabilidad y seguridad en todas las capas —modelo, datos, cómputo, red y silicio— como condición indispensable para un ecosistema confiable de IA.
Seguridad simplificada con IA
Finalmente, Tom Kramer, director senior de ingeniería de soluciones de seguridad para las Américas en Cisco, presentó un nuevo enfoque para la gestión de políticas en entornos de inteligencia artificial y nube híbrida.
La propuesta integra Hybrid Mesh Firewall, AI Defense y firewalls de terceros, junto a soluciones como Secure Firewall, Secure Workload, Hypershield, Secure Router y Secure Access. Todo esto se complementa con el Unified AI Assistant, que permite simplificar la administración de políticas hasta en un 70% gracias a la automatización impulsada por IA.
Una visión integral
Con todos estos anuncios, Cisco deja en claro que su estrategia no se limita a acompañar la ola de la inteligencia artificial, sino a liderarla. Infraestructura optimizada, seguridad de extremo a extremo, operaciones simplificadas y alianzas estratégicas marcan el camino de una compañía que busca posicionarse como referente indiscutido en la era de la IA.
Leer más
- Nerdearla 2025 online: innovación con Gemini 2.5 Pro y la creación de agentes en la nube
- El camino hacia la híper automatización: cómo se redefinen las empresas en la era de la IA
- El código abierto protagoniza la transformación de la IA en Red Hat Summit: Connect Buenos Aires 2025
