En plena carrera por llevar la inteligencia artificial del hype a la operación real, Dell Technologies y NVIDIA acaban de poner sobre la mesa una de las apuestas más ambiciosas del mercado: una plataforma que no solo acelera modelos, sino que ataca el cuello de botella más crítico de la IA empresarial los datos.
La nueva Plataforma de Datos de IA de Dell con NVIDIA promete automatizar todo el ciclo de vida de los datos y ofrecer un rendimiento de almacenamiento extremo para cargas de trabajo cada vez más exigentes, como los agentes autónomos de IA. Y es que, en palabras de Travis Vigil, vicepresidente senior de Dell, “el problema número uno al que se enfrentan las empresas al trasladar pilotos de IA a producción es seleccionar los datos que ya tienen y ponerlos en práctica”.
De acuerdo con reportes recientes de la industria, más del 70% de los proyectos de IA en empresas no llegan a producción, principalmente por problemas relacionados con calidad, acceso y gobernanza de datos. En mercados como México y América Latina, donde la digitalización avanza pero aún convive con sistemas heredados, este reto es todavía más evidente.
De copilotos a agentes autónomos: el siguiente salto de la IA
La narrativa de la inteligencia artificial está cambiando rápidamente. Lo que comenzó con copilotos que asistían tareas ahora evoluciona hacia sistemas agénticos capaces de tomar decisiones por sí mismos. Pero este salto no depende únicamente de modelos más avanzados, sino de datos accesibles, confiables y bien estructurados.
Aquí es donde entra la propuesta de Dell y NVIDIA. La plataforma forma parte de la llamada Dell AI Factory con NVIDIA, un ecosistema que busca integrar infraestructura, software y servicios para acelerar la adopción empresarial de IA. Según la compañía, los clientes pueden experimentar mejoras de hasta 12 veces en indexación vectorial, 3 veces más velocidad en procesamiento de datos y hasta 19 veces menos tiempo para obtener el primer token frente a métodos tradicionales.
Jason Hardy, vicepresidente de NVIDIA, asegura que “El cambio a agentes autónomos requiere un enfoque fundamentalmente diferente de la infraestructura de datos, con orquestación automatizada, almacenamiento nativo de IA y rendimiento optimizado para GPU diseñados para trabajar juntos”.
Uno de los pilares de esta plataforma es el Dell Data Orchestration Engine, una solución no-code y low-code que automatiza procesos clave como descubrimiento, etiquetado y transformación de datos. Este motor, impulsado en parte por la adquisición de Dataloop, permite trabajar con datos estructurados, no estructurados y multimodales.
Hoy, empresas en sectores como banca, retail y salud en México enfrentan enormes volúmenes de datos desorganizados. Según cifras de IDC, el 80% de los datos empresariales son no estructurados, lo que dificulta su uso en modelos de IA. Automatizar su preparación no solo acelera los proyectos, también mejora la precisión de los modelos.
Además, la integración con herramientas como los microservicios NIM de NVIDIA y modelos como Nemotron Super en plataformas como Hugging Face abre la puerta a un desarrollo más ágil y accesible.
GPU sin cuellos de botella: el rol crítico del almacenamiento
Si algo ha quedado claro en la última ola de IA es que no basta con tener GPUs potentes. Sin un sistema de almacenamiento capaz de alimentarlas de forma constante, las inversiones millonarias en infraestructura pueden quedarse cortas.
Dell apuesta fuerte en este frente con innovaciones como el sistema de archivos Lightning, que presume ser el más rápido del mundo, con hasta 150 GB por segundo por rack. También introduce su propuesta de Exascale Storage, un modelo 3 en 1 que combina almacenamiento de archivos, objetos y sistemas paralelos en una sola plataforma.
Este tipo de soluciones responde a una tendencia global: el crecimiento exponencial de los datos impulsados por IA. Se estima que para 2027 el volumen de datos generado por aplicaciones de inteligencia artificial se multiplicará por más de cinco, impulsando la demanda de infraestructuras más eficientes.
En México, esto cobra relevancia en sectores como fintech, telecomunicaciones y manufactura, donde el análisis en tiempo real y la automatización son cada vez más críticos para la competitividad.
Otro punto clave es la integración de un asistente de IA dentro del Dell Data Analytics Engine. Este permite a usuarios de negocio interactuar con datos mediante lenguaje natural, eliminando la necesidad de conocimientos avanzados en SQL.
Este tipo de herramientas responde a una tendencia clara: la democratización de la analítica. De acuerdo con Gartner, para 2026 más del 60% de las interacciones con datos empresariales estarán mediadas por interfaces conversacionales impulsadas por IA.
En la práctica, esto significa que áreas como marketing, finanzas o recursos humanos podrán acceder a insights en tiempo real sin depender completamente de equipos técnicos, acelerando la toma de decisiones.
Dell asegura que su enfoque de extremo a extremo ya está dando resultados, con más de 4,000 clientes desplegando su AI Factory y retornos de hasta 2.6 veces en el primer año.
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