La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa en las empresas mexicanas. Después de un periodo marcado por asistentes capaces de responder preguntas, resumir documentos o generar contenidos, la siguiente fase apunta a sistemas que puedan ejecutar tareas, conectar información y colaborar con los equipos de trabajo: los llamados agentes de IA.
Ese fue uno de los principales temas del Google Cloud Summit México 2026, , donde la compañía presentó nuevos productos, casos de uso y una expansión de sus operaciones en el país. El evento puso el foco en la llamada “era agéntica”, en la que la IA deja de funcionar únicamente como una herramienta de asistencia para participar directamente en procesos empresariales.
De acuerdo con el Foro Económico Mundial, una mayor adopción de inteligencia artificial podría incrementar la productividad regional entre 1.9% y 2.3% anual y generar entre 1.1 y 1.7 billones de dólares adicionales de valor económico cada año.
En México, Google Cloud presentó datos que apuntan a una adopción creciente de agentes de IA, pero también a un problema que las empresas deberán resolver: el uso de herramientas de inteligencia artificial fuera de los sistemas corporativos.
México acelera la adopción de agentes de IA
El estudio Work: in Progress, elaborado por IDC y Provokers a solicitud de Google Cloud, señala que 40% de las empresas mexicanas ya adopta activamente agentes de IA, mientras que 13% se encuentra escalando estos proyectos dentro de sus operaciones.
La velocidad de adopción, sin embargo, convive con una realidad menos visible. Según el mismo estudio, 44% de los profesionales mexicanos recurre al denominado “Shadow AI”, es decir, el uso de herramientas de inteligencia artificial personales o no autorizadas para realizar actividades relacionadas con el trabajo.
El fenómeno representa un desafío para las áreas de tecnología y para los directivos, porque significa que la IA ya está siendo utilizada dentro de las organizaciones incluso cuando no existe necesariamente una estrategia corporativa para administrarla.
El reto, por tanto, no consiste únicamente en poner una herramienta de IA a disposición de los empleados. También implica definir qué información puede utilizar, con qué sistemas puede conectarse, qué acciones puede ejecutar y cómo supervisar sus resultados.
La propia agenda del Google Cloud Summit México refleja este cambio. El evento incluyó sesiones dedicadas a agentes de IA, transformación del trabajo, datos, infraestructura y seguridad, además de casos de empresas mexicanas que ya están llevando estas tecnologías a procesos concretos.
Google Cloud abrirá un nuevo hub en Guadalajara
Como parte de su estrategia para México, Google Cloud anunció que establecerá un nuevo hub en Guadalajara a partir de octubre. El espacio funcionará como una fuente de talento para los equipos que atienden a clientes regionales y también respaldará las actividades relacionadas con infraestructura técnica.
La compañía también ampliará en México su organización de Forward-Deployed Engineers (FDEs), especialistas técnicos que trabajan directamente con las estructuras de los clientes para desarrollar soluciones de inteligencia artificial, reducir riesgos durante la implementación y acelerar el paso de los proyectos hacia producción.
“La demanda de adopción tecnológica en la región de Latinoamérica avanza a un ritmo que exige evolucionar nuestro modelo de atención hacia uno basado en la especialización de socios estratégicos. La meta para los próximos cuatro años es transferir conocimiento técnico avanzado a las empresas de cada país, garantizando que la capacidad de ejecución local responda con agilidad a las exigencias del mercado sin generar cuellos de botella en la entrega”, comentó Eduardo Lopez, presidente de Google Cloud Latinoamérica, durante el Google Cloud Summit México.
Uno de los anuncios centrales del Summit fue la evolución de Gemini Enterprise, plataforma que Google Cloud plantea como un espacio para que las organizaciones puedan crear, desplegar y administrar agentes de IA utilizando información corporativa y controles de gobernanza.
Entre las nuevas capacidades se encuentran Projects, espacios de trabajo persistentes que permiten trabajar con conjuntos específicos de documentos y archivos; Skills Registry, que centraliza las habilidades que pueden utilizar los agentes; y Agent Sandbox, un entorno aislado en el que los agentes pueden ejecutar código e interactuar con herramientas computacionales.
También se presentó AlloyDB para Agentes, una arquitectura basada en PostgreSQL diseñada para soportar cargas de trabajo de agentes y permitir consultas operativas en tiempo real junto con análisis de datos.
El objetivo es atacar uno de los principales obstáculos de la adopción empresarial: pasar del prototipo a una solución que pueda funcionar de manera segura y a escala.
En otras palabras, la conversación cambia de “¿qué puede hacer la IA?” a “¿cómo puede integrarse en un proceso de negocio sin perder control sobre la información?”.
La productividad se mide en horas y procesos
Algunos de los casos presentados durante el Summit permiten dimensionar cómo las empresas están intentando convertir la IA en resultados operativos.
Farmacias del Ahorro, por ejemplo, desarrolló el programa “PotencIA” para incorporar Gemini Enterprise en áreas como tecnología, recursos humanos, marketing, comercio electrónico y experiencia del cliente. Google Cloud reporta que la compañía proyecta liberar alrededor de 140,000 horas anuales mediante estas iniciativas.
Grupo Bafar utilizó Gemini Enterprise para automatizar parte de la elaboración de anexos operativos relacionados con contratos para la apertura de tiendas. De acuerdo con la información presentada por Google Cloud, el proceso pasó de 140 a 17 minutos por sucursal, una reducción de 88% en el tiempo requerido.
El caso muestra una diferencia importante frente a los primeros usos corporativos de la IA generativa. Ya no se trata únicamente de pedirle a un modelo que redacte un documento, sino de integrarlo dentro de un flujo de trabajo específico y medir cuánto tiempo puede ahorrar.
Liverpool, por su parte, presentó durante el Summit su estrategia para incorporar Gemini Enterprise y otras herramientas de Google Cloud en sus operaciones de comercio electrónico y desarrollo. La empresa también expuso un modelo de adopción basado en reglas de privacidad, seguridad, autoría humana y gobernanza de IA.
Alpura, BBVA México y Laureate Education también forman parte de las organizaciones que están explorando modelos de colaboración entre trabajadores y agentes de IA.
“Para consolidar a la inteligencia artificial como un verdadero motor de la economía mexicana, la innovación debe avanzar de la mano con la resiliencia tecnológica y el cumplimiento normativo. En sectores altamente fiscalizados como el bancario, trabajamos de cerca con los organismos reguladores para construir esquemas que mitiguen el riesgo, garanticen la estricta protección de datos y permitan a las instituciones financieras adoptar capacidades de IA sin fricción operativa”, compartió Julio Velazquez, director de Google Cloud México.
IA también llega a video, reuniones y herramientas de trabajo
Google Pics incorpora herramientas de generación y edición de imágenes basadas en Nano Banana, mientras que Google Vids suma capacidades de creación y edición de video mediante instrucciones en lenguaje natural, además de avatares personalizados y la utilización de SynthID para identificar contenido generado por IA.
Google Meet, por su parte, amplía sus capacidades de traducción en tiempo real. La compañía anunció traducción entre español y portugués y adelantó la incorporación de Gemini 3.5 Live Translate, con soporte previsto para más de 70 idiomas y 2,000 combinaciones por reunión.
Preguntas frecuentes:
¿Qué es la IA agéntica y para qué sirve en una empresa?
La IA agéntica utiliza sistemas capaces de interpretar objetivos, razonar sobre una tarea y ejecutar diferentes acciones con cierto grado de autonomía. En una empresa puede utilizarse para automatizar procesos, consultar información de distintas fuentes, generar documentos, analizar datos o coordinar tareas entre diferentes aplicaciones. A diferencia de un chatbot tradicional, un agente puede participar en un flujo de trabajo más amplio.
¿Qué anunció Google Cloud en México durante su Summit 2026?
Google Cloud anunció la apertura de un nuevo hub en Guadalajara y la expansión de sus equipos de Forward-Deployed Engineers en México. También presentó nuevas capacidades de Gemini Enterprise, incluyendo Projects, Skills Registry y Agent Sandbox, además de novedades para datos, seguridad, Workspace y aplicaciones empresariales.
¿Qué empresas mexicanas están utilizando IA agéntica o Gemini Enterprise?
Entre las organizaciones mexicanas mencionadas por Google Cloud durante el Summit 2026 están Alpura, BBVA México, Farmacias del Ahorro, Grupo Bafar y Liverpool. Farmacias del Ahorro, por ejemplo, utiliza Gemini Enterprise dentro de su programa PotencIA y Google Cloud reporta una proyección de 140,000 horas de productividad anual liberadas.
Compartir nota:
