Durante 2026, el 48% de las compañías del país ya utiliza IA, frente al 38% registrado un año antes. Esto significa que más de 2.5 millones de empresas ya incorporaron alguna forma de inteligencia artificial a sus actividades.
El crecimiento es considerable alrededor de 550,000 empresas comenzaron a utilizar IA durante los últimos 12 meses. Sin embargo, detrás de esta acelerada adopción aparece un dato que cambia la lectura del mercado: la mayoría todavía utiliza la tecnología en aplicaciones básicas.
De acuerdo con el estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026, elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS), 63% de las empresas que ya utilizan IA permanece en una etapa básica. Otro 24% se encuentra en una fase intermedia y solamente 13% ha alcanzado una adopción avanzada.
México ya superó la etapa de experimentar con IA
La evolución de los últimos años muestra un cambio importante. La adopción empresarial pasó de 29% a 38% y posteriormente a 48%, de acuerdo con las mediciones citadas por AWS. En otras palabras, la inteligencia artificial está avanzando con rapidez dentro del tejido empresarial mexicano.
En la etapa básica, las organizaciones suelen utilizar herramientas públicas o soluciones preconfiguradas para agilizar tareas, mejorar la productividad o automatizar actividades relativamente sencillas. Son aplicaciones útiles, pero no necesariamente cambian la manera en que funciona el negocio.
El siguiente nivel implica integrar la IA en diferentes áreas y procesos. Ahí entran aplicaciones conectadas con datos empresariales, sistemas internos, atención al cliente, ventas, finanzas o cadenas de suministro.
La etapa avanzada es todavía más exigente. El estudio considera aquí el uso de sistemas personalizados, la combinación de distintos modelos y tecnologías de IA agéntica o autónoma. Solo 13% de las empresas mexicanas ha llegado a este punto, aunque la cifra prácticamente se duplicó respecto al 7% registrado el año anterior.
El verdadero problema aparece cuando las empresas intentan medir el ROI
Hay otro dato que resulta especialmente relevante para entender la situación. El 46% de las empresas mexicanas que utiliza IA no cuenta con una forma confiable de medir su retorno de inversión.
La cifra es importante porque la conversación empresarial alrededor de la IA está cambiando. Durante los primeros años, la pregunta era qué podía hacer la tecnología. Ahora los directivos necesitan responder algo mucho más concreto: cuánto valor está generando.
El mismo estudio señala que 88% de las empresas que utilizan IA reporta mejoras de productividad y 86% afirma obtener rendimientos positivos. Sin embargo, casi la mitad no tiene mecanismos confiables para demostrar financieramente ese impacto.
Esto crea una brecha entre percepción y medición. Una compañía puede saber que sus empleados terminan determinadas tareas más rápido, pero no necesariamente tener un modelo que permita calcular cuánto dinero representa esa mejora, qué costos se redujeron o qué ingresos adicionales fueron generados.
La IA empieza a ganar espacio en los presupuestos tecnológicos
La falta de medición no significa que las compañías estén frenando su inversión. Al contrario, el gasto destinado a inteligencia artificial está aumentando.
Entre las empresas mexicanas que cuentan con un presupuesto específico para IA, esta tecnología representa actualmente alrededor de 12% del gasto total de TI. La expectativa es que llegue a 21% durante los próximos tres años. Además, 63% de las organizaciones afirmó haber incrementado su inversión en IA durante el último año y 44% ya opera con un presupuesto dedicado a esta tecnología.
La empresa que quiere avanzar hacia una IA más sofisticada no necesita únicamente comprar una licencia o contratar acceso a un modelo. También necesita infraestructura para ejecutar las aplicaciones, datos de calidad, integración con sus sistemas, ciberseguridad, capacitación para los empleados y mecanismos de gobierno que permitan controlar cómo se utiliza la tecnología.
Incluso AWS señala que las nuevas arquitecturas de IA requieren combinar datos, código y herramientas con mecanismos de seguridad, gobernanza, confiabilidad y control de costos.
El canal tiene una nueva oportunidad alrededor de la IA
Para fabricantes, mayoristas, integradores, distribuidores y proveedores de servicios tecnológicos, esta transición representa una oportunidad que va mucho más allá de vender software.
Si 48% de las empresas ya utiliza IA, el mercado comienza a desplazarse hacia una segunda etapa: implementar correctamente, integrar, escalar y medir.
Ahí el canal puede desempeñar un papel central. Una empresa que quiere conectar un modelo de IA con su ERP, CRM o base de datos necesita integración. Una compañía que pretende desplegar agentes autónomos necesita infraestructura, seguridad y gobierno. Y una organización que quiere demostrar resultados necesita herramientas para monitorear productividad, costos y retorno de inversión.
El cambio también modifica la conversación comercial. En lugar de preguntar únicamente qué solución de IA quiere comprar un cliente, los proveedores pueden comenzar por identificar qué proceso busca mejorar, qué datos tiene disponibles, qué sistemas necesita conectar y cómo medirá el resultado.
La IA, en ese sentido, empieza a parecerse menos a un producto y más a una capa tecnológica que atraviesa toda la operación.
El talento será otro cuello de botella
La infraestructura tampoco será suficiente si las empresas no cuentan con personas capaces de implementar y administrar estas tecnologías.
AWS señala que la demanda de talento con habilidades relacionadas con IA crece 3.5 veces más rápido que la demanda del resto del mercado laboral, mientras que la formación de profesionales en la región avanza a menos de la mitad del ritmo global.
En México, 49% de las empresas identifica la falta de talento calificado como una barrera para ampliar la adopción de IA.
Esto significa que la capacitación también se convierte en una pieza del negocio. No se trata únicamente de formar desarrolladores capaces de crear modelos, sino de preparar a empleados de ventas, marketing, finanzas, operaciones y atención al cliente para trabajar con herramientas de IA de manera segura y productiva.
Preguntas frecuentes:
¿Qué porcentaje de empresas mexicanas utiliza IA en 2026?
El 48% de las empresas mexicanas ya utiliza inteligencia artificial en 2026, frente al 38% registrado un año antes. Esto representa más de 2.5 millones de empresas y cerca de 550,000 nuevos adoptantes durante los últimos 12 meses.
¿Cuántas empresas mexicanas utilizan IA de forma avanzada?
Solo 13% de las empresas mexicanas que utilizan IA ha alcanzado una etapa avanzada. El estudio considera dentro de esta categoría aplicaciones como sistemas personalizados, combinación de modelos e inteligencia artificial agéntica o autónoma.
¿Cuál es el principal reto de las empresas mexicanas al implementar IA?
Uno de los principales retos es demostrar el retorno de inversión. El 46% de las empresas que utilizan IA no cuenta con una forma confiable de medir su ROI. A esto se suman desafíos como la falta de talento especializado, infraestructura, datos de calidad, seguridad e integración con sistemas existentes.
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