Según Nvidia, los sistemas acelerados están presentes en la principales supercomputadoras del mundo, pues ahora más de 100 de las 500 más importantes, tienen uno. La firma declara que los equipos basados en GPU Tesla constituyen 70 de estos (incluidos 23 de los 24 sistemas nuevos de la lista), lo cual representa un total de 143 petaFLOPS, más de la tercera parte de los FLOPS totales de la lista.
Para la marca existen tres razones principales por las que la computación de alto rendimiento adopta cada vez más los aceleradores: en primera instancia, la Ley de Moore, pues reduce su ritmo, lo que obliga a la industria a encontrar nuevas formas de entregar potencia computacional con mayor eficiencia.
En segundo lugar, cientos de aplicaciones (incluida la gran mayoría de las más utilizadas) ahora tienen GPU acelerada y, finalmente, las inversiones en aceleradores, las cuales ahora pueden generar aumentos significativos en los resultados, lo que maximiza la eficiencia de sitios de supercomputación y centros de datos en hiperescala.
De esta manera, a medida que el tamaño de los transistores se acerca a la escala atómica, se hace cada vez más difícil mejorar el rendimiento de los microchips sin aumentar de forma desproporcionada el consumo de energía o el costo. Aunque la industria ya no puede confiar en un rendimiento que se duplica cada 18 meses, las demandas computacionales aumentan de forma pronunciada; esto genera la adopción creciente de aceleradores, que funcionan con las CPU para impulsar el rendimiento de las aplicaciones técnicas y científicas.
La Plataforma Tesla crece de modo constante desde el 2008 en el número de soportes científicos, ingeniería, análisis de datos y otras aplicaciones. En la actualidad hay disponibles 370 aplicaciones aceleradas por la GPU.
Muchos de los principales sistemas del mundo usan aceleradores de Nvidia Tesla, incluidas las supercomputadoras más rápidas en 10 países. Entre ellas se incluyen: el sistema más rápido de Estados Unidos, Titan, en el Oak Ridge National Laboratory; el sistema más rápido de Rusia, Lomonosov 2, en la Universidad Estatal de Moscú; y el sistema más rápido de Europa, Piz Daint de Suiza, en el Centro de Computación Nacional Suizo.
