Una cámara térmica biespectral Deep Learning Turret

Hikvision acaba de lanzar una nueva cámara térmica biespectral Deep Learning Turret, con capacidades mejoradas de detección de incendios en interiores, incluyendo una alarma de anomalías de temperatura y advertencia visual.

Tecnología de imagen biespectral

La cámara térmica biespectral Deep Learning Turret de Hikvision permite la detección de incendios mediante componentes internos de hardware de alta calidad para capturar imágenes utilizando luz visible y luz infrarroja: la tecnología de imagen “biespectral”.

La tecnología de imagen biespectral crea una vista previa de imagen en imagen y fusión de imágenes, que puede capturar lo que causó la alarma y ayudar al personal a comprobar la situación rápidamente. Supervisa a través de un solo canal, reduciendo el ancho de banda y simplificando el procedimiento de previsualización en vivo y conmutando entre canales térmicos y ópticos.

Muestra de imagen en imagen

La función de fusión de imágenes biespectrales también proporciona más detalles de imagen en diferentes circunstancias ambientales, lo que facilita la búsqueda de objetos ocultos y la documentación de eventos inusuales.

Fusión óptica de imágenes

La tecnología de procesamiento de imágenes de la cámara combina múltiples técnicas de procesamiento de imágenes para crear los mejores resultados de imágenes térmicas. También utiliza una “diferencia de temperatura equivalente al ruido” (NETD) de menos de 40 mK (esta es una medida de lo bien que un detector de imágenes térmicas distingue entre las diferencias de minutos en radiación térmica dentro de una imagen). Esto significa que cuanto menor sea la diferencia de temperaturas detectada por la cámara, menor será este valor y mejor será la imagen.

Alarma de anomalías de temperatura

Esta nueva cámara térmica también cuenta con una alarma de anomalías de temperatura, que activa una alarma si la temperatura es superior a un límite establecido por el usuario. Este ajuste mejora eficazmente la capacidad de pre-alerta antes de que ocurra un incendio, y puede alertar al personal de seguridad para eliminar los peligros ocultos antes de que la temperatura alcance la ignición o la combustión.

En una aplicación práctica, puede ayudar a detectar comportamientos de tabaquismo, especialmente en las áreas que tienen clara prohibición de fumar, como centros comerciales o con prohibición estricta, como depósitos de petróleo. Gracias a las alarmas efectivas, el personal puede encontrar y detener a la persona ante de que empiece a fumar para reducir la contaminación ambiental o evitar potenciales incendios causados por el cigarrillo encendido.

Reducción de falsas alarmas con Deep Learning

Además, la cámara contiene una GPU integrada para ejecutar el algoritmo de deep learning y ayudar eficazmente en la supervisión en interiores y detección de intrusiones ilegales. Su tecnología inteligente de análisis de contenido de video puede ayudar a reducir las falsas alarmas filtrando factores de interferencia, como cambios en la iluminación o el movimiento de animales en el campo de visión. Sólo las amenazas reales activan alarmas, lo que hace que las medidas de seguridad sean mucho más eficientes y evitan accesos no permitidos.

Equipada para doble servicio (detección de incendios y detección de intrusiones), esta cámara es recomendable para su uso en soluciones de detección de incendios y detección de intrusiones en interiores, especialmente en escenarios de aplicación como almacenes, museos, centros de datos y bancos. El amplio ángulo de visión (hasta 90 grados) junto con carcasas relativamente pequeñas y bien diseñadas, hacen que estas cámaras sean fáciles de instalar y de usar.

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Florencia Gomez Forti

Florencia Gomez Forti

Periodista especializada en tecnología y espectáculos. Comenzó su camino en los medios y el mercado IT de la mano de ITSitio y hoy es Editora de Contenidos para toda la región. Realiza coberturas especiales internacionales y nacionales para marcas como HP Inc. e IBM.

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