NTT DATA anunció el lanzamiento de sus nuevas “fábricas de IA empresarial” impulsadas por NVIDIA, una propuesta que busca resolver uno de los mayores retos actuales: generar retorno de inversión medible con inteligencia artificial desde etapas tempranas.
De acuerdo con estimaciones de firmas como IDC y McKinsey, más del 70% de las empresas a nivel global ya experimentan con inteligencia artificial generativa, pero solo una fracción logra escalar estos proyectos a producción. En mercados como México y América Latina, el desafío es aún mayor debido a brechas en infraestructura, talento especializado y gobernanza de datos.
La propuesta de NTT DATA se centra en convertir la adopción de IA en un proceso estructurado, repetible y escalable. Las llamadas fábricas de IA empresarial integran datos, infraestructura, flujos de trabajo y gobernanza en un solo modelo operativo listo para producción.
“Las organizaciones líderes están rediseñando de extremo a extremo sus procesos clave con inteligencia artificial y necesitan socios de confianza que trabajen de forma coordinada para lograr resultados transformadores y medibles”, afirmó Abhijit Dubey, CEO de NTT DATA, Inc.
Estas fábricas funcionan como ecosistemas automatizados que permiten gestionar todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación y monitoreo. La clave está en su integración con la infraestructura de NVIDIA, que combina cómputo acelerado por GPU con redes de alto rendimiento.
De acuerdo con datos recientes de Gartner, uno de los principales cuellos de botella en la adopción de IA es la falta de plataformas unificadas que permitan escalar modelos sin comprometer seguridad o cumplimiento regulatorio. Ahí es donde NTT DATA busca posicionarse.
NVIDIA como motor: GPUs, microservicios y Agentic AI
Uno de los pilares de esta iniciativa es la integración del software NVIDIA AI Enterprise, incluyendo herramientas como NeMo y los microservicios NIM. Estas tecnologías permiten desarrollar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial de forma más rápida, con menor latencia y listas para operar en distintos entornos, ya sea en la nube, centros de datos o edge.
En palabras de Yutaka Sasaki, presidente y CEO de NTT DATA Group, “las organizaciones de todo el mundo están pasando de adoptar modelos de forma aislada a construir plataformas y soluciones inteligentes de IA que combinan GenAI con agentes capaces de razonar, actuar y adaptarse dentro de los sistemas empresariales”.
Este concepto, conocido como Agentic AI, representa la siguiente evolución de la inteligencia artificial. A diferencia de los modelos tradicionales que solo generan contenido o predicciones, estos sistemas pueden tomar decisiones autónomas dentro de procesos empresariales, lo que abre nuevas oportunidades —y también retos— en términos de control, ética y regulación.
Casos reales: salud y manufactura como punta de lanza
Asimismo, NTT DATA presentó casos concretos donde estas fábricas de IA ya están generando impacto.
En el sector salud, un hospital enfocado en investigación oncológica está utilizando plataformas NVIDIA HGX para análisis radiológico avanzado y evaluación rápida de modelos. Esto permite acelerar diagnósticos y apoyar la investigación clínica, un campo donde la velocidad y precisión pueden marcar la diferencia.
En manufactura automotriz, un proveedor global logró reducir el tiempo de configuración de producción de meses a días gracias al uso de GPU as a Service. Este cambio no solo optimiza tiempos, sino que redefine la flexibilidad de las cadenas de producción en un entorno cada vez más demandante.
Por otro lado, en manufactura tecnológica, una empresa estadounidense está simulando virtualmente líneas de producción de baterías mediante visualización 3D y modelado avanzado. Este tipo de gemelos digitales permite anticipar fallas, reducir riesgos y optimizar procesos antes de invertir en infraestructura física.
De acuerdo con datos de la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI), el mercado de TI en el país mantiene un crecimiento sostenido impulsado por la digitalización, aunque la adopción avanzada de IA sigue concentrada en grandes corporativos.
Sectores como manufactura, salud y servicios financieros son los más avanzados en este camino, lo que coincide con los casos de uso que NTT DATA está impulsando a nivel global. Sin embargo, la falta de talento especializado y la necesidad de marcos regulatorios claros siguen siendo barreras.
En este sentido, soluciones como las fábricas de IA buscan reducir la complejidad técnica y operativa, facilitando que más empresas puedan adoptar estas tecnologías sin tener que construir toda la infraestructura desde cero.
Una alianza estratégica en un mercado en expansión
La colaboración entre NTT DATA y NVIDIA no es nueva, pero se fortalece en un momento donde el mercado de inteligencia artificial está en plena expansión. Se espera que el gasto global en IA supere los 500 mil millones de dólares en los próximos años, impulsado por la necesidad de automatización, eficiencia operativa y nuevas experiencias digitales.
“Las empresas buscan ahora plataformas robustas y escalables que les permitan llevar sus iniciativas de IA desde proyectos piloto hasta entornos de producción a gran escala”, señaló John Fanelli, vicepresidente de Enterprise Software en NVIDIA.
NTT DATA, por su parte, destaca como el único proveedor global de servicios de TI presente en múltiples niveles del ecosistema de NVIDIA, incluyendo Solution Provider, Cloud Partner y Global System Integrator. Esto le permite ofrecer una propuesta full-stack que va desde la consultoría hasta la operación.
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