México emerge como una de las economías latinoamericanas con mayor crecimiento en inteligencia artificial y gestión de datos, aunque todavía enfrenta retos importantes para consolidar ese avance. De acuerdo con Endeavor, el sector de inteligencia artificial en el país ha experimentado un crecimiento de 965% en el número de empresas desde 2018.
Sin embargo, esa expansión convive con desafíos profundos: solo el 1% de las empresas mexicanas ha alcanzado madurez real en inteligencia artificial, mientras que la mayoría se queda en fases experimentales o con datos dispersos que no cumplen los estándares necesarios para impulsar soluciones avanzadas.
Es en este contexto Databricks, la plataforma global de gestión de datos e inteligencia artificial quiere ayudar a las organizaciones a transformar sus datos en valor, sino también impulsar un ecosistema local de partners tecnológicos que pueda acompañar a las empresas mexicanas en su camino hacia la adopción efectiva de IA.
“Los datos son el nuevo petróleo del mundo”, afirma Enrique Perezyera, director general de Databricks. “Pero esos datos viven hoy en silos: en SAP, en Oracle, en tecnologías legadas que ya cumplieron su ciclo de vida. Para que la inteligencia artificial pueda consumirlos, primero hay que sacarlos de ahí y llevarlos a una plataforma adecuada”.
Del dato “crudo” al data lakehouse: la base de la estrategia tecnológica
El corazón de la propuesta de Databricks es el concepto de data lakehouse, una arquitectura que permite unificar datos estructurados y no estructurados en una sola plataforma lista para ser utilizada tanto en analítica avanzada como en inteligencia artificial generativa “Los datos, igual, necesitan ser procesados antes de que la inteligencia artificial pueda usarlos”, comentó el ejecutivo en entrevista con IT Sitio.
Actualmente, Databricks se posiciona como un proveedor de tecnología que habilita ese procesamiento. Su plataforma permite almacenar, limpiar, gobernar y preparar datos provenientes de múltiples fuentes para que después puedan ser explotados por modelos de inteligencia artificial, incluidos los llamados modelos de frontera como OpenAI o Anthropic.
Aunque en el imaginario colectivo la inteligencia artificial suele asociarse a chatbots o asistentes virtuales, en la práctica empresarial el impacto va mucho más allá, la tecnológica trabaja en la verticalización de su plataforma por industria, desarrollando casos de uso específicos para sectores clave como productos de consumo, retail, banca, telecomunicaciones, manufactura y fintech.
Enrique Perezyera, director general de Databricks señala que el enfoque está puesto en resolver problemas de negocio, no tecnológicos. En el caso de las empresas de consumo masivo, por ejemplo, la inteligencia artificial se utiliza para optimizar la logística, mejorar el pronóstico de la demanda, reducir mermas y anticipar fallas en maquinaria mediante modelos predictivos conectados al Internet de las Cosas.
En manufactura, el mantenimiento no programado representa pérdidas millonarias. La combinación de datos operativos con inteligencia artificial permite anticipar fallas antes de que una línea de producción se detenga. En retail y banca, los modelos ayudan a mejorar la gestión de inventarios, la detección de fraudes y la personalización de ofertas.
Estos desarrollos se apoyan en plantillas prediseñadas por industria que Databricks pone a disposición de sus clientes sin costo adicional, acelerando la adopción y reduciendo la barrera de entrada a la inteligencia artificial.
Partners e integradores: el eje del modelo de crecimiento en México
Uno de los pilares de la estrategia de Databricks en México es su ecosistema de partners. La compañía se define como una casa de software y deja la implementación, consultoría y servicios profesionales en manos de sus socios tecnológicos.
Actualmente, el ecosistema incluye partners multinacionales como Accenture, Ernst & Young y Capgemini, así como integradores regionales como Neoris e IPAM, además de firmas locales e internacionales de menor tamaño que comenzaron a invertir en el mercado mexicano.
“Nosotros no somos una empresa de consultoría”, aclaró el ejecutivo apuntando que “Nuestro negocio es proveer la tecnología. Los partners son quienes acompañan al cliente en la implementación, la limpieza de datos, la capacitación y la transferencia de conocimiento”.
Este modelo no solo permite escalar de manera más eficiente, sino que también genera especialización por industria. Muchos partners han desarrollado capacidades específicas en sectores como telecomunicaciones, consumo o servicios financieros, lo que facilita el diálogo con las áreas de negocio del cliente y acelera la adopción de la tecnología.
Desde la preventa, Databricks involucra a sus socios para desarrollar pruebas de concepto, demostraciones y presentaciones conjuntas. En la mayoría de los proyectos, la implementación es compartida con el partner como figura central y el equipo de servicios profesionales de la compañía participan solo en casos altamente complejos.
México, Azure y la residencia de datos como ventaja competitiva
La estrategia de Databricks en México también está estrechamente vinculada a su relación con Microsoft. A través de Azure Databricks, un producto que Microsoft comercializa directamente, las empresas pueden cumplir con requerimientos de residencia y soberanía de datos, un tema crítico para sectores regulados y organismos del sector público.
El anuncio de centros de datos de Azure en México reforzó dicha propuesta. De acuerdo con el director general, la posibilidad de procesar y almacenar datos dentro del país es una ventaja clave para organizaciones que deben cumplir con regulaciones locales o políticas corporativas estrictas.
“Azure Databricks permite que los datos se queden en México y se procesen aquí, sin sacrificar capacidades avanzadas de analítica e inteligencia artificial”, explica. Esta combinación resulta especialmente atractiva para empresas que buscan modernizar su infraestructura sin poner en riesgo el cumplimiento normativo.
Por otro lado, en la adopción de inteligencia artificial, grandes empresas mexicanas con presencia internacional están marcando el paso. Compañías como Bimbo, Coca-Cola FEMSA o América Móvil, que compiten a nivel global, no pueden quedarse atrás frente a sus pares en Estados Unidos o Europa.
Es por ello que estas organizaciones funcionan como punta de lanza, probando, experimentando y escalando casos de uso que luego se replican en otros sectores. A ellas se suman las fintech, que utilizan la tecnología como un diferenciador frente a la banca tradicional.
En términos de industria, el mercado mexicano sigue las mismas tendencias globales. Según estimaciones de analistas del sector, el gasto en plataformas de datos e inteligencia artificial crece a doble dígito anual impulsado por la necesidad de eficiencia operativa, reducción de costos y toma de decisiones basada en datos.
Formación, talento y el siguiente paso del plan México
Hoy, Databricks opera en México como una oficina comercial, con equipos de ventas y arquitectos de soluciones. Sin embargo, el plan a futuro contempla una mayor interacción con instituciones educativas y programas de formación de talento. Actualmente, la compañía ya ofrece una versión gratuita de su plataforma disponible para universidades y personas interesadas en aprender sobre Databricks.
Y aunque Databricks anunció recientemente una ronda de inversión este movimiento no responde a una necesidad operativa. La empresa es cash flow positivo y cuenta con los recursos suficientes para financiar su crecimiento orgánico.
“Esta ronda no fue para contratar gente o expandir operaciones”, aclara. Se trató de una ronda tardía, equivalente a una serie L orientada principalmente a equilibrar el valor de las acciones internas con referentes del mercado como OpenAI.
A nivel global, Databricks crece alrededor de 60% año contra año, una tasa que se espera replicar en México. Incluso, el país podría crecer a un ritmo mayor dado que su participación dentro del negocio global aún es relativamente pequeña frente a mercados como Estados Unidos y Europa.
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