El 89% de las empresas a nivel mundial ya cuenta con una estrategia de inteligencia artificial (IA), pero solo el 26% logra implementarla a escala, Qlik, plataforma de análisis de datos y Business Intelligence quiere cerrar esa brecha.
Hace un año, Qlik se comprometió públicamente con sus clientes a hacer realidad una visión de llevar la inteligencia artificial (IA) confiable y escalable “Cuando hicimos ese compromiso, pensé: ‘esto tiene que salir bien, porque es algo muy ambicioso’. Y un año después, puedo decir con orgullo que lo logramos”, afirmó Josh Good, VP de Estrategia y Desarrollo de Mercado durante el Qlik AI Reality Tour.
Actualmente la agenda tecnológica está marcada por la incertidumbre económica, disrupciones en las cadenas de suministro, riesgos geopolíticos y temas como los aranceles, un tema particularmente relevante para economías como la de México. Sin embargo, Qlik sostiene que la IA pasó de ser una opción a convertirse en una necesidad estratégica. “No basta con tener una estrategia de IA, hay que activarla. Y ahí es donde muchas empresas se están quedando cortas”, subrayó.
En tiempos de incertidumbre, las empresas que invierten en infraestructura, gobernanza de datos y seguridad, pueden convertir la IA en una ventaja competitiva real. Y esas empresas, aunque todavía minoría, son las que están generando resultados medibles (mejor productividad, ingresos, eficiencia).
Un ecosistema que va más allá del software
En este sentido, Qlik no solo está desarrollando un software, sino un ecosistema integral que ayuda a las organizaciones a implementar soluciones de IA desde la base de sus operaciones. En el último año, la compañía lanzó herramientas como Qlik Answers y Qlik Talent Cloud, además de robustecer su plataforma con capacidades mejoradas que de acuerdo con Josh Good hacen más fácil y efectiva la adopción de IA.
La apuesta más reciente de Qlik es su nuevo Agente AI Experience, una arquitectura que permite la integración de agentes de inteligencia artificial en toda la plataforma para facilitar la toma de decisiones automatizadas. Esta tecnología combina datos estructurados y no estructurados —que representan cerca del 80% de la información generada en las empresas— y los transforma en recomendaciones procesables.
Además, el Qlik Open Lakehouse promete revolucionar la forma en que las empresas procesan datos al ofrecer una solución de integración con ingestión en tiempo real, gran volumen y optimización automatizada. “Nadie más está haciendo esto con este nivel de integración”, aseguró la compañía.
Si bien, una de las grandes apuestas es hacer que la IA sea accesible y natural para cualquier rol dentro de la empresa. “La IA no debería sentirse como un ejercicio de programación. Tiene que funcionar como una conversación”, explicó Josh Good, VP de Estrategia y Desarrollo de Mercado durante el Qlik AI Reality Tour.
Para ello, han integrado interfaces de lenguaje natural y herramientas sin código que permiten crear flujos de datos, generar resúmenes automáticos o consultar información directamente en chats integrados a sus plataformas.
Esto permite que no solo los científicos de datos, sino también analistas y arquitectos de datos puedan aprovechar las capacidades de IA sin tener que dominar lenguajes complejos de programación.
Un estudio de Cisco revela que solo 13 % de las empresas está preparada para explotar completamente la IA, ya que 21 % cuentan con infraestructura adecuada, 82 % aún trabajan con datos fragmentados, y solo 36 % tiene sistemas de seguridad robustos, lo que limita su capacidad de desplegar IA confiable y escalable
“Ese es el verdadero problema, tenemos grandes ambiciones, pero poca confianza en la infraestructura para soportarlas. Hay una brecha enorme entre lo que sabemos que podemos hacer con IA y lo que realmente estamos haciendo hoy”, advirtió el vocero.
En América Latina, y particularmente en México, esta brecha también es evidente. Un estudio de IDC revela que, aunque el 64% de las empresas mexicanas considera a la IA como un factor clave para su crecimiento, solo el 23% implementa proyectos concretos. La falta de gobernanza de datos, la baja calidad de la información y altos costos operativos suelen ser los principales obstáculos.
“No se puede avanzar rápido si no confías en tus datos. Por eso construimos una plataforma que desbloquea tus datos desde cualquier lugar y te da gobernanza desde el principio”, enfatizó el vocero. “La gobernanza no es un freno; es lo que te permite tomar curvas cerradas sin salirte del camino”.
México en el mapa de la IA
En México, el potencial de la inteligencia artificial es enorme, pero aún está en desarrollo. De acuerdo con un reporte de la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de la Información (AMITI), el valor del mercado de IA en el país alcanzará los 3,500 millones de dólares para 2026, impulsado principalmente por sectores como retail, financiero, salud y manufactura.
Sin embargo, la falta de talento especializado y de estrategias de adopción escalables sigue siendo un reto. Qlik propone resolver esto con herramientas que no requieran conocimientos técnicos avanzados y que ofrezcan resultados desde el primer uso.
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