Dell AI Factory la plataforma que transforma los datos en valor para las empresas

Dell Technologies presentó su “fábrica de IA” (AI Factory) una plataforma de datos abierta, modular y escalable, que pretende eliminar lo que identifican como cuellos de botella en las arquitecturas tradicionales de almacenamiento empresarial.

Durante una reciente presentación, uno de los directivos de Dell explicó que los enfoques propietarios en almacenamiento tienden a restringir las capacidades de los usuarios y sus equipos, limitando el verdadero potencial de sus datos, estos modelos están diseñados para mantener a las empresas dependientes de ciertos proveedores, lo que genera arquitecturas “cerradas, rígidas y, en última instancia, muy limitantes”. Como resultado, las plataformas de almacenamiento empresarial terminan convirtiéndose en un cuello de botella, cuando en realidad deberían funcionar como un puente hacia la innovación.

Su AI Factory se describe como “la solución de la industria llave en mano para ayudar a las organizaciones a acelerar la IA en la empresa”. Y destacan que “hoy somos el proveedor número uno del mundo de infraestructura de IA” gracias a esta estrategia, la cual incluye colaboraciones con socios industriales, proveedores de software y redes de datos.

Plataforma de datos abierta, escalable y modular

Uno de los elementos clave del discurso es la plataforma de datos de Dell, que según explican “es una solución integral que está destinada a observar todo el ciclo de vida que los clientes tienen con sus datos y realmente transformar eso y ponerlo disponible para aplicaciones y cómputo para transformar en valor de IA”. A este respecto, se dice que “nuestra aproximación es fundamentalmente diferente a lo que otros proveedores están haciendo hemos construido esto para que sea una plataforma de datos modular abierta”.

Esta plataforma se compone de cuatro bloques básicos:

1. Motores de almacenamiento: las soluciones de almacenamiento de Dell (como PowerScale y ObjectScale) “que realmente ayudan a mover y escalar datos sin compromiso y asegurar que los datos estén disponibles cuando y donde la aplicación de IA lo necesite”.
2. Motores de datos: herramientas especializadas que activan los datos crudos, organizándolos, activándolos, convirtiéndolos en aptos para IA.
3. Servicios profesionales: para acompañar al cliente en todo el ciclo de vida del dato —desde la planificación hasta la implementación, despliegue y soporte—.
4. Una capa modular y escalable que crece con las ambiciones de IA del cliente.

Innovaciones recientes en almacenamiento y datos

Durante su presentación, Dell detalló varios avances como en el apartado de almacenamiento, el motor PowerScale fue validado para diseños de referencia de NVIDIA GB200 y GB300, lo que permite desplegar cargas de trabajo de IA altamente exigentes (entrenamiento, afinamiento fino, inferencia, aplicaciones de RAG/AG generation). En colaboración con NVIDIA, Dell afirma haber logrado “hasta un 80 % menos de espacio en rack, ocho veces menos switches backend y hasta un 72 % menos de consumo energético” frente a competidores como Pure Storage o VAST Data.

En el caso de almacenamiento de objetos (“Object Scale”), Dell anunció una vista previa técnica de S3 sobre RDMA que permite rendimientos 230 % mayores y latencias 80 % menores en comparación con la generación anterior, y hasta 40 GB/s por nodo, lo cual es “hasta ocho veces más rápido” que su generación previa.

En el lado del motor de datos, uno de los anuncios más importantes fue la integración profunda de la tecnología Elasticsearch para la búsqueda de datos no estructurados a escala empresarial. “El 80 % de los datos que realmente queríamos alcanzar es en realidad no estructurado”, comentaron desde Dell, por lo que esta funcionalidad permite a los clientes “buscar, explorar, recuperar datos no estructurados usando Elasticsearch archivos, documentos, logs, medios, dispersos por múltiples fuentes de datos”. Además, se integró la búsqueda vectorial GPU-acelerada de NVIDIA (QVS), lo cual permite que los sistemas de IA “instantáneamente recuperen, clasifiquen y razonen sobre conocimiento empresarial”.

En paralelo se presentó una capa “agentic” o de agentes para datos estructurados, dentro del motor de analítica: una capa que permite a los usuarios (ingenieros de datos, analistas de negocio) escribir consultas en lenguaje natural, combinar conjuntos de datos, automatizar preparación de datos, todo dentro de un entorno gobernado (RBAC, auditoría, control de tokens, etc.). Lo que se propone es avanzar de lo tradicional (SQL) hacia un enfoque donde “los usuarios finales pueden usar simples prompts para generar consultas, unir datasets y automatizar la preparación de datos sin salir de este entorno gobernado”.

La suma de estos componentes lleva a una conclusión parcial: la plataforma de datos de Dell está “construida para apertura, escalabilidad y confianza cuando se trata del dato y del patrimonio de datos del cliente”. Tal como indican los voceros, “es muy flexible, puede aplicarse desde la más pequeña aplicación de IA hasta el mayor entrenamiento” y da a las organizaciones “control sobre su patrimonio de datos y poder hacer disponible sus datos ricos en toda la empresa a sus aplicaciones de IA, aumentando drásticamente las probabilidades de que sus esfuerzos de IA generen fuerte retorno”.

Datos 2025 que sustentan la estrategia

Para respaldar esta narrativa, Dell anunció una serie de hitos que confirman el empuje de la compañía hacia la IA en 2025. Según un comunicado, con ocasión de su evento Dell Technologies World en mayo de 2025, “Dell Technologies unveils next generation enterprise AI solutions with NVIDIA” anunció soluciones de infraestructura, servicios administrados y plataformas completas llave-en-mano dentro de su AI Factory con NVIDIA. En dicho anuncio se precisa que Dell es “el proveedor número uno del mundo de infraestructura de IA” y que las nuevas soluciones están diseñadas para acelerar la adopción de IA en la empresa.

Asimismo, en otro comunicado del 18 de marzo de 2025, Dell señaló que con motivo del primer aniversario de su AI Factory con NVIDIA, contaban con más de 2 mil clientes (startups, empresas, hyperscalers) desarrollando sus fábricas de IA. En dicho texto se indica que “más del 75 % de las organizaciones” considera que su infraestructura de IA es clave para su estrategia, y que el 65 % ha conseguido mover proyectos de IA hacia producción.

Otra alianza relevante en 2025 es la colaboración con EY para ofrecer la solución EY.ai enterprise private, en despliegue on-premise, alimentada por la AI Factory de Dell y la infraestructura de NVIDIA. Esta solución está dirigida a industrias reguladas que requieren despliegues privados o híbridos de IA con alta gobernanza de datos y cumplimiento normativo.

En cambio, la apuesta de Dell se sustenta en tres pilares: apertura (soporte a múltiples proveedores, ecosistema colaborativo), escalabilidad (capacidad de crecer desde unos pocos racks hasta miles de GPUs) y confianza (seguridad, gobernanza, cumplimiento).

Este enfoque tiene varias implicaciones:

• Permite a los usuarios de almacenamiento y a sus analistas de datos y científicos de datos disponer de acceso fluido al dato, sin estar “encadenados” a infraestructuras propietarias.
• Facilita la integración de hardware y software heterogéneos, interoperables y actualizables, lo cual es clave en un entorno IA de rápida evolución.
• Reduce el riesgo de que el almacenamiento se convierta en un cuello de botella, impidiendo que los recursos de cómputo (como las GPUs) estén ociosos por falta de datos o velocidad de acceso.

Impacto para las empresas y sectores

Dell indica que han construido más de 3 mil fábricas de IA para clientes en todo el mundo en diversos sectores: servicios financieros, retail, energía, salud, tecnología. En la práctica, el enfoque de empresa completa les permite ofrecer desde PCs hasta data centers, servidores, almacenamiento, software de IA, servicios gestionados. Por ejemplo, la alianza con EY señala que el 83 % de los encuestados considera que la adopción de IA sería más rápida si tuvieran una infraestructura de datos más fuerte.

Otro elemento relevante es el enfoque en IA híbrida, Dell afirma que su AI Factory “abraza un ecosistema abierto y de múltiples proveedores” para permitir que las empresas utilicen diferentes chips, diferentes modelos de IA (propietarios, open source), y desplieguen tanto en la nube, como en el edge o on-premise. Esto responde al reconocimiento de que muchas organizaciones están en fases experimentales o híbridas, y necesitan flexibilidad.

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