El gasto empresarial en inteligencia artificial en México crece 230% rumbo a 2028
El estudio de IDC revela una aceleración sin precedentes en la adopción de inteligencia artificial en México. Las empresas integran IA generativa, automatización y análisis predictivo para mejorar productividad, optimizar decisiones y fortalecer la competitividad hacia 2028.
El mercado mexicano de inteligencia artificial (IA) está entrando en una fase de expansión sin precedentes. De acuerdo con el informe “Panorama y oportunidades del mercado de IA en México” elaborado por IDC Latinoamérica, el gasto empresarial en IA alcanzará 32,884 millones de pesos en 2025, y escalará hasta 110,535 millones de pesos en 2028, marcando una de las tasas de crecimiento más aceleradas dentro del ecosistema tecnológico nacional.
El estudio, presentado por Alberto Arellano, Director de Infraestructura de IDC para América Latina, traza un mapa claro: México está pasando de una etapa de experimentación hacia una adopción plena de la IA, con empresas que comienzan a integrar capacidades autónomas y generativas en sus operaciones. “El país se está convirtiendo en un entorno habilitado para la IA”, señala el reporte.
Contexto TIC: un terreno fértil para la innovación
La expansión de la IA se apoya en un panorama tecnológico dinámico. Según IDC, el gasto corporativo en TI en México representa el 3,1% de las ventas anuales de las 100 principales empresas del país, con un gasto total que supera los 8.800 millones de dólares en 2024.
El sector manufacturero lidera la inversión tecnológica (2,9% de sus ventas), seguido por comercio (2,1%) y servicios financieros (5,7%).
Estas cifras muestran un ecosistema maduro, donde la IA encuentra terreno fértil para escalar proyectos de automatización, análisis predictivo y personalización de servicios.
Prioridades de inversión: seguridad, nube e IA generativa
De cara a 2025, las principales prioridades de inversión en TI para las empresas mexicanas son seguridad en la nube (44%), IA generativa (27%), IA y aprendizaje automático (24%), modernización ERP (18%) y gestión híbrida de IT (21%).
Esta convergencia entre infraestructura robusta, eficiencia operativa y automatización inteligente refleja un cambio estructural en la manera en que las compañías planifican su evolución digital. Ya no se trata solo de adoptar tecnología, sino de extraer valor estratégico a partir de los datos y la inteligencia algorítmica.
De la prueba al impacto: evolución de la adopción de IA
IDC identifica tres fases en la madurez de las organizaciones mexicanas frente a la IA:
- Experimentación: integración inicial de modelos generativos en flujos de trabajo existentes.
- Adopción: uso de procesos asistidos por IA para reconfigurar aplicaciones y optimizar decisiones.
- Aceleración: empresas impulsadas por IA que incorporan procesos autónomos y mejoran funciones críticas del negocio.
Esta progresión se traduce en un salto hacia una economía digital más cognitiva, donde la productividad, la innovación y el conocimiento se convierten en activos diferenciales.
La transformación digital impulsa la adopción de IA
El 57% de las empresas mexicanas considera la gobernanza de datos como elemento clave para acelerar la digitalización, y un 56% valora la interoperabilidad tecnológica para integrar soluciones diversas.
A la vez, el 51% prioriza la inversión en talento técnico calificado, evidenciando que la IA no solo requiere tecnología, sino también capacidades humanas y organizacionales maduras.
inteligencia artificial en México: los sectores que lideran la revolución inteligente
Los sectores financiero, manufacturero y de comercio concentran el mayor nivel de adopción de inteligencia artificial. Los drivers principales son:
- Aumentar la eficiencia operativa.
- Mejorar la capacidad de respuesta al cliente.
- Acelerar la toma de decisiones.
Sin embargo, los desafíos también son claros: madurez limitada de los marcos de gobernanza, déficit de habilidades técnicas y falta de recursos para invertir.
De consumidores a desarrolladores de IA
Un dato revelador del estudio muestra que 32% de las empresas mexicanas ya desarrollan o entrenan sus propios modelos de IA, cifra que asciende al 54% en grandes corporaciones.
Este fenómeno marca un cambio estructural: las empresas ya no solo consumen IA, sino que comienzan a producirla, adaptándola a sus propios contextos y necesidades sectoriales.
El uso cotidiano de la IA ya es una realidad
El impacto en los entornos laborales es visible. Según IDC:
- 88% de los usuarios utiliza asistentes de IA para tareas diarias.
- 66% usa asistentes personales de IA en el trabajo.
- 60% aprovecha la IA integrada en sus aplicaciones empresariales.
- 43% ya implementó IA para aumentar la productividad de los empleados.
Estas cifras consolidan una tendencia: la IA dejó de ser un experimento tecnológico y se convirtió en una herramienta transversal en la gestión empresarial mexicana.
El reto regulatorio: construir confianza en el ecosistema
Si bien México aún no cuenta con una ley específica de inteligencia artificial, el país posee regulaciones complementarias como la Taxonomía Sostenible y la Ley de Protección de Datos Personales, que sientan bases importantes.
IDC recomienda alinear las estrategias corporativas con marcos regulatorios internacionales —como la Ley de IA de la Unión Europea— para garantizar transparencia, seguridad y ética en el desarrollo de soluciones.
“Las empresas deben adaptar lineamientos de sectores altamente regulados, como el financiero, para fortalecer la confianza del cliente y la resiliencia operativa”, advierte el documento.
Mirando hacia 2028: soberanía de datos y gobernanza responsable
Las conclusiones del estudio subrayan una madurez en proceso. Solo el 41% de las empresas mexicanas tiene una estrategia formal de IA, pero la tendencia apunta a una rápida expansión conforme se fortalezcan los marcos de gobernanza y las métricas de impacto.
Para IDC, los socios tecnológicos y los integradores tendrán un rol decisivo en este proceso: deberán ofrecer consultoría estratégica, acompañamiento en implementaciones híbridas y expertise en IA responsable.
Leer más
- Genesys es nombrada líder en crecimiento por Frost & Sullivan en América Latina 2025
- México lidera en biotecnología con una inteligencia artificial que imita el sistema inmune de los tiburones
- WhatsApp Business activa IA en México: así pueden usarla los negocios
