Por :Ana Arenas
En VeeamON Tour México, Veeam expuso que la expansión acelerada de la inteligencia artificial modifica la manera en que las organizaciones utilizan sus datos, pero también abre una nueva superficie de riesgo.
Para la compañía, la llegada de agentes autónomos y la creciente adopción de IA obligan a replantear el concepto tradicional de respaldo, y es que ya no basta con proteger la información, sino que es necesario conocer su contexto, controlar quién puede acceder a ella y contar con mecanismos para recuperar los sistemas ante errores y ataques.
Mauricio González, vicepresidente para Latinoamérica, explicó que Veeam ha experimentado una evolución importante durante los últimos meses, impulsada por los nuevos requerimientos del mercado.
“La visión de la compañía está centrada en la convergencia entre resiliencia y seguridad, y en la necesidad de contar con una plataforma capaz de gestionar de manera integral los datos y los riesgos derivados de la inteligencia artificial”, resaltó.
La calidad de los datos, el nuevo punto de partida
De acuerdo con el ejecutivo, uno de los principales desafíos de la inteligencia artificial no se encuentra necesariamente en los modelos, sino en la información que estos utilizan.
Una IA entrenada con información incorrecta, antigua, redundante u obsoleta puede producir resultados igualmente deficientes. Por ello, antes de desplegar agentes y modelos a escala empresarial, las organizaciones deben conocer qué información poseen, dónde se encuentra, cuál es su contexto y quién tiene autorización para utilizarla.
Sin embargo, el problema se vuelve todavía más complejo conforme las empresas acumulan información en correos electrónicos, presentaciones, repositorios colaborativos, servicios de almacenamiento y distintas plataformas de nube.
En este contexto, la propuesta de la compañía parte de una premisa: los datos deben estar preparados antes de entregárselos a la inteligencia artificial.
Para Fernando Zambrana, country manager para Veeam México, esto implica clasificarlos, etiquetarlos, catalogarlos y establecer políticas que determinen quién puede acceder a ellos, desde dónde y bajo qué circunstancias. Dichas reglas deben aplicar tanto a empleados como a los agentes de IA.
“Si los datos de entrada son deficientes, los resultados de la inteligencia artificial también lo serán”, dijo.
IA agéntica, velocidad y escala elevan el riesgo
La proliferación de agentes autónomos representa otro de los principales cambios que Veeam observa en el mercado.
Los directivos señalaron que la cantidad de agentes utilizados en las organizaciones ha crecido rápidamente y que la tendencia continuará, de ahí que el punto central de Veeam es la velocidad con la que los agentes pueden acceder y procesar información.
“Mientras un ser humano tiene la capacidad limitada para consultar y analizar datos, un agente puede acceder a millones de registros en cuestión de milisegundos. Por ello, un error de configuración, una vulnerabilidad o el acceso indebido a información puede tener consecuencias mucho mayores que en entornos tradicionales” ,ahondó Zambrana.
Seguridad y resiliencia deben converger
La estrategia de Veeam parte de reconocer que la protección de datos y la seguridad ya no pueden manejarse como disciplinas aisladas.
La lógica detrás de esta estrategia es que una organización necesita saber qué datos tiene, establecer quién puede utilizarlos y aplicar políticas de seguridad, pero también debe contar con la capacidad de revertir los cambios cuando algo salga mal.
Sara Wilson, directora senior de Canales para Latinoamérica, dijo que muchos clientes todavía relacionan a Veeam principalmente con backup, a pesar de que el portafolio actual abarca capacidades más amplias de protección y resiliencia.
De ahí que el objetivo sea aprovechar la base instalada para identificar oportunidades de cross sell y up sell.
Wilson compartió que Command & Expand es el programa que Veeam impulsa con sus partners. Su propósito es que los canales analicen la base instalada y detecten clientes que ya utilizan soluciones de Veeam, pero que todavía no cuenten con todas las capacidades que podrían requerir frente a los nuevos escenarios de IA, seguridad y resiliencia.
Esto no significa abandonar la búsqueda de nuevos clientes, sino complementar la estrategia con un mayor desarrollo de las cuentas existentes.
De acuerdo con la ejecutiva, esta aproximación ya está contribuyendo a que Veeam participe en proyectos de mayor tamaño, incremente el ticket promedio y llegue a organizaciones más grandes.
Nuevas exigencias para los partners
La transformación del portafolio también está acompañada por cambios en el programa de canales.
Veeam mantiene cuatro niveles de partnership: Registered, Silver, Gold y Platinum. Para los niveles Silver, Gold y Platinum se elevaron los requerimientos de ventas necesarios para conservar o avanzar dentro de cada categoría.
Además, la compañía está dando mayor importancia al modelo Annual Recurring Revenue, en línea con la evolución hacia esquemas de suscripción.
La capacitación también adquiere un papel relevante, por ello, Veeam incorporó nuevas certificaciones, entre ellas una enfocada en seguridad para los niveles superiores del programa.
Mientras que, para los nuevos canales estableció un periodo de seis meses para completar certificaciones comerciales y técnicas en línea antes de poder revender sus soluciones. El objetivo es asegurar que los clientes reciban un nivel adecuado de soporte y conocimiento por parte del ecosistema.
Asimismo, Wilson comentó que, en México, Veeam cuenta con aproximadamente 200 canales foco, ademas de otros socios que realizan transacciones con la marca.
La compañía ofrece acceso a una modalidad de formación mediante su plataforma universitaria, donde los canales pueden encontrar cursos con diferentes especialidades, entre ellas seguridad y aplicaciones relacionadas con inteligencia artificial.
De esta manera, los partners pueden desarrollar competencias especificas y avanzar hacia certificaciones especializadas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial las necesidades de protección de datos de las empresas?
La IA obliga a las organizaciones a proteger no solo sus datos, sino también su contexto, acceso, gobierno y recuperación, para evitar que información incorrecta o comprometida afecte sus resultados.
¿Qué papel juega Veeam en la resiliencia de las empresas ante la adopción de IA?
Veeam busca ampliar su propuesta de respaldo hacia una plataforma de resiliencia que integre protección de datos, seguridad, gobierno, cumplimiento y recuperación ante incidentes.
¿Cómo apoya Veeam a sus canales frente a esta evolución?
La compañía impulsa capacitación, certificaciones e incentivos para que sus socios puedan ampliar su oferta, identificar nuevas oportunidades y llevar soluciones de resiliencia, seguridad y protección de cargas en la nube a sus clientes.
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