SAP SE comparitó sus resultados del primer trimestre en América Latina marcando que la transformación digital ya no está en fase de planeación, sino de ejecución. En México, esta evolución se refleja en industrias clave como aviación, energía y retail, donde la adopción de Cloud ERP e inteligencia artificial responde a presiones específicas del mercado más que a una tendencia tecnológica generalizada.
El contexto acompaña este cambio. El mercado latinoamericano de cómputo en la nube cerró 2025 con un valor de 62.95 mil millones de dólares y se proyecta que alcance los 125.46 mil millones para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 14.8%. En paralelo, IDC estima que para 2027 las 5,000 empresas más grandes de la región destinarán más del 25% de su gasto core de TI a iniciativas de inteligencia artificial, lo que confirma que la inversión ya se está moviendo hacia plataformas estructurales.
“Lo que estamos viendo en América Latina es una convicción empresarial sin precedentes. Las organizaciones están reimaginando sus modelos operativos con SAP Cloud ERP e Inteligencia Artificial como pilares de su transformación”, afirmó Adriana Aroulho.
Aviación: la cadena de suministro se vuelve el campo de batalla
La industria aérea enfrenta una presión estructural que ha puesto a la cadena de suministro en el centro de la operación. La Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA) estima que los cuellos de botella en la cadena de suministro de aeronaves generaron pérdidas superiores a los 11 mil millones de dólares en 2025, con un backlog que supera los 17,000 aviones, equivalente a casi el 60% de la flota activa mundial.
En este contexto, Volaris ha apostado por digitalizar sus procesos de compras mediante SAP Ariba. La implementación busca mejorar la visibilidad del gasto, garantizar trazabilidad en la cadena de suministro y agilizar la relación con proveedores. Esta decisión no es aislada, sino parte de una estrategia más amplia que integra soluciones como RISE with SAP, SAP SuccessFactors, SAP Concur y SAP Datasphere.
Para el mercado mexicano, donde la aviación compite con márgenes ajustados y alta demanda, este tipo de adopciones reflejan un cambio estructural: la eficiencia operativa ya depende directamente de la capacidad tecnológica.
Energía: digitalización en medio de un nuevo marco regulatorio
El sector energético en México atraviesa una reconfiguración profunda. La nueva Ley del Sector Eléctrico y el Plan de Desarrollo del Sector Eléctrico establecen metas ambiciosas, incluyendo la incorporación de 28 GW de nueva capacidad limpia durante el sexenio. A esto se suma una inversión superior a los 8 mil millones de dólares en transmisión y distribución hacia 2030, así como el crecimiento acelerado de centros de datos, que ya alcanzan 279 MW operativos en 2026, según la Asociación Mexicana de Centros de Datos.
En este escenario, empresas como Generadora Fénix están migrando a la nube con RISE with SAP y SAP S/4HANA Cloud. La apuesta incluye capacidades de automatización avanzada e inteligencia artificial para optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones en tiempo real.
El cambio es significativo: la digitalización dejó de ser un proyecto aislado de TI para convertirse en una pieza clave del cumplimiento regulatorio y la eficiencia operativa en un sector altamente controlado.
“México vive una coyuntura particular: una nueva ley del sector eléctrico, presión competitiva en aviación, nearshoring que sigue impulsando la manufactura y un retail que enfrenta consumidores más cautelosos. En todos estos frentes, Cloud ERP e IA ya no son opcionales”, explicó Paola Becerra.
Retail: el back-office como ventaja competitiva
En el sector retail, la presión sobre los márgenes y la complejidad logística están obligando a las empresas a mirar hacia adentro. La modernización del back-office se ha convertido en una palanca directa de competitividad.
Grupo Comercial Chedraui es uno de los casos más representativos. La compañía implementó SAP SuccessFactors Central Payroll, integró SAP Concur para la gestión de gastos y adoptó SAP Multi-Bank Connectivity para centralizar su tesorería. Este tipo de soluciones permite mayor control financiero, eficiencia operativa y decisiones basadas en datos en tiempo real.
La tendencia se replica en otros sectores. Compartamos Banco fortaleció su plataforma de talento con herramientas de análisis de datos, mientras que PM Steele migró a SAP Cloud ERP Private para integrar inteligencia artificial en sus procesos de manufactura.
Los datos del primer trimestre de 2026 muestran tres señales claras para el mercado mexicano. La nube y la inteligencia artificial dejaron de ser diferenciadores para convertirse en infraestructura básica. Las industrias con mayor presión regulatoria o de cadena de suministro están liderando la adopción. Y la modernización del back-office ya no es una decisión tecnológica, sino una estrategia de negocio.
En el fondo, lo que ocurre en México es un reflejo de una transformación más amplia: la tecnología dejó de ser un habilitador y se convirtió en el núcleo operativo de las empresas.
“Lo que vemos en casos como Volaris, Generadora Fénix y Chedraui no es transformación digital genérica, es una respuesta directa a presiones de industria. México está utilizando la nube y la IA como una palanca de competitividad real”, concluyó Becerra.
Preguntas Frecuentes:
1.¿Cuáles son las empresas en México que están adoptando Cloud ERP en 2026?
Empresas como Volaris, Generadora Fénix y Grupo Comercial Chedraui lideran la adopción de soluciones Cloud ERP impulsadas por SAP SE en México.
2.¿Cómo está creciendo el mercado de computación en la nube en México y Latinoamérica?
El mercado latinoamericano de nube alcanzó los 62.95 mil millones de dólares en 2025 y se espera que llegue a 125.46 mil millones en 2030, impulsado por la adopción empresarial en países como México.
3.¿Por qué las empresas mexicanas están invirtiendo en inteligencia artificial en 2026?
La presión por eficiencia operativa, regulaciones y competencia en industrias como energía, aviación y retail está llevando a las empresas a invertir en IA como base para la toma de decisiones y automatización.
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