Por: Ana Arenas
El mundo atraviesa una etapa de transformación digital en la que la velocidad ya no es el único factor que determina la capacidad de una organización para competir, explicó Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México.
El ejecutivo dijo que, el desafío consiste en avanzar en la dirección correcta y conectar infraestructura, datos, inteligencia artificial, seguridad y talento para convertir las inversiones tecnológicas en resultados concretos.
Este fue uno de los principales mensajes del Dell Technologies Forum, evento en el que la compañía reunió a clientes y partners para analizar la evolución de la inteligencia artificial, los nuevos requerimientos de infraestructura y los retos que enfrentan las organizaciones mexicanas para escalar sus proyectos.
“Debemos comprender que la IA está pasando de ser una herramienta de asistencia a convertirse en una tecnología capaz de ejecutar tareas, coordinar procesos y operar de manera cada vez más autónoma dentro de parámetros definidos”, añadió.
De ahí que, Dell Technologies plantee que las organizaciones necesitan dejar de abordar la modernización del centro de datos, la IA y el entorno de trabajo como iniciativas independientes.
Tres pilares para construir la empresa moderna
La estrategia de Dell consta de tres pilares: modernización del centro de datos, inteligencia artificial y modernización del lugar de trabajo, con seguridad y sustentabilidad como elementos transversales.
De acuerdo con Aguilar, estos componentes deben funcionar de manera integrada. El centro de datos constituye la base de la infraestructura; la IA permite aprovechar los datos y automatizar procesos, mientras que el lugar de trabajo moderno lleva estas capacidades hasta las personas y los dispositivos desde donde se genera y consume la información.
Esto cobra relevancia ante el crecimiento de las cargas de trabajo de IA, sobre todo cuando el consumo de tokens se multiplicó por más de diez y superó los 100 millones de tokens en 2025, al tiempo que aumentaron las exigencias relacionadas con energía, enfriamiento e infraestructura.
El reto mexicano, pasar de los pilotos a la ejecución
Durante el evento, el director general de Dell Technologies presentó los resultados del estudio, La preparación de la empresa para la era moderna, para el cual se consultaron a más de 3 mil tomadores de decisiones de 35 países, incluido México.
Los resultados mostraron que las organizaciones mexicanas están avanzando en la adopción de IA, pero también enfrentan obstáculos para integrar sus diferentes iniciativas.
Y es que, el 68% de los líderes consultados en México señaló que genera ineficiencias operativas al abordar de manera independiente proyectos de inteligencia artificial, modernización del centro de datos y modernización del entorno de trabajo.
Además, 42% de las organizaciones todavía no cuenta con un plan claro para integrar IA, datos y seguridad.
La problemática central está en que la adopción de IA ya no se limita a decidir qué modelo utilizar. Las empresas necesitan definir cómo conectar sus datos, infraestructura, seguridad y casos de uso para que los proyectos puedan escalar.
Otro resultado a destacar es que 94% de los líderes espera que la seguridad y la ciberresiliencia formen parte de las propuestas tecnológicas desde el inicio, y no como un elemento incorporado posteriormente.
La escalabilidad se convierte en la nueva prioridad
El estudio también mostró una evolución en el nivel de madurez de las organizaciones. Sobre todo porque la proporción de empresas que se encontraban en una etapa de resistencia y planeación pasó de 41% en 2025 a 39% en 2026, mientras comienza a cobrar mayor relevancia la etapa de prueba y experimentación.
Entre los factores que influyen en las decisiones relacionadas con IA, 46% de los participantes señaló la necesidad de escalar rápidamente como uno de los principales elementos.
Para la compañía, esto obliga a modificar la conversación tecnológica. Antes de hablar de procesadores, modelos o plataformas, las organizaciones deben identificar casos de uso con objetivos claros, establecer métricas y determinar el retorno esperado de cada iniciativa.
Un centro de datos preparado para cargas distribuidas
La modernización del centro de datos ocupa un lugar central en la estrategia de Dell.
De acuerdo con la compañía, dos de cada tres organizaciones consideran que su infraestructura todavía requiere mejoras para abordar plenamente proyectos de IA.
De ahí que identifique tres características necesarias para esta infraestructura: rapidez, seguridad y resiliencia, y flexibilidad.
“La IA está llevando las cargas de trabajo a distintos puntos del ecosistema tecnológico: dispositivos, edge, centros de datos, nubes privadas, nubes públicas y proveedores externos”, ahondó Aguilar.
En México, 40% de las cargas críticas se encuentra en infraestructura local y nube privada, 22% se ejecuta en centros de datos de terceros y 24% en nube pública.
El resultado apunta hacia un escenario híbrido y multinube, en el que las organizaciones deberán administrar cargas distribuidas en diferentes ambientes.
En este contexto, Dell identifica cinco prioridades para modernizar el centro de datos.
- Mejorar rendimiento y escalabilidad
- Fortalecer ciberseguridad y resiliencia
- Simplificar la gestión
- Mejorar la eficiencia energética
- Modernizar el almacenamiento para soportar cargas mixtas
AI Factory, de los datos al caso de uso
Fabiano Ornelas, líder de ecosistemas de canales para América Latina de Dell Technologies, explicó que el modelo AI Factory parte de los datos, continúa con la infraestructura necesaria para procesarlos y añade una capa de servicios que conecta tecnología y datos en casos de uso específicos.
Ornelas compartió que estos casos pueden ir desde un chatbot hasta soluciones agénticas de visión computacional capaces de analizar imágenes de cámaras y generar alertas, dependiendo de las necesidades de cada organización.
“La lógica de AI Factory es precisamente la escalabilidad, una infraestructura puede comenzar atendiendo un caso de uso y crecer conforme aumentan las necesidades del negocio”, dijo.
También explicó que la adopción de IA en México se encuentra, dentro de América Latina, en niveles altos, aunque todavía por debajo de Estados Unidos.
Entre las industrias donde se observan proyectos relevantes mencionó los sectores financieros y gobierno, aunque también hay un interés creciente entre grandes empresas y compañías de telecomunicaciones.
El canal como pieza estratégica
Por su parte, Marcos Ibáñez, director de distribución de Dell Technologies México, destacó que el ecosistema de canales es fundamental para ampliar la cobertura de la compañía en un país con necesidades diferentes entre regiones.
Y en ese sentido, compartió que la compañía está modernizando su plataforma para canales con el objetivo de hacer más eficiente el registro de oportunidades, incorporar agentes de IA para apoyar procesos de información y transacciones, y enviar señales de mercado a los partners.
La intención es que el canal pueda pasar de vender componentes individuales a construir conversaciones de negocio alrededor de soluciones integradas.
Un programa de partners que busca simplificar
Ornelas explicó que Dell Technologies ajustó su programa de partners con la intención de hacerlo más simple, previsible y rentable.
Con esto busca integrar campañas que anteriormente estaban enfocadas en productos o clientes específicos y concentrarlas en grupos de clientes y categorías donde los partners puedan desarrollar nuevas capacidades.
De ahí que, la especialización se convierta en otro de los elementos claves, pues debido a la amplitud del portafolio de Dell, los partners necesitan definir con claridad su estrategia, su base de clientes y segmentos donde desean compartir; y la compañía los acompañará con capacitación y especialización.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la estrategia de Dell Technologies para impulsar la inteligencia artificial en las empresas?
Dell Technologies apuesta por una estrategia integral que combina datos confiables, infraestructura, servicios y casos de uso de IA. Su propuesta AI Factory busca facilitar que las empresas pasen de experimentar con inteligencia artificial a implementar proyectos escalables.
¿Qué tan avanzada está la adopción de inteligencia artificial en México?
México se encuentra entre los mercados más maduros de América Latina para la adopción de IA, junto con Brasil. Dell ya identifica proyectos de gran escala, principalmente en sectores como financiero y gobierno.
¿Qué papel tienen los partners de Dell en adopción de inteligencia artificial?
Los partners son clave para especializarse, integrar soluciones y acompañar a los clients en sus proyectos de IA. Dell busca que desarrollen capacidades de acuerdo con su mercado y especialidad, además de ofrecer capacitación para ayudarlos a participar en nuevas oportunidades.
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