La carrera por la inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa por ello, ASUS presentó durante Computex 2026 una nueva generación de soluciones de infraestructura de IA diseñadas para ayudar a las organizaciones a construir lo que denomina “fábricas de inteligencia artificial”, con el objetivo de acelerar la generación de valor y reducir los tiempos de implementación.
La compañía anunció una estrategia integral que abarca desde el diseño y simulación de centros de datos especializados en IA hasta el despliegue de servidores, almacenamiento y aplicaciones empresariales basadas en agentes inteligentes. La propuesta se desarrolla en colaboración con empresas como NVIDIA, Intel y AMD, y busca responder a la creciente demanda de capacidades de cómputo para entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.
ASUS busca acelerar la generación de valor desde el primer día
Durante la presentación, ASUS explicó que las empresas enfrentan un reto cada vez mayor para convertir sus inversiones en inteligencia artificial en resultados tangibles. Para responder a esta necesidad, la compañía está impulsando una plataforma que permita acelerar la generación de tokens, uno de los indicadores clave en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos de IA generativa.
Como parte de esta estrategia, ASUS anunció la adopción de la plataforma NVIDIA DSX AI Factory, una solución que permite simular y validar digitalmente los diseños de infraestructura antes de realizar una implementación física.
La empresa señaló que esta capacidad ayuda a los clientes a evaluar aspectos fundamentales como la distribución energética, los sistemas de refrigeración, las redes, el almacenamiento y la preparación de las instalaciones antes de desplegar una fábrica de IA.
“ASUS ayuda a los clientes a simular los planos de la fábrica de IA en infraestructuras listas para despliegue”, destacó la compañía durante el anuncio.
Según ASUS, este enfoque permite reducir riesgos operativos, optimizar recursos y acelerar la puesta en marcha de proyectos de inteligencia artificial a gran escala.
Nuevos sistemas diseñados para modelos de billones de parámetros
Uno de los anuncios más relevantes fue la presentación del ASUS AI POD XA VR721-E3, una plataforma construida sobre NVIDIA Vera Rubin NVL72 y diseñada específicamente para soportar modelos de IA con billones de parámetros.
El sistema utiliza una arquitectura completamente refrigerada por líquido, una tendencia que está cobrando fuerza en la industria debido a los elevados requerimientos energéticos y térmicos de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
La compañía también presentó nuevos servidores acelerados por NVIDIA HGX Rubin NVL8 e Intel Xeon 6, entre los que destacan los modelos XA NR1I-E12L y XA NR1I-E12LR, este último totalmente refrigerado por líquido.
Adicionalmente, ASUS mostró el servidor XA NB3I-E12 basado en NVIDIA HGX B300, orientado a tareas de entrenamiento, simulación e inferencia de alto desempeño.
La oferta se complementa con nuevos sistemas de la arquitectura NVIDIA MGX, además de la serie ESC8000, diseñada para cargas de trabajo intensivas relacionadas con inteligencia artificial, procesamiento de datos, análisis visual y video.
De acuerdo con ASUS, esta diversidad de plataformas busca ofrecer flexibilidad a organizaciones de distintos tamaños, desde grandes centros de datos hasta entornos empresariales más tradicionales.
El almacenamiento se convierte en una pieza clave para la IA
A medida que los modelos de inteligencia artificial evolucionan hacia procesos más complejos y conversaciones más largas, el almacenamiento de contexto se ha convertido en uno de los principales desafíos tecnológicos.
Para atender esta necesidad, ASUS presentó el servidor de almacenamiento CMX UF920-E3-RS24, una plataforma desarrollada para optimizar el acceso a la memoria caché y acelerar la generación de tokens.
La solución incorpora tecnologías NVIDIA Vera, BlueField-4 DPU y ConnectX-9 SuperNIC, y fue desarrollada en colaboración con empresas como WEKA e IBM.
Según explicó la compañía, el objetivo es maximizar el rendimiento de las GPU y mejorar la eficiencia general de las operaciones de inteligencia artificial mediante una gestión más eficiente de los datos.
ASUS considera que el almacenamiento será un componente tan importante como la capacidad de procesamiento en la próxima generación de centros de datos especializados en IA.
La IA empresarial y la salud, entre los principales casos de uso
Más allá de la infraestructura, ASUS aprovechó Computex 2026 para mostrar cómo estas capacidades pueden traducirse en aplicaciones reales para las organizaciones.
Uno de los ejemplos presentados fue ASUS AI Hub, una plataforma desarrollada sobre NVIDIA NemoClaw que permite crear asistentes inteligentes para áreas como recursos humanos, programación, soporte legal y gestión del conocimiento.
La solución está diseñada para funcionar en entornos privados y seguros, permitiendo a las empresas implementar agentes de IA que ayuden a automatizar tareas, mejorar la productividad y facilitar el acceso a información corporativa.
La compañía destacó que esta herramienta permite desarrollar asistentes autónomos capaces de adaptarse a distintos roles dentro de una organización.
Otro de los sectores prioritarios para ASUS es la salud. Durante el evento, la empresa presentó ASUS Smart Healthcare Solutions, una propuesta que combina dispositivos médicos inteligentes, tecnologías de ultrasonido portátil y relojes inteligentes VivoWatch con capacidades de inteligencia artificial.
La plataforma utiliza bibliotecas abiertas NVIDIA NeMo para habilitar flujos de trabajo de IA dentro de hospitales y centros médicos.
De acuerdo con ASUS, el objetivo es apoyar la toma de decisiones clínicas mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial, contribuyendo a mejorar la atención médica y la eficiencia operativa de las instituciones de salud.
Una estrategia enfocada en la escalabilidad y la eficiencia
La empresa busca posicionarse como un proveedor integral capaz de acompañar a los clientes en todas las etapas del ciclo de vida de la inteligencia artificial.
Desde la planificación inicial hasta la operación continua de los sistemas, la compañía ofrece una combinación de servidores, almacenamiento, software y servicios profesionales para facilitar la adopción tecnológica.
De forma indirecta, ASUS sostiene que muchas organizaciones enfrentan desafíos relacionados con el consumo energético, la refrigeración, los costos operativos y la complejidad de despliegue de infraestructuras de IA. Por ello, su estrategia se centra en optimizar indicadores como la eficiencia energética, la utilización de recursos y el costo total de propiedad.
“Los clientes pueden acelerar la puesta en marcha de la infraestructura mientras abordan las prioridades más críticas en los centros de datos de IA”, señaló la empresa.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Qué es una fábrica de IA y por qué es importante para las empresas?
Una fábrica de IA es una infraestructura tecnológica diseñada para entrenar, ejecutar y escalar modelos de inteligencia artificial de manera eficiente. Combina servidores, almacenamiento, redes y software especializado para acelerar la generación de resultados, optimizar recursos y facilitar la adopción de IA en procesos empresariales.
2. ¿Qué beneficios ofrece la plataforma NVIDIA DSX AI Factory integrada por ASUS?
La plataforma NVIDIA DSX AI Factory permite a las organizaciones simular y validar digitalmente su infraestructura de IA antes del despliegue físico. Esto ayuda a reducir riesgos, optimizar el consumo energético, planificar sistemas de refrigeración y acelerar la implementación de proyectos de inteligencia artificial a gran escala.
3. ¿Cómo está impulsando ASUS la adopción de inteligencia artificial en sectores como salud y empresas?
ASUS combina infraestructura de alto rendimiento con aplicaciones empresariales basadas en IA. Entre sus soluciones destacan ASUS AI Hub para asistentes inteligentes corporativos y ASUS Smart Healthcare Solutions, que utiliza IA para apoyar la toma de decisiones clínicas y mejorar la eficiencia operativa en hospitales y centros médicos.
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