Después de varios años marcados por el entusiasmo alrededor de la inteligencia artificial, las empresas en América Latina comienzan a enfrentar una nueva realidad: la tecnología por sí sola no garantiza resultados. En un entorno económico más complejo y con menor margen para asumir riesgos, las organizaciones están cambiando el enfoque de sus inversiones tecnológicas y priorizando aquellas herramientas capaces de generar eficiencia operativa y resultados medibles en el corto plazo.
La región atraviesa actualmente un escenario de crecimiento moderado. De acuerdo con estimaciones del Banco Mundial, América Latina crecerá entre 2% y 2.1% durante 2026, una cifra que refleja una desaceleración frente a las expectativas que existían tras la recuperación económica postpandemia. Este contexto ha elevado la presión sobre las empresas para optimizar costos, mejorar productividad y tomar decisiones más rápidas basadas en información confiable.
En paralelo, la adopción de inteligencia artificial continúa avanzando a gran velocidad. Un informe de McKinsey & Company de 2025 revela que más del 70% de las organizaciones ya utiliza algún tipo de solución basada en IA. Sin embargo, el mismo estudio advierte que solamente una minoría ha logrado escalar esas iniciativas y convertirlas en impacto financiero tangible.
La situación refleja uno de los principales desafíos tecnológicos de la región: muchas empresas han incorporado herramientas avanzadas, pero todavía enfrentan dificultades para integrarlas de manera efectiva dentro de sus operaciones diarias.
ERP, automatización y BI recuperan protagonismo
En este nuevo escenario, tecnologías tradicionalmente asociadas con la gestión empresarial están recuperando relevancia. Plataformas ERP, herramientas de business intelligence y soluciones de automatización de workflows vuelven a posicionarse como piezas centrales dentro de las estrategias digitales corporativas.
Lejos de ser desplazadas por la inteligencia artificial, estas soluciones se están convirtiendo en la base necesaria para que la IA pueda generar valor real. La razón es simple: sin procesos organizados, datos estructurados y visibilidad operativa, las iniciativas de inteligencia artificial difícilmente pueden escalar de forma sostenible.
El cambio de prioridades también responde a una transformación en la mentalidad de los líderes empresariales. El Global CEO Survey 2025 de PwC muestra que los directivos están enfocando sus decisiones en iniciativas que permitan incrementar rentabilidad y eficiencia operativa en el corto plazo, especialmente ante un contexto económico más incierto.
Esto significa que la conversación tecnológica dejó de centrarse únicamente en innovación y comenzó a girar alrededor de ejecución. Las empresas ya no solo buscan adoptar herramientas modernas, sino garantizar que estas se integren correctamente en sus operaciones y contribuyan directamente a los objetivos de negocio.
México acelera la transformación digital empresarial
En México, esta tendencia se vuelve especialmente relevante debido al crecimiento acelerado de la digitalización empresarial en sectores como manufactura, retail, logística y servicios financieros. Según datos de IDC, el gasto en transformación digital en México mantiene un crecimiento constante impulsado por la necesidad de automatizar procesos, fortalecer cadenas de suministro y mejorar la experiencia del cliente.
El mercado mexicano también se ha convertido en uno de los más importantes para la adopción de soluciones cloud en América Latina. La migración hacia la nube continúa creciendo debido a la necesidad de contar con operaciones más flexibles y escalables, particularmente entre empresas medianas y grandes.
A esto se suma el avance de tecnologías analíticas y plataformas de datos. En industrias como retail y banca, las compañías mexicanas están incrementando sus inversiones en herramientas de inteligencia de negocios para mejorar pronósticos, detectar patrones de consumo y optimizar decisiones comerciales en tiempo real.
Sin embargo, especialistas coinciden en que uno de los principales obstáculos sigue siendo la integración tecnológica. Muchas organizaciones operan todavía con sistemas fragmentados, información dispersa y procesos manuales que dificultan aprovechar completamente capacidades como la automatización avanzada o la inteligencia artificial generativa.
TOTVS apuesta por fortalecer la base operativa
Para empresas tecnológicas como TOTVS, el reto actual no se encuentra únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en construir una estructura operativa sólida que permita aprovecharlas.
La compañía considera que el verdadero diferencial competitivo está en consolidar una base de gestión robusta apoyada en sistemas actualizados, operación en la nube y datos organizados. Bajo esta visión, la inteligencia artificial no reemplaza la infraestructura empresarial tradicional, sino que depende de ella para funcionar correctamente.
El planteamiento refleja un cambio importante en la madurez digital de la región. Durante años, gran parte de la conversación tecnológica estuvo enfocada en innovación disruptiva y adopción acelerada de nuevas herramientas. Hoy, el énfasis comienza a desplazarse hacia la disciplina operativa, la integración de información y la capacidad de ejecutar de manera consistente.
En otras palabras, la competitividad empresarial en América Latina ya no depende únicamente de quién adopta primero una tecnología, sino de quién logra integrarla mejor a su operación.
La presión económica y la necesidad de mostrar resultados concretos están obligando a las empresas a replantear sus estrategias digitales. En este contexto, la digitalización de la gestión empresarial adquiere una relevancia distinta.
Herramientas como ERP, plataformas analíticas y soluciones de automatización ya no son vistas únicamente como sistemas administrativos, sino como habilitadores clave para conectar áreas, reducir fricciones operativas y garantizar consistencia en la ejecución.
Preguntas frecuentes:
¿Por qué las empresas en América Latina están replanteando sus inversiones en inteligencia artificial?
Las empresas buscan que la inteligencia artificial genere resultados financieros concretos. Ante un entorno económico más exigente, las organizaciones priorizan tecnologías que mejoren eficiencia operativa, integración de datos y toma de decisiones en tiempo real.
¿Qué tecnologías están ganando relevancia en México además de la IA?
Soluciones como ERP, plataformas de business intelligence, automatización de workflows y servicios en la nube están retomando protagonismo porque permiten estructurar operaciones y crear la base necesaria para implementar inteligencia artificial de forma efectiva.
¿Cuál es el principal desafío de la transformación digital en México?
Uno de los mayores retos es integrar sistemas, procesos y datos dentro de una misma operación. Muchas empresas todavía trabajan con información fragmentada y procesos manuales, lo que dificulta aprovechar completamente tecnologías avanzadas como la IA generativa.
Lee más:
- Fortinet gana el Google Cloud Partner of the Year 2026 en seguridad para cargas de trabajo en la nube
- Más de un millón de cuentas bancarias fueron comprometidas en 2025 por robo de credenciales
- IA en las empresas: el 44% de la Generación Z admite sabotear su adopción por miedo, falta de capacitación y desconfianza
