Descifrando la mente: científico japonés convierte imágenes mentales en texto con innovadora Inteligencia Artificial
Un estudio publicado en Science Advances presenta el método "mind-captioning", que utiliza escáneres cerebrales y modelos de IA para traducir el contenido visual del cerebro en oraciones descriptivas, abriendo un camino prometedor para la asistencia comunicativa y planteando urgentes desafíos éticos.
El investigador Tomoyasu Horikawa de la empresa de telecomunicaciones NTT, en Japón, ha desarrollado una técnica pionera capaz de convertir las imágenes mentales de una persona en texto descriptivo utilizando una combinación de escáneres cerebrales e Inteligencia Artificial (IA). Si bien ya existían avances en la traducción de palabras pensadas a texto, descifrar las complejas imágenes mentales había sido un desafío significativo, según el autor del estudio.
El nuevo método, denominado «mind-captioning» (subtitulación mental), emplea IA para generar oraciones precisas que reflejan la información visual contenida en el cerebro, incluyendo objetos, lugares, acciones y las relaciones entre ellos. Horikawa entrenó modelos de IA («decodificadores») para asociar la actividad cerebral de participantes mientras veían videoclips con secuencias numéricas derivadas de los subtítulos de dichos videos.
Posteriormente, estos decodificadores interpretaron la actividad cerebral de los participantes al ver o recordar videos nuevos que la IA no había procesado previamente. Un algoritmo adicional generó progresivamente secuencias de palabras que mejor se ajustaban a la actividad cerebral decodificada. A medida que la herramienta aprendía, mejoró drásticamente su capacidad para describir el contenido visual solo con base en los escáneres cerebrales. Expertos externos, como Marcello Ienca, lo califican como «un paso adicional hacia lo que […] podemos llamar legítimamente lectura cerebral o lectura de mentes«.
Esta tecnología tiene un potencial profundo para intervenciones de salud. El método generó texto incluso sin usar la actividad de las regiones cerebrales ligadas al lenguaje (la «red del lenguaje«), lo que, según Horikawa, indica su posible uso en personas con daño en esa red, como pacientes con afasia o esclerosis lateral amiotrófica (ELA). Además, podría allanar el camino para asistir a personas con dificultades comunicativas, incluidos los autistas no verbales, según el psicólogo Scott Barry Kaufman.
Sin embargo, el éxito del mind-captioning ha suscitado preocupaciones éticas urgentes, especialmente en torno a la privacidad mental. La posibilidad de descifrar pensamientos privados, el contenido de sueños, o incluso pensamientos de bebés o animales si la tecnología avanza, plantea un desafío máximo en privacidad, advierte Ienca. Con empresas como Neuralink desarrollando implantes cerebrales, la necesidad de reglas muy estrictas para el acceso a la mente es inminente.
Científicos sociales y expertos en neuroderechos, como Łukasz Szoszkiewicz, subrayan que los datos neuronales deben tratarse como sensibles por defecto, exigiendo consentimiento explícito y limitado en propósito. Sugieren priorizar el procesamiento en el propio dispositivo con mecanismos de «desbloqueo» controlados por el usuario para evitar la «filtración» de pensamientos internos, como ya se propuso en otro estudio en la revista Cell.
A pesar del potencial, Horikawa señaló que la tecnología aún requiere una gran cantidad de recolección de datos y la cooperación activa del participante. El enfoque actual no es lo suficientemente preciso para un uso práctico a gran escala y se limita a escenas típicas, por lo que no puede leer fácilmente los pensamientos privados de una persona ni imágenes mentales menos predecibles.
En conclusión, la técnica del «mind-captioning» representa un avance monumental en la neurociencia, con aplicaciones prometedoras para la asistencia a la comunicación y la investigación del cerebro. No obstante, su desarrollo exige un marco legal complementario que priorice la privacidad mental y la libertad de pensamiento ante el rápido avance de la tecnología de decodificación cerebral basada en IA.
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