¿Se puede comprar con Inteligencia Artificial? ChatGPT ya investiga regalos y OpenAI prepara el checkout del futuro

La empresa tecnológica OpenAI anunció a finales de noviembre el lanzamiento global de una función dentro del chatbot ChatGPT diseñada para facilitar la investigación de compras durante eventos clave como Black Friday y la temporada navideña. Bautizada como “Shopping Research” o investigación de compras, la herramienta promete crear guías detalladas y profundamente personalizadas en cuestión de minutos.

La compañía señaló en un comunicado que la función se apoya en la búsqueda en internet, la consulta de fuentes de calidad y el análisis de diálogos previos del usuario en ChatGPT para generar “una guía de compra personalizada en minutos”. Con ello, OpenAI busca competir no solo con buscadores tradicionales, sino con el tiempo mismo: el factor más escaso durante diciembre.

¿Cómo se activa la función en ChatGPT? Una compra empieza con preguntas

De acuerdo con OpenAI, el asistente detecta la intención de compra cuando los internautas realizan preguntas del tipo: “busca la aspiradora más silenciosa” o “necesito un regalo para mi sobrina a la que le encanta el arte”.

Una vez que la herramienta se dispara, el usuario puede describir en lenguaje natural lo que imagina tipo estilo, marca favorita, uso práctico, color deseado, rango de ruido, diseño estético o incluso el valor sentimental que busca en un objeto.

ChatGPT responde transformando el diálogo en un formulario dinámico: repregunta el presupuesto, recopila intereses específicos, pregunta si requiere envío a domicilio y valida prioridades del comprador (durabilidad, silencio, diseño, impacto ambiental, dificultad de uso o prestigio de la marca, por ejemplo).

A diferencia de un comparador convencional, el usuario puede refinar en vivo, pausar, rechazar opciones que no le gusten o decir abiertamente “no me interesa” para ajustar el rumbo. Así, el asistente reacciona casi como un asesor personal de shopping, sin un catálogo propio, pero con acceso a información recabada en tiempo real: precios estimados, disponibilidad, reseñas, imágenes, comparativas y análisis de ventajas y desventajas provenientes de minoristas confiables.

La guía de compra personalizada: entre reseñas, disponibilidad y la voz del usuario

Mediante los datos otorgados, el consumidor recibe una guía curada que compara productos desde una lógica cualitativa y cuantitativa: relación costo-beneficio, duración de garantía, facilidad de mantenimiento, autenticidad del vendedor, reputación de la marca, tiempo de envío, certificaciones, y valoraciones de otros compradores.

En la guía final, ChatGPT presenta los mejores productos encontrados desde fuentes públicas y orgánicas de comercios, destacando pros y contras. Si se busca un dispositivo de limpieza silencioso, por ejemplo, la investigación puede mezclar datos de reseñas de ruido, eficiencia energética reportada por minoristas globales, testimonios de compradores en plataformas de e-commerce y comparativas cruzadas.

Si se quiere un regalo artístico, el asesor digital puede sugerir desde tabletas para dibujo —como la línea especializada de Wacom— hasta kits de acuarela de boutiques reconocidas o altavoces portátiles con estética creativa, tomando siempre como centro la personalidad del destinatario.

La función inició operaciones el pasado 24 de noviembre de 2025, habilitada tanto en dispositivos móviles como en la web para usuarios de los planes Free, Go, Plus y Pro. No hay exclusividad: OpenAI empujó el acceso masivo como sello del lanzamiento.

El comprador no paga en el chat… todavía. Pero sí llegará el checkout directo

Actualmente, el consumidor puede acceder al sitio web del vendedor para completar su compra después de recibir sus recomendaciones. No obstante, OpenAI anticipa que a futuro la IA podrá habilitar pagos directos dentro del ecosistema para comercios participantes a través de la función “Instant Checkout”, un modelo que se perfila como el próximo gran paso del shopping asistido por IA en 2026.

Sin embargo, la empresa aclaró categóricamente que los diálogos de los usuarios “no se comparten” con vendedores minoristas. “Los resultados son orgánicos y se basan en páginas webs de comercios públicos”, explicó el comunicado.

OpenAI reveló que Shopping Research se apoya en una versión de su modelo GPT 5 mini GPT‑5 mini entrenado específicamente para tareas de compra: leer sitios webs confiables, citar fuentes y sintetizar información para entregar investigación de productos de alta calidad.

Aun con este ajuste, la empresa reconoció que el sistema puede equivocarse en detalles como precio exacto o disponibilidad en el minuto a minuto —datos que cambian de forma acelerada durante campañas de fin de año. Por ello, recomendó visitar siempre el sitio oficial del comercio para validar la información final antes de pagar.

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