La conversación sobre inteligencia artificial (IA) en las empresas cambió de manera radical en apenas un año. Si antes el debate giraba en torno a qué organizaciones estaban experimentando con esta tecnología, hoy la prioridad es una sola: demostrar que la inversión genera eficiencia, productividad y ventajas competitivas. En México, donde la digitalización se ha acelerado por la presión económica, la transformación de las cadenas de suministro y la necesidad de operar en tiempo real, compañías como SAP y JPMorgan aseguran que el verdadero reto ya no es implementar IA, sino construir la infraestructura tecnológica que permita obtener valor de ella.
Durante la presentación de los resultados financieros del segundo trimestre de SAP y una conversación conjunta con JPMorgan Payments, directivos de ambas empresas coincidieron en que el mercado mexicano atraviesa una nueva etapa de madurez digital, impulsada por la necesidad de automatizar procesos críticos y mejorar la toma de decisiones mediante datos confiables.
Paola Becerra, presidenta de SAP México, explicó que el mercado ya no mide el éxito por el número de empresas que utilizan inteligencia artificial, sino por aquellas capaces de traducirla en beneficios tangibles.
“La conversación ha evolucionado. Ya no solamente hablamos de quién está utilizando inteligencia artificial, sino de quién realmente está obteniendo valor de ella y cómo logra convertir esas capacidades en resultados de negocio”, afirmó.
De acuerdo con la directiva, esa evolución también se refleja en los resultados financieros de la compañía. SAP registró durante el segundo trimestre un crecimiento de 22% en ingresos de nube, mientras que su solución Cloud ERP aumentó 25%. Además, el Current Cloud Backlog —que representa los ingresos comprometidos por contratos de suscripción en los siguientes 12 meses— alcanzó 22 mil 900 millones de euros, un incremento anual de 27%. Becerra sostuvo que el cambio responde a una transformación profunda del software empresarial.
“Por primera vez dejamos de ofrecer aplicaciones que solamente registran información para pasar a aplicaciones que ejecutan procesos mediante inteligencia artificial. Pasamos del registro a la ejecución.”
Sin embargo, advirtió que ninguna herramienta de IA puede generar resultados sobre procesos ineficientes o datos desorganizados.
“No se trata de instalar agentes de inteligencia artificial. Antes es necesario rediseñar procesos, integrar datos y preparar a las personas para una empresa verdaderamente autónoma”, señaló.
México acelera su transformación digital ante un entorno cada vez más competitivo
La urgencia de modernizar operaciones también responde al contexto económico. México vive un momento clave por el crecimiento del nearshoring, la llegada de nuevas inversiones manufactureras y la presión por incrementar la productividad en sectores como retail, manufactura, logística, banca y salud.
Según IDC, el gasto en transformación digital en América Latina mantiene un crecimiento sostenido impulsado por inteligencia artificial, automatización y servicios en la nube. A su vez, Gartner estima que el gasto mundial en TI continuará creciendo durante 2026, con la IA generativa como uno de los principales motores de inversión empresarial.
En México, además, la Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (AMITI) ha señalado que la adopción de soluciones basadas en datos y nube será uno de los principales factores para elevar la competitividad de las empresas nacionales frente al escenario internacional.
En este contexto, SAP considera que la inteligencia artificial sólo puede escalar cuando existe una arquitectura tecnológica capaz de integrar información financiera, operativa y comercial en un solo ecosistema.
JPMorgan apuesta por la tesorería en tiempo real como ventaja competitiva
Para JPMorgan Payments, la digitalización empresarial ya no consiste únicamente en automatizar pagos, sino en ofrecer información financiera disponible al instante para facilitar decisiones estratégicas.
Ingrid Albanés, líder de Soluciones Digitales para América Latina de JPMorgan Payments, explicó que la velocidad se ha convertido en un factor crítico para cualquier organización.
“La velocidad hoy lo es todo. Las empresas necesitan cambiar precios durante el día, reaccionar a diferentes crisis al mismo tiempo y tomar decisiones prácticamente en tiempo real.”
La ejecutiva destacó la escala con la que opera la institución financiera. “Movemos diariamente alrededor de 12 billones de dólares, procesamos cerca de 5 mil transacciones por segundo en 160 países y 120 divisas, con una precisión cercana al 99.999%.”
Según Albanés, el objetivo de la alianza con SAP consiste en simplificar la operación financiera mediante interfaces conectadas por APIs, permitiendo que tesorería, pagos, bancos y sistemas empresariales trabajen como un solo entorno.
“El cliente ya no debería salir de SAP para consultar saldos bancarios, realizar transferencias o dar seguimiento a un pago. Todo debe suceder dentro del mismo ecosistema.”
Los datos serán el principal activo para que la IA genere valor
Uno de los mensajes centrales del encuentro fue que el éxito de la inteligencia artificial dependerá menos del modelo de IA utilizado y más de la calidad de los datos que alimentan esos sistemas.
“La inteligencia artificial será tan poderosa como la calidad de la información, la conectividad y la gobernanza que exista detrás”, afirmó Albanés.
La directiva añadió que aspectos como ciberseguridad, privacidad, cumplimiento regulatorio y gobierno de datos dejarán de ser temas exclusivos de tecnología para convertirse en prioridades del negocio.
Becerra coincidió en que uno de los mayores riesgos consiste en automatizar procesos mal diseñados.
“La inteligencia artificial puede automatizar productividad, pero también puede automatizar sesgos si no existe un modelo sólido de gobernanza.”
Empresas mexicanas comienzan a construir organizaciones autónomas
SAP presentó varios casos de compañías mexicanas que ya avanzan en esta transformación. Entre ellas destacan Hard Rock Hotels, Nadro, Grupo Pando, Farmacia San Pablo y el Tecnológico de Monterrey.
En el caso de Nadro, la empresa utiliza Business Data Cloud para integrar información proveniente de distintas fuentes y anticipar necesidades logísticas en la distribución de medicamentos.
Becerra explicó que esta capacidad permite anticipar incrementos en la demanda derivados de enfermedades estacionales, optimizar inventarios y garantizar que los medicamentos estén disponibles cuando los consumidores los requieren.
Por su parte, el Tecnológico de Monterrey desarrolla agentes de inteligencia artificial para automatizar procesos de recursos humanos dirigidos a más de 25 mil colaboradores, reduciendo tiempos de incorporación y mejorando la experiencia de nuevos empleados.
Para SAP, estos proyectos muestran que la inteligencia artificial empresarial deja de enfocarse únicamente en asistentes conversacionales para convertirse en una herramienta capaz de ejecutar procesos completos dentro de las organizaciones.
Los directivos coincidieron en que el mercado mexicano se encuentra en un punto de inflexión. Mientras muchas organizaciones continúan evaluando herramientas de inteligencia artificial, aquellas que logren integrar datos, nube, automatización y procesos de negocio serán las que obtengan mayores ventajas competitivas.
“La pregunta ya no es si las empresas deben adoptar inteligencia artificial”, concluyó Becerra. “La verdadera pregunta es cómo construir la base tecnológica que permita convertir esa inteligencia en resultados reales para el negocio.”
Preguntas frecuentes:
¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial a las empresas en México?
Las empresas mexicanas están pasando de experimentar con inteligencia artificial a utilizarla para automatizar procesos, optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones. SAP sostiene que el éxito dependerá de contar con datos confiables, procesos integrados y una estrategia de transformación digital que permita obtener beneficios tangibles.
¿Qué anunciaron SAP y JPMorgan sobre inteligencia artificial?
SAP y JPMorgan presentaron su visión para acelerar la transformación digital de las empresas mediante la integración de inteligencia artificial, nube, APIs y soluciones de tesorería en tiempo real. El objetivo es que las organizaciones puedan operar desde un mismo ecosistema, reducir fricciones y tomar decisiones más rápidas basadas en datos.
¿Qué empresas mexicanas ya implementan inteligencia artificial con SAP?
Entre las organizaciones mencionadas por SAP destacan Nadro, Farmacia San Pablo, Hard Rock Hotels, Grupo Pando y el Tecnológico de Monterrey. Estas empresas utilizan soluciones de nube, integración de datos e inteligencia artificial para automatizar procesos, optimizar cadenas de suministro y mejorar la eficiencia operativa.
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