Pablo Estevez: MIA la tecnología de Time to Hire que quiere transformar la forma en que el mundo contrata talento

Hoy en día, el proceso de reclutamiento está roto pues es incapaz de responder a la velocidad con la que se mueve la demanda de talento en el mercado global. Según SmartRecruiters en un reporte con datos de 85 millones de aplicaciones en 95 países el tiempo medio global para contratar es de 38 días.

Por ello, Time to Hire nació como idea en enero y aterrizó en el mercado a finales de mayo de este mismo año. Desde entonces, la plataforma realizó  más de 35 mil entrevistas automatizadas, con un promedio aproximado de 6 mil entrevistas mensuales. Aunque inició como un proyecto enfocado en México, rápidamente alcanzó presencia en Colombia, Perú y Argentina consolidándose como una solución con alcance global en tiempo récord.

El origen del problema: entrevistar es difícil y lento

Pablo Estevez, CEO y Co fundador de Time to Hire explica que la plataforma surge de una preocupación personal: “He contratado entre 600 y 800 personas a lo largo de mi carrera, y es muy raro terminar una entrevista completamente convencido de que la persona es correcta”. Esta sensación, compartida por miles de reclutadores en el mundo, está alineada con un dato crítico, según investigaciones de LinkedIn y SHRM, los reclutadores dedican hasta 6 horas diarias solo a entrevistas iniciales, y aun así, el primer filtro suele fallar en identificar talento con precisión.

“Entrevistar es sumamente complejo y, además, el currículum es un artefacto muy malo para juzgar a una persona”. La idea se convirtió en una certeza al notar que muchos candidatos talentosos no pasan los filtros iniciales por contar con CV poco estructurados, lagunas laborales por maternidad o cambios de industria que no se reflejan fácilmente en papel.

MIA: la IA que entrevista como un humano, pero sin sesgos ni cansancio

La propuesta diferencial de Time to Hire no es una prueba psicométrica ni un formulario automatizado. Es una entrevista real, conversacional, guiada por un avatar que sostiene un diálogo de hasta 30 minutos con cada postulante, adaptándose en tiempo real a las respuestas y profundizando en habilidades, experiencias, casos de negocio y toma de decisiones.

“MIA juzga a la gente por su entrevista, no por su CV. Pregunta, escucha, analiza y compara según los criterios que le marca cada empresa”, comentó el CEO y Co fundador de Time to Hire. Desde habilidades de redacción hasta criterios de pensamiento crítico, la IA puede evaluar cientos de aspectos con una consistencia imposible para un humano.

MIA no hace un test psicométrico tradicional, sino que recopila información de competencias y comportamiento directamente del lenguaje, tono, estructura de pensamiento y evidencia verbal del candidato. “A diferencia de otros sistemas, esto no es un formulario. Es una conversación real”, subraya Pablo.

Time to Hire opera bajo un modelo SaaS de 99 dólares al mes, más un costo por entrevista. La plataforma se integra directamente con áreas de Recursos Humanos permitiendo que cada empresa active vacantes y reciba evaluaciones estandarizadas en horas, no en semanas.

“Creamos un marketplace de reclutadores freelance. Así como Uber no tiene coches y Airbnb no tiene departamentos, la empresa de reclutamiento del futuro no necesita reclutadores propios”. Hoy ese marketplace supera las 250 personas que utilizan los enlaces de entrevista con MIA para acelerar la búsqueda de talento.

Este modelo permite que Time to Hire reduzca los tiempos de contratación de 77 días, promedio global actual, a entre 20 y 23 días cuando se utilizan sus reclutadores freelance.

¿Deshumaniza la IA el proceso de contratación?

“No. Es justo lo contrario”. Explica que la IA se encarga de la parte más desgastante y logística del proceso las primeras 400 entrevistas que jamás podría cubrir un reclutador humano. Esto permite que las áreas de talento humano dediquen más tiempo a entrevistas profundas, personalizadas y humanas con los candidatos finalistas.

“El NPS del proceso aumenta muchísimo porque ya no dejamos a nadie colgado. Si alguien no avanza, MIA lo comunica rápido; y si alguien es un candidato estrella, el reclutador puede dedicarle tiempo de verdad, incluso invitarlo a la oficina o a comer”, explica.

De acuerdo con Gartner y McKinsey, más del 65% de las empresas reconoce tener dificultades para cubrir roles clave por desajustes entre oferta y demanda de talento. Además, la digitalización ha disparado la demanda de perfiles especializados que no siempre encuentran equivalentes en los mercados locales.

Pablo identifica dos causas principales. Por un lado, empresas que “no saben realmente lo que necesitan” y crean perfiles irreales. Por otro, la falta de herramientas para evaluar qué habilidades se pueden aprender en el trabajo y cuáles requerirían años de formación. MIA está diseñada para reducir esta incertidumbre y, en palabras del entrevistado, “retarte a pensar qué realmente necesitas en un candidato”.

“Hoy MIA es un 4 sobre 10, pero en un año quiero que esté en 7 sobre 10. Esa pequeña diferencia cambiaría por completo el mercado laboral”. La IA puede determinar si tiene evidencia o no sobre una habilidad, y asignar un nivel de confianza basado en el diálogo. Si no pregunta algo, no inventa la respuesta y esa transparencia asegura que es clave.

Lee más: 

• Los mitos y verdades que necesitas conocer antes de comprar un equipo seminuevo de acuerdo con Clevercel
• Mercado de displays en Latinoamérica crece y BenQ se posiciona como líder en soluciones profesionales
• Dahua Technology entra en la era de los grandes modelos de IA con “Xinghan”