Mainframe z17 de IBM: la nueva columna vertebral de la inteligencia artificial empresarial

El nuevo mainframe de IBM ofrece aceleración de IA, prevención de fraudes en tiempo real y capacidades clave para transformar el sector financiero y otras industrias estratégicas.

Javier Rodríguez 29 de mayo de 2025

3 minutos de lectura

Cada segundo se emiten 6.000 tuits por segundo, se generan 55.000 snaps, 99.000 búsquedas en Google, y aunque este número ya vuela la cabeza, aparece uno absolutamente superior: 1.100.000 transacciones en mainframe en el mundo.

Es en este mundo en el que se desarrolla el mainframe z17 de IBM, que se lanza al mercado ofreciendo hasta 5 millones de operaciones de inferencia por segundo, con menos de 1 milisegundo (ms) de tiempo de respuesta.

“El z17 incorpora el procesador Telum II, que ofrece una aceleración de IA integrada, permitiendo realizar más de 450 mil millones de inferencias diarias, un aumento del 50% respecto a su predecesor. Además, cuenta con el acelerador Spyre, diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA gener Mirey Hernández, Directora de Infrastructura + Cloud de IBM. ativa, como modelos de lenguaje de gran tamaño”, dice Mirey Hernández, Directora de Infrastructura + Cloud de IBM.

El mainframe IBM z17, equipado con el procesador Telum II, ofrece hasta 5 millones de inferencias por segundo y un tiempo de respuesta inferior a un milisegundo.

Columna vertebral del sistema financiero

Si bien el mainframe –un servidor para almacenar y procesar datos a alta velocidad y puede ejecutar millones de instrucciones simultáneamente– es la columna vertebral del sistema financiero desde el punto de vista tecnológico, también puede serlo en otras industrias, asegura Hernández. “Por ejemplo, las fintechs que están creciendo a escala de una manera acelerada, y en otros casos como el sector salud, instituciones de gobierno que ofrecen servicios vinculados a hipotecas, pensiones, entre otros”.

Hay múltiples casos de uso del z17 para todas las industrias, pero el más común es para el sistema financiero en la prevención de fraudes, una hazaña que va en camino a resolverlo en un 100%, aunque la directora de IBM asegura que aún se depende de la colaboración con los clientes y los modelos de inteligencia artificial con los que se cuenta en cada industria.

Del z16 al z17: tres años de grandes mejoras

De acuerdo con información de IBM, el mainframe z17 ofrece varias mejoras respecto a su predecesor:

Más precisión: permite utiliza la IA generativa de forma segura en los datos transaccionales para obtener insights en tiempo real mediante la aplicación de IA multimodelo con LLM (Large Language Models).
Más seguridad: identifica y mitiga de forma proactiva los riesgos y daños potenciales con seguridad impulsada por IA.
Más productividad: aumenta el ritmo de modernización utilizando herramientas impulsadas por IA y automatización para estandarizar las operaciones y acelerar la velocidad de la organización.
Mayor resiliencia: asegura evitar las interrupciones de forma proactiva, y permite supervisar los sistemas y el estado, y automatizar la generación de informes y la gestión con una mayor observabilidad e insights.

El procesador Telum II, fabricado con tecnología de 5 nanómetros, cuenta con ocho núcleos a 5.5 GHz y una DPU integrada para acelerar operaciones de entrada/salida.

Además, uno de los elementos clave para que IBM lograra integrar el z17 fue el lanzamiento en 2024 del procesador Telum II, desarrollado con tecnología Samsung de 5 nm, con ocho núcleos de alto rendimiento a 5.5 GHz. Este procesador integra una nueva unidad de procesamiento de datos (DPU) especializada en aceleración de E/S, lo que permite obtener mejoras significativas de rendimiento.

Las mejoras implementadas en el Telum II, de acuerdo con IBM, permiten un mejor rendimiento de cada acelerador de IA y la precisión de una predicción en comparación con los modelos individuales. En la aplicación, es justo esta tecnología la que permite la detección de fraudes en tiempo real en hasta un 100% de los casos. “Mejoramos la precisión, la productividad y las transacciones”, dice Mirey Hernández.

¿Cómo mejora z17 el uso de la nube híbrida con IA avanzada?

Aunque desde 2015 se hablaba de “nube”, lo cierto es que la nube nació en mainframe. “El mainframe tiene muchas particiones, tiene mucha tecnología, tiene mucha seguridad. Entonces, incluso nosotros tenemos mainframes on prem, la mayoría están on prem en los data centers de los clientes, pero también ya tenemos mainframe en la nube. El mainframe es un componente fundamental de la estrategia de IBM y del mundo como nube híbrida”, dice la Directora de Infrastructura + Cloud de IBM.

El z17 refuerza la infraestructura tecnológica de instituciones financieras y fintechs, ayudando a prevenir fraudes con inteligencia artificial integrada.

De acuerdo con IBM, el z17 mejora el uso de la nube híbrida de tres maneras:

Impulsando la innovación y el crecimiento con IA: el z17 impulsa el crecimiento empresarial con conocimientos profundos; libera el poder de la IA generativa sobre los datos; logra un mayor impacto a partir de los datos más importantes.
Automatizando y transformando para lograr eficiencia: acelera la modernización de aplicaciones en mainframe con IA generativa; optimiza las operaciones de TI con conocimientos de IA; aumenta la productividad y automatiza tareas.
Asegurando los datos más importantes: identifica y mitiga proactivamente las amenazas cibernéticas; otorga protección segura ante la computación cuántica; y simplifica el cumplimiento y mejora la productividad.