IA y automatización son herramientas para avanzar hacia la transformación digital: Red Hat
Las empresas deben aplicar la automatización en todas sus áreas y cambiar procesos y cultura para lograr la transformación digital.
La automatización e implementación de Inteligencia Artificial Generativa no representa reducción de personal y debe ser integral para lograr la transformación digital de la empresa, explicó Robert Calva, líder de automatización para Red Hat en América Latina.
“Si alguna empresa piensa que va a poder automatizar para reducir personal no es el camino, porque la automatización es una herramienta para empezar a avanzar en esta transformación”, destacó Calva en entrevista con ITSitio.
Para que las empresas logren que sus procesos se automaticen de manera eficiente, Red Hat evalúa, escucha y atiende las necesidades de los clientes basándose en una metodología que contempla cinco niveles de automatización.
El primero es cuando el cliente es consciente de que debe automatizar, el quinto es cuando prácticamente va en “piloto automático” y el nivel medio o tres es cuando se da cuenta que en distintas áreas tiene la misma necesidad, detalló el líder del tema en Red Hat.
Pero la misión de Red Hat es “ayudar a que las empresas vayan al modelo de extreme automation, donde todas las áreas de la empresa automaticen sus tareas, es el único camino real para llegar a la transformación”.
Calva comentó que Boston Consulting Group (BCG) publicó que 70% de las transformaciones digitales fallan porque los clientes no cambian sus metodologías, su día a día, no sólo es comprar tecnología y hay que cambiar la cultura y cambiar procesos en el camino.
“Nosotros ayudamos al cliente en el camino del cambio cultural, personal, y en conjunto evolucionar los procesos de la empresa”.
Momento de unir IA y automatización
Para Robert Calva es el mejor momento para hablar de la unión de IA con automatización.
La IA y la automatización van de la mano “porque mucha de la Inteligencia Artificial Generativa aplica también para el código de la automatización o lo que se tenga que crear para automatizar”, dijo Calva.
Por lo que Red Hat apuesta por ello a través de su plataforma Ansible Automation Platform dentro de la que los clientes pueden crear contenido de automatización mucho más rápido a través de IA Generativa.
Además, con el Ansible Bot, es posible que se revise la automatización realizada por la empresa y se generan recomendaciones, “si son adecuadas simplemente doy clic y se aplican esos cambios de mejora continua de nuestra automatización”.
Industrias automatizadas
La banca, retailers, telcos y healthcare son algunas de las industrias que ya están adoptando la automatización como parte de sus operaciones.
“La que ha ido más rápido, por cuestiones de competencia, es la banca, hace un par de años no considerábamos que se iba a acelerar por lo tradicional, sin embargo, son más las personas que quieren agilidad para solicitar un crédito, hacer un movimiento, una configuración y desde la pandemia esto explotó”, comentó el directivo de Red Hat.
En el caso del segmento de Tecnologías de la Información (TI), dijo que poder resolver temas operativos de manera automática va ligado a automatización manejada por eventos. “Detecto un evento operativo y trato de resolver con automatización”, si no se tiene la respuesta, es donde entra la IA Generativa, para hacerlo de manera rápida.
Mientras que un segmento que lleva tiempo usando machine learning, aprendizaje y aprovechando los datos es la industria del retail por internet, que brinda ofertas inteligentes a los consumidores a partir de ésta información.
En el caso de healthcare, Calva indicó que ya hay casos de uso de IA en imagenología para detectar algún tipo de cáncer o problema, sin que esto sustituya al ser humano, quien hace el diagnóstico final.
La automatización también puede ayudar a los expertos en ciberseguridad para resolver un incidente de manera automática y continua, lo que acelera tiempos de resolver o prevenir un problema.
Finalmente, Calva comentó que, aunque México incursiona en temas de automatización e Inteligencia Artificial, sigue siendo un mercado tradicional en muchos aspectos, como pago de peajes, por ejemplo.
“Sin embargo las empresas van adoptando tecnologías y automatizando temas de parcheo, de creación de infraestructura virtual y comienzan a ver la ventaja de poder resolver temas operativos con la automatización”.
