Durante HPE Discover 2026, celebrado en Las Vegas, Hewlett Packard Enterprise (HPE) presentó una serie de innovaciones enfocadas en un objetivo claro: que las redes empresariales sean capaces de operar de manera autónoma y soportar el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en empresas, centros de datos y entornos industriales.
La compañía busca que la infraestructura tecnológica funcione de manera similar a un automóvil con conducción asistida: en lugar de esperar a que una persona detecte un problema, el sistema identifica anomalías, propone soluciones e incluso puede corregirlas antes de que afecten la operación.
Rami Rahim, vicepresidente ejecutivo, presidente y director general de Networking en HPE, destacó la importancia de esta evolución.
“El éxito de la IA agéntica en la empresa depende de una base de redes moderna construida para flujos de trabajo autónomos, donde el rendimiento, la fiabilidad y la inteligencia de la red determinan la efectividad de toda la arquitectura de IA”, afirmó el directivo.
Redes inteligentes para una nueva generación de centros de datos
Uno de los anuncios más relevantes fue la integración del portafolio de redes HPE Juniper con HPE AI Data Center Solutions, una plataforma diseñada para construir centros de datos especializados en inteligencia artificial.
La idea detrás de esta estrategia es simplificar el despliegue de infraestructura tecnológica. Actualmente, una empresa que desea implementar proyectos de IA debe integrar servidores, almacenamiento, redes y software provenientes de distintos proveedores. Esto puede aumentar los costos y retrasar los proyectos.
Con la propuesta de HPE, estos componentes trabajan como un ecosistema integrado.
Un ejemplo práctico sería el de una institución financiera que necesita analizar millones de transacciones en tiempo real para detectar fraudes. La velocidad con la que los servidores intercambian información es crítica. Si la red es lenta, los procesadores gráficos (GPU) permanecen esperando datos en lugar de realizar cálculos.
HPE explicó que sus nuevos switches reducen este cuello de botella, permitiendo que las GPU dediquen más tiempo a procesar información y menos tiempo a esperar.
Del laboratorio a la operación diaria
Otro de los desafíos actuales de la inteligencia artificial es pasar de proyectos piloto a aplicaciones reales.
Muchas organizaciones desarrollan modelos de IA en ambientes controlados, pero enfrentan dificultades cuando buscan implementarlos a gran escala.
Las nuevas soluciones de HPE están diseñadas precisamente para facilitar esta transición. Los nuevos switches HPE Juniper Networking QFX5140 fueron desarrollados para cargas de trabajo de inferencia, es decir, aquellas donde la IA ya está tomando decisiones en tiempo real.
Un ejemplo cotidiano sería una cadena de supermercados que utiliza cámaras inteligentes para identificar faltantes en los anaqueles o una fábrica que analiza imágenes para detectar defectos en la producción.
Por otra parte, el switch QFX5252 fue optimizado para plataformas de IA de gran tamaño, como AMD Helios, donde miles de procesadores trabajan simultáneamente.
Según HPE, esta arquitectura permite que las empresas escalen sus proyectos de inteligencia artificial sin tener que rediseñar completamente su infraestructura.
Redes que detectan problemas antes de que ocurran
Quizá uno de los anuncios más llamativos fue la expansión de las capacidades Agentic AIOps, una tecnología que utiliza inteligencia artificial para administrar las redes.
En la práctica, esto significa que la plataforma puede identificar comportamientos inusuales y anticipar fallas.
Un ejemplo sencillo sería el de una universidad con cientos de puntos de acceso Wi-Fi. Tradicionalmente, el equipo de TI recibe llamadas cuando los usuarios ya tienen problemas de conexión.
Con las nuevas capacidades de HPE, el sistema puede detectar que un componente está mostrando señales de desgaste y alertar al administrador antes de que falle.
Incluso puede recomendar la mejor solución basándose en millones de incidentes registrados previamente.
La compañía también anunció que HPE Marvis, su asistente basado en inteligencia artificial, estará disponible en más productos de la compañía, ampliando las capacidades de automatización y análisis.
De acuerdo con Rami Rahim, el objetivo es ofrecer a las organizaciones “mayor control, confianza, seguridad y simplicidad operativa”.
Una sola plataforma para administrar redes y seguridad
El crecimiento de la inteligencia artificial también está incrementando los riesgos de ciberseguridad.
Los ciberdelincuentes utilizan herramientas impulsadas por IA para encontrar vulnerabilidades con mayor rapidez, por lo que las empresas necesitan mecanismos de protección más avanzados.
Como respuesta, HPE presentó una nueva plataforma SASE unificada que integra redes y seguridad en una sola consola de administración.
La tecnología adopta el modelo Zero Trust, que parte del principio de que ningún usuario o dispositivo debe ser considerado seguro automáticamente.
Un ejemplo sería el de una empresa con colaboradores trabajando desde casa. Aunque un empleado tenga credenciales válidas, el sistema verificará constantemente que el dispositivo utilizado sea seguro y que el comportamiento del usuario no represente un riesgo.
Si detecta alguna anomalía, puede limitar el acceso de forma automática.
Además, la plataforma incorpora herramientas de IA que permiten interactuar mediante lenguaje natural para resolver problemas y detectar posibles amenazas.
Una visión integral para la empresa impulsada por IA
HPE también anunció una mayor integración entre sus plataformas de redes, cómputo y nube híbrida.
Esto permitirá que los equipos de TI tengan una visión centralizada de toda su infraestructura tecnológica, reduciendo la necesidad de utilizar múltiples herramientas de administración.
Por ejemplo, una empresa manufacturera podría supervisar desde un mismo panel el estado de sus servidores, redes, aplicaciones y sistemas industriales, obteniendo información en tiempo real sobre el desempeño de toda la operación.
Asimismo, HPE Financial Services presentó un programa de migración que busca facilitar la adopción de estas nuevas tecnologías mediante esquemas de financiamiento y aprovechamiento de activos tecnológicos existentes.
Preguntas frecuentes:
¿Qué anunció HPE en HPE Discover 2026?
HPE presentó una expansión de su estrategia de redes autónomas con nuevas soluciones para centros de datos, campus, edge y fábricas de inteligencia artificial. Las novedades incluyen infraestructura optimizada para IA, herramientas de automatización basadas en inteligencia artificial y una plataforma de ciberseguridad Zero Trust integrada.
¿Cómo benefician las redes autónomas de HPE a las empresas?
Las redes autónomas utilizan inteligencia artificial para monitorear el estado de la infraestructura, detectar posibles fallas y recomendar o ejecutar acciones correctivas de manera automática. Esto ayuda a reducir interrupciones, mejorar el rendimiento de aplicaciones críticas y disminuir la carga operativa de los equipos de TI.
¿Qué es la plataforma SASE de HPE y para qué sirve?
La nueva plataforma SASE (Secure Access Service Edge) de HPE combina funciones de conectividad y ciberseguridad en una sola solución administrada con inteligencia artificial. Su objetivo es proteger usuarios, dispositivos y aplicaciones mediante un modelo Zero Trust, simplificando la gestión de redes y reduciendo el riesgo de ataques cibernéticos.
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