La inteligencia artificial ya no solo está transformando la forma en que trabajan las empresas; ahora también está poniendo a prueba la infraestructura tecnológica que las sostiene. Un nuevo estudio elaborado por Cisco y Foundry revela que las organizaciones tienen apenas tres años para modernizar sus redes corporativas antes de que el crecimiento acelerado de la IA supere su capacidad operativa.
El informe, titulado “No time to wait: The accelerating impact of AI on campus and branch networks”, encuestó a 3,472 líderes de TI y redes en distintas regiones del mundo. Los hallazgos muestran que el tráfico generado por inteligencia artificial podría triplicarse en los próximos tres años y la mayoría de las empresas cree que sus redes llegarán a su límite de capacidad mucho antes de que finalice esta década.
La IA agentiva está cambiando las reglas del juego
La investigación destaca que la adopción de IA generativa ya es una realidad en buena parte de las organizaciones, pero el siguiente salto tecnológico llegará con la llamada IA agentiva, sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, interactuar entre sí y tomar decisiones con mínima intervención humana.
A nivel global, el 97% de las organizaciones espera aumentar el uso de IA agentiva en los próximos 24 meses, mientras que en México la cifra alcanza el 99%. Además, una tercera parte de las empresas ya cuenta con implementaciones extensas de este tipo de tecnología.
A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los agentes de IA generan enormes volúmenes de comunicación entre servidores, bases de datos y modelos de lenguaje. Este fenómeno, conocido como tráfico “este-oeste”, implica intercambios constantes de información dentro de la red corporativa.
Uno de los estrategas de IA entrevistados para el estudio explicó que “las redes están diseñadas para un tráfico constante, pero de repente tres agentes intentan comunicarse entre sí y resolver un problema. ¿Cómo podemos dar soporte al aumento del tráfico este-oeste?”.
Según Cisco, las organizaciones con implementaciones maduras de IA prevén que el impacto de estas cargas de trabajo incremente el tráfico de red en más de 235% durante los próximos tres años.
México enfrentará un crecimiento de tráfico superior al promedio
Los datos específicos para México muestran una presión aún mayor sobre la infraestructura tecnológica.
El estudio estima que el tráfico de red relacionado con IA crecerá 222% en el país durante los próximos tres años. Además, el 77% de las empresas mexicanas considera que alcanzará los límites de capacidad de sus redes corporativas y sucursales en un plazo de 24 meses.
El 82% de los responsables de TI mexicanos reconoce que necesita realizar actualizaciones en sus redes para soportar el crecimiento previsto de la inteligencia artificial, mientras que apenas una minoría considera que su infraestructura está completamente preparada para afrontar la nueva demanda.
La situación se vuelve aún más crítica en el ámbito inalámbrico. Casi la mitad de los encuestados en México identifica al Wi-Fi corporativo como el principal cuello de botella para soportar aplicaciones impulsadas por IA. Cisco señala que, a nivel global, las redes Wi-Fi empresariales son actualmente el segmento que registra el mayor incremento en requerimientos de capacidad.
La brecha entre la estrategia de IA y la infraestructura crece
Mientras los directivos aceleran sus planes de adopción de inteligencia artificial, las redes parecen quedarse atrás.
El 67% de los responsables tecnológicos mexicanos reconoce que tiene más confianza en la estrategia de IA de su organización que en la capacidad de la red para ejecutarla correctamente. Esta diferencia refleja un problema que comienza a aparecer en múltiples industrias: la innovación avanza más rápido que la infraestructura que debe soportarla.
Cisco advierte que muchas compañías continúan planificando sus redes con horizontes de cinco años, cuando la realidad de la IA está obligando a replantear la capacidad en periodos inferiores a 24 meses. El informe señala que 76% de las organizaciones admite que necesita actualizaciones de red y que solo una minoría se considera totalmente preparada para el crecimiento proyectado de la inteligencia artificial.
Seguridad: el otro gran desafío
El crecimiento de la IA también está ampliando las superficies de ataque para los ciberdelincuentes.
En México, el 92% de los líderes tecnológicos afirma que la inteligencia artificial ha complicado mantenerse al día frente a amenazas de seguridad cada vez más sofisticadas. Asimismo, el 73% considera que los riesgos relacionados con IA evolucionan más rápido que la capacidad de respuesta de las organizaciones.
El problema se agrava porque los flujos de tráfico generados por agentes inteligentes son más difíciles de monitorear mediante herramientas tradicionales de observabilidad. Como resultado, muchas empresas podrían perder visibilidad sobre actividades potencialmente riesgosas dentro de sus propias redes.
Un vicepresidente de TI del sector educativo en Reino Unido, entrevistado para la investigación, resumió comentó que “Por el momento, sólo estamos tratando de ponernos al día. Es un momento preocupante y creo que seguirá así durante otros 18 meses o 2 años”.
A pesar de los desafíos presupuestarios, la mayoría de las organizaciones ya está reaccionando. En México, el 94% planea modernizar sus redes corporativas para prepararse ante la expansión de la inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Por qué Cisco advierte que las empresas tienen solo 36 meses para modernizar sus redes?
Cisco señala que el tráfico generado por la inteligencia artificial, especialmente la IA agentiva, podría triplicarse en los próximos tres años. Esto provocará que muchas redes corporativas y de sucursales alcancen sus límites de capacidad si no son actualizadas a tiempo.
2. ¿Qué significa que la IA triplicará el tráfico de red en México?
El estudio estima que el tráfico relacionado con IA crecerá 222% en México durante los próximos tres años. Esto implica una mayor demanda de ancho de banda, menor tolerancia a la latencia y la necesidad de redes más rápidas y resilientes para soportar aplicaciones de inteligencia artificial.
3. ¿Cuáles son los principales riesgos de no modernizar la red empresarial?
Los principales riesgos son saturación de la red, fallas en aplicaciones de IA, problemas de rendimiento, mayores vulnerabilidades de ciberseguridad y pérdida de competitividad frente a empresas que sí adapten su infraestructura tecnológica.
Lee más:
- iPhone 18 Pro podría superar los 35 mil pesos en México, según estimaciones
- Mundial 2026: así funcionarán los microcentros de datos que procesarán 54.000 TB de información
- Mundial 2026: los televisores con IA y tecnología VAR que llegan a los hogares
