Nvidia se prepara para otro año de fuerte expansión en inteligencia artificial. Jensen Huang, CEO y fundador de la compañía, dijo que espera que Nvidia venda el doble de chips en 2027 frente a 2026, una previsión que refleja hasta dónde se ha extendido la demanda de infraestructura para IA entre empresas, proveedores de nube y gobiernos.
El comentario fue realizado el 17 de septiembre durante un encuentro sobre inteligencia artificial convocado por el rey Carlos III en Escocia. Huang explicó que la razón detrás de esta expectativa es la creciente inversión en IA en distintas industrias y economías.
La cifra llama la atención porque Nvidia no suele ofrecer previsiones de unidades de chips vendidas. Además, cuando Huang habla de “chips”, el término no se limita necesariamente a las GPU utilizadas para entrenar modelos de IA: la compañía también comercializa CPUs, chips de red, componentes para comunicaciones ópticas y procesadores para robótica y otros dispositivos.
Nvidia ya viene de un crecimiento acelerado en data centers
Los resultados financieros más recientes de Nvidia muestran que el negocio de infraestructura para IA continúa creciendo a un ritmo elevado.
En su segundo trimestre fiscal de 2027, terminado el 26 de julio de 2026, Nvidia reportó ingresos por 96,200 millones de dólares, un crecimiento de 106% frente al mismo periodo del año anterior. Dentro de ese resultado, el negocio de Data Center generó 89,000 millones de dólares, 117% más interanual.
El contraste con años anteriores ayuda a dimensionar el cambio. Durante todo su año fiscal 2026, Nvidia obtuvo ingresos por 215,900 millones de dólares, mientras que su negocio de Data Center alcanzó 193,700 millones de dólares.
Es decir, el crecimiento de Nvidia ya no depende únicamente del mercado de tarjetas gráficas para consumidores. El centro de su negocio está cada vez más relacionado con la infraestructura que permite entrenar modelos, ejecutar inferencia y construir sistemas de IA a escala.
La propia compañía señala que la demanda está aumentando conforme aparecen nuevos laboratorios de IA, startups y aplicaciones empresariales. En sus resultados de agosto, Huang afirmó que el cómputo se está convirtiendo en una parte directamente relacionada con la generación de ingresos de las aplicaciones de IA.
El doble de chips no significa el doble de ingresos
Hay una diferencia importante entre vender el doble de chips y duplicar los ingresos.
Nvidia no ha revelado cuántos chips vende actualmente en total, por lo que la declaración de Huang debe entenderse como una previsión de volumen de unidades, no como una guía financiera equivalente a duplicar las ventas en dólares.
De hecho, la compañía ha comunicado otras previsiones financieras. Para su año fiscal 2027, Nvidia proyectó un crecimiento significativo de ingresos y, posteriormente, señaló que la demanda de sus productos podría superar las previsiones si existiera suficiente suministro.
Además, la mezcla de productos será relevante. Nvidia está ampliando su plataforma más allá de las GPU con CPUs, redes, interconexiones y otros componentes necesarios para construir un sistema completo de IA.
En su llamada de resultados de agosto, la compañía explicó que su plataforma Vera Rubin incluye CPU Vera, GPU Rubin, NVLink y soluciones de networking, mientras que también reportó que los envíos de Vera Rubin ya habían comenzado y que había recibido órdenes de compra de grandes proveedores de nube, fabricantes de sistemas y otros clientes.
México también está entrando en esta expansión de infraestructura
En abril de 2026, el Gobierno de México anunció una inversión de 1,000 millones de dólares de Flex entre 2026 y 2028 para desarrollar centros de datos de inteligencia artificial en el país. El proyecto contempla operaciones relacionadas con Guadalajara, Aguascalientes y Ciudad Juárez y se estima que generará más de 5,000 empleos directos.
El dato muestra que la expansión de IA no ocurre únicamente en los grandes mercados tecnológicos. La construcción y ampliación de infraestructura en otros países genera demanda para proveedores de servidores, redes, energía, refrigeración, seguridad y servicios especializados.
En este escenario, los integradores y distribuidores pueden tener un papel cada vez más importante. La propia estructura de socios de Nvidia contempla a revendedores de valor agregado que integran productos y tecnologías de la compañía en soluciones para clientes finales.
El reto será convertir los chips en infraestructura útil
La declaración de Huang también coloca sobre la mesa una pregunta que va más allá de cuántos chips puede fabricar Nvidia: ¿existe suficiente infraestructura para ponerlos a trabajar?
Los aceleradores necesitan electricidad, redes, refrigeración y capacidad física. Y mientras los modelos de IA aumentan su tamaño y las empresas buscan utilizarlos para tareas de inferencia y agentes de IA, los requerimientos de los data centers también cambian.
Nvidia sostiene que su siguiente generación de infraestructura busca aumentar el rendimiento por unidad de energía. En su llamada de resultados, la empresa afirmó que Vera Rubin puede ofrecer mejoras importantes de rendimiento y eficiencia frente a generaciones anteriores, aunque estas cifras corresponden a las métricas y configuraciones comunicadas por Nvidia.
Para el canal, por tanto, la oportunidad no estará solamente en el componente de cómputo. El crecimiento de IA puede generar proyectos donde sea necesario integrar cómputo acelerado, networking, almacenamiento, nube, ciberseguridad, energía y servicios administrados.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos chips espera vender Nvidia en 2027?
Nvidia no ha publicado una cifra total de unidades. Jensen Huang dijo el 17 de septiembre de 2026 que espera que la compañía venda el doble de chips en 2027 que en 2026. La declaración incluye el conjunto de semiconductores de Nvidia y no equivale necesariamente a duplicar sus ingresos.
¿Qué chips de Nvidia se utilizan en los data centers de IA?
Nvidia ofrece principalmente GPU para cómputo acelerado, como las plataformas Blackwell y Rubin, además de CPUs, soluciones de networking e interconexión que forman parte de sistemas completos para IA.
¿Cómo puede beneficiar el crecimiento de Nvidia al canal tecnológico en México?
Un mayor despliegue de infraestructura de IA puede generar demanda de servidores, GPUs, redes, almacenamiento, nube, integración, servicios administrados y otras tecnologías para data centers. Nvidia comercializa parte de estas soluciones mediante fabricantes, proveedores de nube, integradores y socios de canal.
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