TOTVS está reforzando su estrategia de crecimiento en México en un momento en el que la industria nacional enfrenta una combinación particular: mayor integración con Norteamérica, presión por elevar la productividad y una carrera por incorporar inteligencia artificial a procesos que durante años han funcionado con sistemas desconectados.
La compañía anunció un plan global de aproximadamente R$600 millones para el desarrollo de software durante cuatro años, equivalente a unos US$118.3 millones tomando la conversión utilizada al momento del anuncio. Sin embargo, el monto no representa una inversión exclusiva para México ni existe un desglose público por país.
Para Ivaldo Pereira, Head de TOTVS México, el mercado mexicano tiene un peso estratégico por la escala de su economía, su base industrial y su posición dentro de las cadenas productivas de América del Norte.
Durante el primer semestre de 2026, México recibió US$34,968 millones de inversión extranjera directa, un máximo histórico para un primer semestre. La manufactura concentró US$13,482 millones, equivalente a 38.6% del total, mientras que el sector de transportes, correos y almacenamiento registró un crecimiento de 287% frente al mismo periodo de 2025.
México se convierte en un laboratorio para la digitalización industrial
El crecimiento de las cadenas manufactureras también aumenta la presión para que las empresas tengan mayor control sobre inventarios, producción, costos, proveedores y trazabilidad.
Ese es precisamente uno de los espacios en los que TOTVS identifica oportunidades. Pereira explica que la compañía observa una demanda especialmente consistente en manufactura, automotriz, logística, distribución y retail, además de oportunidades en servicios y energía.
En una planta industrial, por ejemplo, digitalizar solamente una parte de la operación puede dejar fuera información relevante de proveedores, inventarios, mantenimiento o calidad. Para TOTVS, el siguiente paso consiste en conectar esos procesos y convertir los datos operativos en información útil para tomar decisiones.
El reto es todavía mayor entre empresas medianas y proveedores de segundo y tercer nivel. Muchas ya utilizan software, pero mantienen información fragmentada, procesos manuales y distintas plataformas que no necesariamente se comunican entre sí.
Esto cobra importancia frente al nearshoring. El propio Plan México plantea aumentar el contenido nacional y regional en cadenas de valor y establece entre sus objetivos incrementar en 15% el contenido nacional en sectores como automotriz, aeroespacial, electrónica, semiconductores, farmacéutica y química. También contempla formar 150 mil profesionales y técnicos cada año.
La inversión de TOTVS tendrá a la inteligencia artificial como uno de sus ejes
El foco está en la evolución del software y de sus capacidades tecnológicas, incluyendo nube, datos e inteligencia artificial.
La empresa estima intensificar sus inversiones en IA en alrededor de US$14.8 millones anuales, de acuerdo con las cifras proporcionadas por la compañía, aunque tampoco existe una distribución pública de ese monto por país.
Una pieza importante de esta estrategia es LYNN, el foundation de inteligencia artificial B2B de TOTVS. La compañía lo presentó en 2026 como una infraestructura para construir y escalar agentes de IA especializados para empresas. Su propuesta utiliza el concepto de Inteligencia Artificial Especializada, o ANI/ASI, con énfasis en contexto empresarial, gobernanza, seguridad y control de costos.
La diferencia frente a utilizar una IA generativa de propósito general está en el contexto. Un agente diseñado para una operación empresarial puede enfocarse en tareas concretas, utilizar información de los sistemas de gestión y operar bajo reglas definidas por la organización.
La apuesta de TOTVS es que la IA deje de ser una demostración aislada y comience a participar directamente en procesos como finanzas, inventarios, recursos humanos, producción o atención a clientes.
El problema no siempre es la falta de tecnología
Desde la perspectiva de TOTVS, uno de los problemas más frecuentes es la dificultad para integrar procesos y convertir los datos operativos en información confiable. Una compañía puede tener ERP, sistemas especializados, hojas de cálculo y aplicaciones de IA, pero si cada sistema conserva información distinta, el resultado puede ser más complejidad en lugar de productividad.
Por eso, la visión de la compañía parte de una base tecnológica: sistemas de gestión actualizados, operación en la nube y datos organizados, confiables y gobernados. Sobre esa estructura pueden escalar después la automatización y la inteligencia artificial.
Manufactura, logística y retail concentran oportunidades hacia 2027
Para los partners tecnológicos mexicanos, TOTVS identifica tres grandes espacios de oportunidad hacia 2027: manufactura, logística y distribución, y retail.
En manufactura, la digitalización puede abarcar desde planificación y costos hasta calidad, mantenimiento, trazabilidad y cumplimiento. En logística, el desafío está en conectar inventarios, almacenes, transporte, pedidos y pronósticos de demanda.
Retail enfrenta otro problema: integrar tiendas físicas, comercio electrónico, inventarios, promociones y datos de clientes para operar como una sola organización.
La oportunidad no está necesariamente en vender más herramientas, sino en resolver problemas concretos. Un partner tecnológico necesita comprender la industria de su cliente, dominar integración, nube, datos, ciberseguridad e IA y, además, acompañar la implementación y capacitación.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto invertirá TOTVS en software?
TOTVS contempla aproximadamente R$600 millones, equivalentes a unos US$118.3 millones, para el desarrollo de software durante cuatro años. El monto es global y no corresponde exclusivamente a México.
¿En qué sectores mexicanos ve TOTVS mayor oportunidad para la IA?
La compañía identifica oportunidades especialmente en manufactura, automotriz, logística, distribución y retail, donde la IA puede integrarse con sistemas de gestión para automatizar procesos, analizar datos y mejorar la toma de decisiones.
¿Qué necesita una empresa mexicana antes de implementar inteligencia artificial?
De acuerdo con la visión de TOTVS, primero necesita contar con procesos claros, sistemas de gestión actualizados, datos confiables y gobernados e integración tecnológica. Sobre esa base, la automatización y los agentes de IA pueden escalar con mayor control.
