Durante años la compra de computadoras empresariales en México estuvo dominada por criterios relativamente conocidos: precio, procesador, memoria, almacenamiento, duración de batería, soporte y seguridad. La inteligencia artificial está cambiando esa ecuación. En 2026, elegir una PC para una empresa ya no significa solamente decidir qué equipo puede ejecutar mejor Office, un navegador o aplicaciones corporativas; también implica preguntarse qué tareas de IA podrá ejecutar localmente y qué tan preparada estará la computadora para los próximos años.
El cambio ocurre mientras las compañías aceleran la adopción de herramientas de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, enfrentan un mercado de PCs con mayores presiones de precio y disponibilidad. De acuerdo con IDC, el mercado mundial de computadoras personales atraviesa un periodo complicado por la escasez de memoria y almacenamiento. Para 2026, la firma proyecta una caída de 11.3% en los envíos globales de PCs y un incremento de 18.3% en el precio promedio de venta.
Las PC con IA dejan de ser una promesa y comienzan a entrar en las empresas
La principal transformación está dentro del propio equipo, las llamadas AI PCs incorporan componentes especializados para ejecutar determinadas cargas de inteligencia artificial directamente en el dispositivo.
Uno de los elementos más importantes es la NPU, una unidad de procesamiento neuronal diseñada específicamente para tareas de IA. En el ecosistema de Windows, por ejemplo, Microsoft define a los Copilot+ PC como equipos con una NPU capaz de superar los 40 TOPS, es decir, más de 40 billones de operaciones por segundo.
Esto permite trasladar determinadas funciones de IA desde la nube hacia la computadora. En términos sencillos, una PC empresarial puede utilizar su propio hardware para determinadas tareas de inteligencia artificial sin depender constantemente de enviar información a un servidor remoto.
Para una empresa, esto puede tener implicaciones importantes en productividad, privacidad, tiempos de respuesta y administración de costos.
Los datos recopilados por IDC y publicados por AMD muestran que la adopción empresarial ya está avanzando. El 60% de las organizaciones encuestadas ya está probando o ha implementado PCs con IA: 33% se encuentra en fase piloto y 27% ya las desplegó. Además, otro 21% planea implementarlas durante los siguientes 12 meses.
La cifra más reveladora es que únicamente 4% de las organizaciones consultadas afirma no tener planes de adoptar este tipo de equipos.
¿Qué significa esto para las empresas mexicanas?
Aunque los datos de IDC utilizados por AMD corresponden al panorama empresarial analizado por la consultora y no representan exclusivamente a México, muestran hacia dónde se está moviendo el mercado corporativo.
Para los departamentos de TI mexicanos, la transición puede ser especialmente relevante cuando llega el momento de renovar una flotilla de computadoras.
Hasta hace poco, una empresa podía comprar cientos o miles de equipos con una configuración relativamente homogénea. Ahora, el área de tecnología tiene que considerar también qué empleados utilizan herramientas de IA, qué aplicaciones necesitan aceleración local y qué cargas de trabajo podrían ejecutarse en el dispositivo durante los siguientes tres o cuatro años.
Un diseñador, desarrollador, un analista financiero y un empleado administrativo no necesariamente necesitan el mismo nivel de capacidad de IA. La estrategia, por lo tanto, puede pasar de comprar “la PC más potente posible” a asignar capacidades de cómputo de acuerdo con el trabajo que realiza cada persona.
Esto puede modificar las políticas de renovación tecnológica de las empresas en México.
La productividad es uno de los principales argumentos
La inteligencia artificial también está cambiando la definición de productividad en una computadora.
Una PC empresarial tradicional está diseñada principalmente para ejecutar aplicaciones. Una AI PC, en cambio, añade hardware especializado para que determinadas funciones inteligentes puedan ejecutarse de manera más eficiente.
De acuerdo con la información de IDC publicada por AMD, 66% de las organizaciones consultadas reporta incrementos de productividad asociados con las PCs con IA.
La diferencia puede parecer pequeña desde la perspectiva de un usuario individual, pero cambia cuando se multiplica por cientos o miles de empleados.
Unos minutos ahorrados diariamente en tareas como transcripción, búsqueda de información, creación de contenido, traducción, análisis o automatización pueden representar una cantidad considerable de horas de trabajo recuperadas para una organización.
Además, el procesamiento local puede ser particularmente interesante para actividades que manejan información sensible, siempre dependiendo de la aplicación, las políticas de seguridad y la arquitectura utilizada por cada compañía.
La seguridad también entra en la ecuación
A medida que las empresas utilizan inteligencia artificial para procesar documentos, comunicaciones y datos corporativos, la seguridad se vuelve una parte fundamental de la estrategia.
El procesamiento en el dispositivo puede ofrecer ventajas para determinadas cargas de trabajo porque algunos datos pueden permanecer localmente en lugar de viajar constantemente hacia servicios externos. Sin embargo, esto no significa que una AI PC sea automáticamente más segura.
La seguridad empresarial continúa dependiendo de factores como el sistema operativo, administración de dispositivos, autenticación, cifrado, actualizaciones, políticas internas y protección de endpoints. La ventaja del nuevo hardware es que puede convertirse en una capa adicional dentro de esa arquitectura.
Windows 10 también aceleró la renovación de PCs
Existe otro factor que está empujando a las compañías a revisar sus equipos: Windows 10 dejó oficialmente de recibir soporte el 14 de octubre de 2025. Microsoft señala que las organizaciones cuyos equipos no cumplen con los requisitos de Windows 11 deben considerar opciones como actualizar mediante las alternativas disponibles o sustituir los dispositivos.
Esto genera una oportunidad para que las empresas no se limiten a reemplazar una computadora vieja por otra similar.
Si una organización ya necesita renovar parte de su infraestructura de PCs, tiene sentido evaluar si los nuevos equipos deberían incorporar capacidades de IA que permitan extender su vida útil tecnológica.
Es decir, la migración de Windows 10 a Windows 11 puede convertirse en algo más que una actualización del sistema operativo: puede ser el momento para replantear qué tipo de computadora necesita cada empleado.
La transición hacia computadoras con mayor capacidad de IA ocurre en un momento poco sencillo para el mercado.
IDC estima que los envíos mundiales de PCs caerán 11.3% durante 2026, mientras que el precio promedio aumentará 18.3%. La firma atribuye buena parte de esta presión a la escasez de memoria y almacenamiento, con efectos que podrían extenderse hasta 2027.
Esto puede hacer que las empresas mexicanas sean más cuidadosas al renovar sus flotillas.
Comprar equipos con capacidades de IA puede representar una inversión mayor inicialmente, pero la evaluación empresarial tendrá que considerar el costo total de propiedad: duración del dispositivo, productividad, soporte, consumo energético, seguridad, capacidad de actualización y tiempo que podrá mantenerse vigente.
México puede convertirse en un mercado relevante para esta transición
La discusión adquiere una dimensión adicional para México porque el país está incrementando su participación en la cadena de suministro tecnológica vinculada con centros de datos, cómputo e inteligencia artificial.
Durante el primer trimestre de 2026, las exportaciones mexicanas de equipos de cómputo vinculados con centros de datos registraron un fuerte crecimiento, impulsadas por la demanda de infraestructura digital en Estados Unidos.
La computadora corporativa está dejando de ser un simple activo de TI para convertirse en parte de la estrategia de inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una PC con IA?
Una PC con IA es una computadora que incorpora hardware especializado, como una NPU, para ejecutar determinadas funciones de inteligencia artificial de manera más eficiente. En el caso de los Copilot+ PC de Microsoft, se requiere una NPU con más de 40 TOPS.
¿Las empresas mexicanas necesitan comprar una PC con IA?
No necesariamente todas al mismo tiempo. La decisión depende del tipo de trabajo, las aplicaciones utilizadas, las necesidades de seguridad y la estrategia de IA de cada organización. Sin embargo, las próximas renovaciones de equipos son una oportunidad para evaluar hardware preparado para cargas de inteligencia artificial.
¿Por qué la IA puede aumentar el precio de las computadoras?
La expansión de la infraestructura de IA está contribuyendo a una fuerte demanda de componentes como memoria y almacenamiento. IDC prevé que el precio promedio de las PCs aumente 18.3% en 2026 y que la escasez de memoria continúe afectando al mercado durante 2027.
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