La inteligencia artificial está transformando una de las principales puertas de entrada al sector tecnológico: los puestos junior. Tareas como generar fragmentos básicos de código, escribir documentación, preparar pruebas o corregir errores sencillos pueden resolverse ahora con asistentes capaces de producir resultados en segundos.
En México, este cambio llega a un mercado donde las mujeres ya tienen una presencia reducida en tecnología. Un análisis preliminar presentado por México, ¿cómo vamos? estima que 2.93 millones de empleos, equivalentes al 4.9% del mercado laboral, se encuentran en ocupaciones con exposición media o alta a la inteligencia artificial generativa.
La diferencia por género es significativa: 1.87 millones de mujeres, el 7.7% de las trabajadoras, están en empleos expuestos, frente a 1.06 millones de hombres, cerca del 3%. En términos proporcionales, la exposición femenina es aproximadamente 2.6 veces mayor.
La cifra comprende todas las ocupaciones, no solamente programación. Por eso, no permite afirmar que las programadoras junior tengan exactamente 2.6 veces más riesgo de perder su empleo. Sin embargo, ayuda a entender el contexto desigual en el que las desarrolladoras jóvenes buscan su primera oportunidad profesional.
Las mujeres ocupan solo el 15% de los empleos tecnológicos
La brecha comenzó antes de la llegada de la inteligencia artificial. De acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad, México tiene poco más de 900.000 personas empleadas en ocupaciones relacionadas con las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
Aunque el sector creció 33% entre 2012 y 2023, la participación femenina se mantuvo por debajo del 20%. La investigación contabilizó 140,712 mujeres, equivalentes al 15% del personal ocupado en estas actividades. En otras palabras, por cada mujer que trabaja en las TIC hay casi seis hombres.
La baja representación reduce las posibilidades de que más mexicanas alcancen puestos de desarrollo senior, arquitectura de software, ciberseguridad o liderazgo tecnológico. Si además disminuyen las vacantes de entrada, la brecha puede extenderse durante toda la carrera profesional.
Los empleos TIC, sin embargo, ofrecen condiciones atractivas. El ingreso promedio de las mujeres del sector es 56% mayor que el de las trabajadoras en el resto de la economía. Además, el 71% tiene un empleo formal, frente al 44% observado entre las mujeres ocupadas en general.
Limitar el acceso a los puestos junior, por lo tanto, no representa únicamente un problema para las nuevas programadoras. También puede cerrar una vía de ingreso hacia trabajos formales, mejor remunerados y con mayores posibilidades de crecimiento.
Por qué la IA presiona primero a los perfiles junior
Los puestos iniciales suelen concentrar tareas delimitadas y fáciles de verificar: crear una función sencilla, adaptar una interfaz, documentar procesos, revisar código o preparar una primera versión de una solución.
Los profesionales con mayor experiencia también utilizan inteligencia artificial, pero dedican más tiempo a entender necesidades comerciales, tomar decisiones de arquitectura, evaluar riesgos, coordinar equipos y responsabilizarse por el funcionamiento integral de los sistemas.
La diferencia ayuda a explicar por qué algunas empresas pueden usar asistentes de programación para aumentar la productividad de sus desarrolladores experimentados y, al mismo tiempo, contratar menos personas para tareas básicas.
La evidencia más clara proviene hasta ahora de Estados Unidos. Un estudio del Stanford Digital Economy Lab encontró que el empleo de desarrolladores de software de entre 22 y 25 años cayó cerca del 20% desde su máximo de finales de 2022 hasta septiembre de 2025.
Al controlar factores relacionados con las empresas, los trabajadores jóvenes en ocupaciones expuestas a la IA registraron una reducción relativa del empleo del 16%, mientras que los perfiles con mayor experiencia se mantuvieron estables. El deterioro se concentró en actividades donde la tecnología automatiza tareas, no en aquellas donde complementa el trabajo humano.
Estos resultados no pueden trasladarse automáticamente a México, donde la estructura laboral, los salarios y los niveles de informalidad son diferentes. Sin embargo, muestran qué puede suceder cuando la IA se utiliza principalmente para sustituir tareas que antes justificaban la contratación de personal sin experiencia.
Exposición no significa desaparición del empleo
El dato de una exposición 2.6 veces mayor para las mujeres mexicanas no equivale a una probabilidad de despido. El análisis evalúa qué tareas podrían ejecutarse o facilitarse mediante las capacidades actuales de la inteligencia artificial.
“Los puntajes no necesariamente implican que un empleo se vaya a acabar”, explicó Juvenal Campos, analista sénior de México, ¿cómo vamos?. Los efectos pueden abarcar mejoras de productividad, cambios en las responsabilidades, reestructuraciones internas o, en los escenarios más extremos, pérdida de puestos.
La Organización Internacional del Trabajo también sostiene que la transformación de las tareas es más probable que la desaparición masiva de ocupaciones. Su análisis de 84 países encontró que los empleos dominados por mujeres tienen casi el doble de exposición a la IA generativa que aquellos donde predominan los hombres: 29% frente a 16%.
La organización advierte además que las mujeres permanecen subrepresentadas en los empleos relacionados con inteligencia artificial, ingeniería y desarrollo de software. Así aparece una doble desigualdad: enfrentan una exposición mayor en determinadas actividades automatizables, pero tienen menos presencia en los puestos que diseñan, implementan y supervisan la tecnología.
El riesgo de eliminar la etapa donde se aprende
Las tareas simples no son solamente trabajo operativo. También son el espacio donde una persona aprende a recorrer documentación, comprender sistemas existentes, detectar fallas y reconocer las consecuencias de una decisión técnica.
Cuando un asistente genera una solución completa, una programadora junior puede terminar el trabajo más rápido, pero no necesariamente comprende por qué el código funciona, qué vulnerabilidades contiene o cómo se comportará dentro de una plataforma mayor.
Eliminar esas actividades puede generar un problema de formación. Las empresas obtienen productividad inmediata, pero reducen las oportunidades para que el talento joven acumule experiencia y pueda asumir responsabilidades más complejas en el futuro.
La respuesta no debería ser prohibir la inteligencia artificial, sino rediseñar los puestos junior. Las herramientas pueden acelerar tareas mientras los equipos preservan la mentoría, la revisión humana y la participación progresiva en proyectos reales.
Qué deberían hacer las empresas mexicanas
Las organizaciones necesitan medir cómo sus procesos de automatización afectan a las personas según género, edad y nivel de experiencia. Una mejora general de productividad puede ocultar una reducción desproporcionada de oportunidades para quienes recién ingresan al sector.
También deberían mantener programas de contratación inicial y utilizar el tiempo liberado por la IA para fortalecer habilidades en ciberseguridad, pruebas, análisis de datos, arquitectura y revisión de código.
Para las programadoras junior, saber utilizar asistentes será importante, pero no suficiente. Las capacidades más valiosas serán detectar errores, validar resultados, comprender el contexto del negocio, proteger información sensible y explicar decisiones técnicas.
México tiene la oportunidad de usar la inteligencia artificial para ampliar la participación femenina en tecnología. Pero eso exige evitar que la búsqueda de eficiencia elimine los puestos donde las nuevas generaciones aprenden, ganan experiencia y construyen una carrera.
Preguntas frecuentes
- ¿Las programadoras junior mexicanas tienen 2.6 veces más riesgo? No existe un estudio que mida exclusivamente a programadoras junior. El dato indica que las trabajadoras mexicanas, considerando todas las ocupaciones, tienen una exposición media o alta aproximadamente 2.6 veces mayor que los hombres.
- ¿Exposición significa pérdida del empleo? No. Significa que una parte de las tareas puede automatizarse o realizarse con asistencia de IA. El resultado puede ser una transformación del puesto, una mejora de productividad o una reducción de contrataciones.
- ¿Qué habilidades serán más importantes? La revisión del código generado por IA, las pruebas, la ciberseguridad, el pensamiento crítico, la arquitectura de software y la comunicación con otras áreas.
