Sale al mercado Loom, la nueva solución para reducir el tiempo y esfuerzo en encontrar y utilizar los datos precisos para las compañías. Ofrecerá metadatos integrados y data wrangling para Java Script Obj0065ct Notation, el formato primario de datos para el Internet de las Cosas, dispositivos móviles, sensores, y navegadores web.
Además, Teradata Loom permite realizar consultas ágiles, pues segmenta para organizar mejor los datos en Apache Hive. Asimismo, se añade soporte destinado a formatos de datos internacionales para hacer más sencillo trabajar con información sobre fechas y monedas.
“Es común que los data lakes estén saturados con cantidades masivas de datos no estructurados, ingobernables e inaccesibles”, comenta Scott Gnau, presidente de Teradata Labs. “Loom aumenta la capacidad de negocio de los usuarios para maximizar el valor del data lake, gracias a herramientas automatizadas que reducen la curva de aprendizaje, disminuyen la complejidad y aceleran la generación de grandes ideas. Los proyectos de Big Data Analytics ahora pueden desarrollarse en sólo unas horas en lugar de tomarse largos meses”, destaca.
Sin una herramienta inteligente de gestión de datos, las organizaciones pierden mucho tiempo en averiguar la ubicación de su información, el tipo de datos almacenados, su formato, el contenido y la forma en que se preparan para su análisis.
Asimismo, la versión de Loom Community Edition 2.3 es gratuita y ya se puede descargar en http://bit.ly/1DcUGuI.
Por su parte, Loom 2.4 estará disponible a partir del 31 de Marzo de 2015 a un precio competitivo de suscripción. Todas las ediciones serán accesibles en todo el mundo en idioma inglés.
Teradata Loom se ejecuta en las siguientes plataformas: Teradata Open Distribution para Hadoop (TDH 1.3 y TDH 2.0), Hortonworks Data Platform (1.3, HDP 2.1 y HDP 2.2), Cloudera Distribution, incluido Apache Hadoop (CDH 5.1 y CDH 5.2) y MapR Apache Hadoop Distribution (MapR 4.0.2).
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