La expansión de la inteligencia artificial está llevando a las organizaciones latinoamericanas a revisar la infraestructura que sostiene sus operaciones. Redes, seguridad, centros de datos y capacidades profesionales aparecen entre las prioridades, mientras crece la discusión sobre dónde ejecutar las cargas de trabajo: en la nube, en instalaciones propias o mediante una combinación de ambos entornos.
Ese fue el diagnóstico compartido por Laércio Albuquerque, vicepresidente de Cisco para Latinoamérica; Ramón Viñals, director de Ingeniería para América Latina; y Gonzalo Valverde, Managing Director de la región MCR, durante una mesa redonda con periodistas en Cisco Connect Latam 2026.
El encuentro, que se desarrolla del 28 al 30 de septiembre en el Moon Palace de Cancún, México, reúne a líderes tecnológicos, especialistas y socios de negocio. Su agenda articula tres ejes: centros de datos preparados para IA, espacios de trabajo del futuro y resiliencia digital, con conferencias, formación técnica y demostraciones.
Para Albuquerque, las nuevas cargas de trabajo generan una necesidad de inversión tanto entre empresas privadas como en gobiernos. Según su evaluación, esa demanda atraviesa distintas industrias y combina actualización tecnológica con mayores requerimientos de protección.
“Hay que renovar todo el parque tecnológico”, sostuvo. El ejecutivo señaló que también observa inversiones gubernamentales vinculadas con inteligencia artificial en transporte y educación, junto con iniciativas de modernización del ecosistema tecnológico. En su planteo, la seguridad constituye uno de los motivos centrales para actualizar las plataformas existentes.
Redes seguras para pasar de los pilotos a la operación
Valverde describió a Latinoamérica como una región en desarrollo, con desafíos, pero sin diferencias sustanciales respecto de otros mercados en esta discusión. Desde su perspectiva, se está acelerando la renovación tecnológica y crece entre los clientes la comprensión de que incorporar IA a los procesos exige revisar las redes.
La red segura, explicó, será la base de esos proyectos. Esa visión coincide con el mensaje transversal del evento: escalar la inteligencia artificial requiere conectar infraestructura, operaciones y protección. En las presentaciones previas, Cisco abordó ese enfoque mediante AgenticOps y Cisco Cloud Control, orientados a integrar capacidades de networking, seguridad, cómputo, observabilidad y colaboración.
El cambio también alcanza a las decisiones sobre despliegue. Valverde señaló que, mientras dos años atrás predominaba una tendencia a llevar los proyectos de IA a la nube, hoy identifica una mayor inclinación hacia modelos híbridos. Vinculó esa evolución con la gobernanza de datos.
Gobernanza y latencia: dónde ejecutar la IA
Viñals profundizó en ese punto. Según explicó, se escucha con mayor frecuencia el interés por mantener los datos dentro de cada país. Ese criterio puede influir en la elección entre servicios de grandes proveedores de nube e inversiones locales que permitan acercar las cargas de trabajo y mantener mayor control.
El ejecutivo señaló que muchos pilotos, tanto en Latinoamérica como en otros mercados, comienzan en la nube por su facilidad de implementación y menor inversión inicial. Sin embargo, cuando las organizaciones evalúan despliegues más maduros, aparece la discusión sobre invertir en centros de datos propios.
En ese análisis intervienen la rapidez y la eficiencia. Viñals advirtió que consultar datos alojados a gran distancia puede introducir mayor latencia. Para determinadas aplicaciones y para la comunicación entre agentes, esa demora impulsa a algunas compañías a considerar infraestructura más cercana. También mencionó empresas que evalúan ofrecer servicios desde centros de datos locales a otras organizaciones.
IA en América Latina: talento e infraestructura, los desafíos regionales
La preparación para la IA, sostuvo Viñals, requiere analizar estrategia, cultura, datos, infraestructura, talento y gobernanza. Aunque esos desafíos son globales, identificó brechas particularmente relevantes en talento e infraestructura dentro de Latinoamérica.
Para el ecosistema de canales, la discusión abre oportunidades de acompañamiento en modernización y capacitación. Albuquerque remarcó que los socios forman parte central del modelo comercial de Cisco y constituyen su vía para llegar a los clientes. Afirmó, además, que reciben el mismo tipo de entrenamiento y capacitación que la fuerza de ventas de la compañía.
De las intervenciones surge una prioridad compartida: vincular cada proyecto de IA con las condiciones necesarias para sostenerlo. La elección de arquitectura deberá contemplar control de datos, rendimiento, seguridad y capacidades disponibles. Para la región, avanzar desde la experimentación hacia una operación más amplia implica resolver esas decisiones y fortalecer las competencias que permitirán implementar y gestionar la tecnología.
Esto incluye evaluar qué cargas necesitan permanecer cerca del negocio y cuáles pueden aprovechar mejor los servicios de la nube pública.
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