OpenAI dio a conocer un nuevo avance en la aplicación de la inteligencia artificial al desarrollo de dispositivos físicos. La compañía consiguió diseñar un aparato electrónico capaz de interactuar con Codex en menos de una semana, utilizando GPT-6 Astra para abordar tareas que habitualmente requieren la participación de especialistas en distintas áreas de ingeniería.
El proyecto, presentado el 3 de noviembre de 2026 en una publicación oficial titulada Accelerating engineering for the physical world, buscó comprobar si un modelo de IA podía desarrollar los elementos esenciales de un dispositivo sin modificaciones humanas directas sobre los diseños generados.
El resultado fue un prototipo que integró una carcasa, componentes electrónicos, una placa de circuito impreso y el software necesario para conectarse con Codex, el sistema de programación de OpenAI. Sin embargo, la experiencia también dejó en evidencia las dificultades que todavía enfrenta la inteligencia artificial cuando sus diseños deben adaptarse a las exigencias de fabricación.
Cómo GPT-6 Astra diseñó un dispositivo electrónico desde cero
El experimento fue desarrollado por dos integrantes de OpenAI como un proyecto paralelo a sus responsabilidades habituales. El objetivo consistía en evaluar las capacidades de GPT-6 Astra en tareas multimodales y de uso de computadoras, especialmente cuando deben combinarse distintas disciplinas técnicas.
Según explicó la compañía, GPT-6 permitió definir los requisitos funcionales del dispositivo, mientras que Astra intervino en las diferentes etapas de su desarrollo.
El trabajo comprendió cuatro áreas principales:
- Diseño industrial: Astra desarrolló la apariencia exterior del dispositivo, tomando como referencia una colaboración de OpenAI con Work Louder y elementos visuales de videojuegos y juguetes.
- Ingeniería mecánica: diseñó la carcasa y las estructuras internas destinadas a mantener los componentes en sus posiciones.
- Ingeniería electrónica: seleccionó los componentes y organizó su disposición y conexiones dentro de una placa de circuito impreso (PCB).
- Software e interfaz: generó el firmware, diseñó la experiencia de usuario y desarrolló las integraciones necesarias para establecer comunicación con Codex.
De esta manera, la inteligencia artificial participó en un proceso que normalmente involucra herramientas especializadas de diseño industrial, electrónica y programación.
OpenAI confirmó que la etapa de diseño se completó en menos de siete días, mientras que un fabricante externo produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.
Qué puede hacer el dispositivo creado con inteligencia artificial
El dispositivo experimental fue concebido para permitir que una persona interactúe con Codex a través de una interfaz física.
Esto representa una aplicación diferente de los modelos generativos, que tradicionalmente se asociaron con la creación de textos, imágenes, código y otros contenidos digitales.
En este caso, la IA no se limitó a producir instrucciones o documentación técnica. También desarrolló diseños mecánicos y electrónicos que posteriormente pudieron utilizarse para construir prototipos reales.
La experiencia permitió poner a prueba la capacidad de un modelo para mantener la coherencia entre distintas partes de un mismo producto. Por ejemplo, el tamaño de una placa electrónica debe corresponderse con el espacio disponible dentro de la carcasa, mientras que las conexiones y los componentes seleccionados deben responder a las funciones previstas.
Aunque OpenAI presentó el resultado como una demostración de sus avances en ingeniería, no anunció que el dispositivo vaya a comercializarse. Se trata de un proyecto experimental destinado a evaluar el potencial de sus modelos.
Las limitaciones de GPT-6 Astra al fabricar dispositivos físicos
Uno de los aspectos más relevantes del experimento apareció durante la transición del diseño digital a la fabricación.
Si bien Astra consiguió generar los elementos principales del dispositivo, sus propuestas no contemplaron de manera consistente todas las condiciones necesarias para producirlo.
OpenAI reconoció que fue necesario realizar varias rondas de revisión e iteración para resolver problemas relacionados con las restricciones de producción del fabricante, las tolerancias dimensionales y los detalles requeridos para ensamblar las piezas.
Estas limitaciones son especialmente importantes en la ingeniería de hardware, donde pequeñas diferencias entre un diseño y las capacidades de fabricación pueden afectar el montaje o funcionamiento de un producto.
Por lo tanto, el proyecto no demuestra que la inteligencia artificial pueda reemplazar por completo la intervención humana en el desarrollo de dispositivos electrónicos. Sí evidencia su capacidad para acelerar las primeras etapas de diseño y generar propuestas que pueden convertirse en prototipos físicos, bajo supervisión especializada.
OpenAI amplía el uso de inteligencia artificial en ingeniería
El experimento forma parte de una estrategia más amplia de OpenAI para incorporar sus modelos al desarrollo de productos físicos y a los procesos industriales.
Actualmente, los equipos internos de hardware e infraestructura de la compañía utilizan ChatGPT y Codex para crear y modificar modelos de diseño asistido por computadora (CAD), preparar planos de fabricación, configurar simulaciones y revisar proyectos.
Según los datos oficiales, el uso de modelos de IA por parte de sus equipos de hardware se multiplicó por 23 desde febrero de 2026, medido a través del consumo de tokens. Sin embargo, este indicador no equivale necesariamente a una mejora proporcional de la productividad.
OpenAI también compartió resultados de BenchCAD 2.0, una evaluación que mide la capacidad de los modelos para reconstruir piezas y ensamblajes tridimensionales e identificar conexiones en placas electrónicas.
La diferencia indica que OpenAI continúa desarrollando modelos con mayores capacidades para resolver problemas de ingeniería. No obstante, la compañía no anunció una fecha de disponibilidad para el modelo interno utilizado en esa comparación.
De los prototipos electrónicos a la industria automotriz
El desarrollo de hardware mediante inteligencia artificial también está llegando a proyectos con empresas industriales.
OpenAI anunció la ampliación de su colaboración con Chip Ganassi Racing, equipo de automovilismo con el que trabaja en la conversión de escaneos tridimensionales de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación.
Además, confirmó una nueva colaboración de investigación con Mazda, enfocada en aplicaciones de IA para el diseño de vehículos, las simulaciones aerodinámicas y la evaluación de seguridad estructural.
Estas iniciativas buscan reducir tareas manuales, facilitar la exploración de alternativas y acelerar los ciclos de desarrollo.
El caso del dispositivo diseñado con GPT-6 Astra muestra que la inteligencia artificial comienza a extender su participación desde el software hacia la ingeniería de productos físicos. Sin embargo, la validación técnica, la seguridad y las condiciones reales de fabricación siguen siendo factores fundamentales para transformar diseños automatizados en productos comerciales.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué dispositivo diseñó OpenAI con GPT-6 Astra? OpenAI desarrolló un dispositivo electrónico experimental que permite interactuar con Codex. Astra participó en el diseño de la carcasa, la placa de circuito impreso, la interfaz y el software.
- ¿Cuánto tiempo tardó GPT-6 Astra en diseñarlo? Dos integrantes de OpenAI completaron el diseño en menos de una semana. Posteriormente, un fabricante externo produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.
- ¿GPT-6 Astra puede fabricar dispositivos sin intervención humana? Todavía no de forma completamente autónoma. Aunque generó los diseños sin modificaciones humanas directas, fue necesario realizar revisiones y ajustes para cumplir con los requisitos de fabricación.
