La nueva Privacidad

Sin darnos cuenta, todo el tiempo que estamos conectados a Internet generamos datos que son capturados, procesados y compartidos por empresas. Su objetivo es modificar nuestra conducta para inducirnos a situaciones que van desde la compra de un producto a preferir un candidato presidencial. Esto ha modificado el concepto de lo que llamábamos “privacidad”.

Nuestra huella digital

Antes llamábamos huella digital a las circunvoluciones que tenemos en la yema de los dedos.
Hoy, la Huella Digital es la estela de datos que dejamos todos los días y en todo momento que estamos conectados a Internet.

Nuestra huella digital es más compleja de lo que creemos porque cometemos tres errores:

• Infravalorar o ignorar los puntos de datos que producimos cada día
• Subestimar el valor de esos puntos de datos
• Pensar que el mal uso de nuestros puntos de datos sólo nos perjudicará en casos extremos como la suplantación de identidad

Nada es gratis, las personas somos el «Producto» en una industria valuada en un trillón de dólares

Los “Términos y Condiciones» de las Aplicaciones que cargamos en nuestros dispositivos especifican el precio que estamos pagando, por medio de la recolección de:

• Todas nuestras operaciones con tarjetas de crédito o billeteras digitales.
• Todas nuestras búsquedas por Internet.
• Todas nuestras interacciones con Inteligencias Artificiales Generativas.
• Nuestra Geolocalización.
• Nuestros «Likes».

Todo se recolecta en tiempo real, se vincula a nuestra identidad digital y proporciona a los poseedores esos Puntos de Datos acceso a nuestro estado mental y emocional. Con ese nivel de conocimiento sobre nuestras personas, compiten por nuestra atención y nos proporcionan contenidos pensados específicamente para cada uno de nosotros.

Cantidad de Data Points que tienen recolectados sólo las redes sociales

¿Cuál es la diferencia entre un dato y un punto de dato? Un dato es cualquier pieza de información, mientras que un punto de dato es una pieza específica de información dentro de un conjunto de datos estructurados.

Facebook

De acuerdo a las investigaciones de ZDNet y Vox, Facebook es una de las plataformas que más datos recopila sobre sus usuarios. Se estima que recolecta alrededor de 52.000 data points por usuario. Estos datos incluyen, pero no se limitan a:

• Información básica del perfil (nombre, edad, género, ubicación, etc.)
• Intereses y actividades (páginas que te gustan, eventos a los que asistes, grupos a los que perteneces)
• Interacciones sociales (amigos, mensajes, comentarios, reacciones)
• Datos de navegación y uso de la app (frecuencia de uso, duración de las sesiones, enlaces en los que haces clic)
• Información de dispositivos y conexiones (tipo de dispositivo, sistema operativo, red, ubicación geográfica)
• Historial de compras y transacciones realizadas a través de la plataforma

Google

Según la investigaciones de The Guardian y Business Insider, aunque Google no es una red social en el sentido tradicional, también recopila una enorme cantidad de datos a través de sus servicios (buscador, YouTube, Gmail, Google Maps, etc.). Google puede tener hasta varios miles de data points por usuario, que incluyen:

• Historial de búsquedas
• Historial de visualización de videos en YouTube
• Correo electrónico y contactos en Gmail
• Datos de ubicación a través de Google Maps
• Preferencias y comportamiento de navegación a través de Chrome
• Interacciones con anuncios

X (Twitter)

Según la propia Política de Privacidad de Twitter y las investigaciones de The Verge, Twitter también recopila datos significativos sobre sus usuarios, aunque en menor cantidad comparada con Facebook y Google. Los data points incluyen:

• Tweets y retweets
• Likes y seguidores
• Mensajes directos
• Temas y hashtags de interés
• Datos de ubicación (si están activados)
• Interacciones con anuncios y contenido promocionado

LinkedIn

Según la propia Política de Privacidad de LinkedIn y las investigaciones de Fortune, esta red enfocada en el ámbito profesional, también recopila numerosos data points, como:

• Información del perfil profesional (experiencia laboral, educación, habilidades)
• Conexiones y redes profesionales
• Interacciones con publicaciones y artículos
• Participación en grupos y eventos profesionales
• Historial de búsquedas de empleo

TikTok

Según la propia Política de Privacidad de TikToky las investigaciones de TechCrunch, esta, que es la más nueva de las plataformas mencionadas recopila datos como:

• Videos que miran y la duración de la visualización
• Interacciones con videos (likes, comentarios, shares)
• Seguidores y personas que se siguen
• Datos de ubicación y dispositivo
• Intereses deducidos a partir de tus interacciones y visualizaciones

Los riesgos de esta recolección de Data Points

1. Pérdida de Privacidad: una de las consecuencias más inmediatas del capitalismo de vigilancia es la erosión de la privacidad, ya que los usuarios somos monitoreados constantemente y voluntariamente.
   Manipulación del Comportamiento: Las técnicas de vigilancia permiten a las empresas influir en el comportamiento de los usuarios de maneras sutiles pero poderosas, a menudo sin que los usuarios sean conscientes de ello.
2. Desigualdad de Poder: el capitalismo de vigilancia crea una asimetría de poder significativa entre las corporaciones que poseen los datos y los individuos de quienes se recolectan los datos.
3. Impacto en la Democracia: la capacidad de las empresas para influir en la opinión pública y las decisiones políticas representa una amenaza para la democracia, ya que puede ser utilizada para manipular elecciones y procesos democráticos.

Lo que más me llamó la atención de datos vendidos en la Deep Web, dejando de lado cuestiones aberrantes, fue la venta de datos de personas menores de edad con el fin de ser utilizados en unos años para generar fraudes.

Propuestas y soluciones

Regulación y Legislación: se debe desarrollar una regulación más estricta para las empresas tecnológicas y la implementación de leyes que protejan la privacidad de los usuarios y limiten la capacidad de las empresas para recolectar y utilizar datos personales.

Conciencia Pública: incrementar la conciencia pública sobre estas prácticas para empoderar a las personas y fomentar un debate informado sobre el uso de datos personales.

Alternativas Tecnológicas: Promover y desarrollar alternativas tecnológicas que prioricen la privacidad y la autonomía del usuario frente a la recolección masiva de datos.

Como afrontar la nueva Privacidad

• Conciencia de la privacidad: el primer paso es estar consciente de cómo y cuándo nuestras actividades en línea están siendo rastreadas. Esto puede incluir la lectura de las políticas de privacidad y los términos de servicio de los sitios web y aplicaciones que utilizamos.
• Configuraciones de privacidad: muchas plataformas y aplicaciones ofrecen configuraciones de privacidad que permiten limitar la cantidad de datos que se recopilan sobre nosotros. Es importante revisar y ajustar estas configuraciones regularmente.
• Herramientas de privacidad: existen numerosas herramientas y servicios diseñados para ayudar a proteger nuestra privacidad en línea. Esto puede incluir el uso de navegadores web centrados en la privacidad, extensiones de navegador que bloquean los rastreadores, y servicios de VPN1.Minimizar el uso de plataformas de vigilancia: Si es posible, podemos optar por utilizar alternativas a las plataformas y servicios que practican el Capitalismo de Vigilancia.
• Capacitación y Concientización: abogar por leyes y regulaciones más fuertes para proteger la privacidad del consumidor.

La clave es ser conscientes de cómo nuestras acciones en línea pueden ser rastreadas y utilizadas, y tomar medidas para proteger nuestra privacidad en la medida de lo posible.

Conclusiones

El Capitalismo de Vigilancia seguirá avanzando junto con la tecnología y ya comenzamos a vivir un nuevo salto exponencial con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático utilizados para recopilar y analizar aún más datos, lo que podría llevar a niveles aún mayores de personalización y predicción del comportamiento del consumidor.