Hace apenas dos años los directores generales de las principales empresas tecnológicas competían por anunciar cuántos puestos de trabajo serían sustituidos por inteligencia artificial (IA). En 2026, el discurso comenzó a cambiar par los empleos en México. Aunque los CEO mantienen su apuesta por esta tecnología cada vez más reconocen que el retorno de inversión es más lento de lo esperado y que prescindir del talento humano demasiado rápido puede convertirse en un error estratégico.
La conversación ya no gira en torno a si la IA eliminará millones de empleos, sino sobre cómo integrar personas y tecnología sin afectar la experiencia del cliente, la productividad y la innovación.
El caso más emblemático es Klarna, la fintech sueca anunció que su asistente de IA realizaba el trabajo equivalente a cientos de agentes de atención al cliente. Sin embargo, tras una caída en la calidad del servicio, la empresa comenzó a reincorporar trabajadores humanos bajo un modelo flexible. El propio CEO, Sebastian Siemiatkowski, reconoció que la compañía estaba ajustando su estrategia para equilibrar automatización y contacto humano. Diversos análisis consideran este fenómeno como el “efecto Klarna”, una advertencia para las empresas que apostaron por sustituir personas antes de madurar sus procesos de IA
Los CEO ya no hablan de reemplazar personas, sino de obtener resultados
El cambio de narrativa tiene una explicación financiera, la consultora PwC reveló en su Global CEO Survey 2026 que solo el 12% de los CEO afirma haber obtenido beneficios simultáneos en ingresos y reducción de costos gracias a la IA. Además, apenas tres de cada diez confían en el crecimiento de sus ingresos durante el próximo año, reflejando la presión por demostrar resultados tangibles de las inversiones tecnológicas.
Jessica Apotheker, directora global de Marketing y socia de Boston Consulting Group, explicó durante el Foro Económico Mundial que “el reto ya no es decidir si la IA vale la pena, sino descubrir cómo lograr que funcione dentro de las organizaciones”. La directiva destaca que la inteligencia artificial dejó de ser un proyecto del área de tecnología para convertirse en un mandato del CEO.
Paradójicamente, esta presión también afecta a los propios directivos. Un estudio global de Dataiku encontró que ocho de cada diez CEO consideran que su permanencia en el cargo podría estar en riesgo si sus estrategias de IA fracasan antes de terminar 2026.
México enfrenta un reto diferente: automatizar sin perder talento
El país se encuentra en un momento clave de nearshoring, expansión manufacturera y transformación digital. Para los líderes empresariales, el desafío no consiste únicamente en reducir costos laborales, sino en aprovechar la IA para aumentar la competitividad sin generar una crisis de talento.
Durante las entrevistas realizadas en IT Sitio a lo largo de 2026 con líderes del sector tecnológico, un mensaje ha sido constante: la inteligencia artificial debe potenciar a los trabajadores y no simplemente sustituirlos.
Las empresas mexicanas están utilizando IA para automatizar tareas repetitivas, mejorar la atención al cliente, fortalecer la ciberseguridad y optimizar cadenas de suministro, mientras mantienen el conocimiento humano en los procesos críticos.
En conversaciones recientes con ejecutivos del sector tecnológico, el consenso apunta a que las organizaciones que obtendrán mejores resultados serán aquellas capaces de combinar automatización con programas de capacitación y actualización de habilidades digitales.
El verdadero arrepentimiento de los CEO
Hablar de arrepentimiento no significa que los CEO estén abandonando la inteligencia artificial. El cambio consiste en reconocer que la tecnología, por sí sola, no resuelve los problemas de productividad.
Las primeras olas de entusiasmo llevaron a muchas organizaciones a anunciar despidos asociados con la IA antes de contar con procesos maduros. Posteriormente, descubrieron que la supervisión humana, contexto cultural y la creatividad siguen siendo elementos difíciles de replicar.
Incluso estudios recientes sugieren que numerosas empresas atribuyeron recortes laborales a la inteligencia artificial cuando las herramientas aún no estaban completamente implementadas, mientras expertos prevén que algunas organizaciones tendrán que volver a contratar personal para recuperar la calidad del servicio.
Al mismo tiempo, investigaciones académicas advierten que la integración entre humanos y sistemas inteligentes influirá directamente en la satisfacción laboral y en la percepción de valor del trabajo.
La inteligencia artificial llegó para quedarse, pero el relato corporativo de 2026 muestra una evolución importante. Los CEO pasaron de prometer oficinas prácticamente automatizadas a defender modelos híbridos donde las personas y máquinas colaboran.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Por qué algunos CEO están cambiando su discurso sobre la inteligencia artificial y el empleo?
Porque la implementación de la IA ha mostrado que, aunque puede automatizar tareas y reducir costos, no siempre sustituye el valor del talento humano. Empresas globales han encontrado que la supervisión, la creatividad y la atención personalizada siguen siendo esenciales para mantener la calidad del servicio y la satisfacción de los clientes. En 2026, la tendencia es combinar inteligencia artificial con equipos humanos en lugar de reemplazarlos por completo.
2. ¿Cómo está impactando la inteligencia artificial al mercado laboral en México?
En México, la IA está transformando los puestos de trabajo más que eliminándolos. Sectores como manufactura, servicios financieros, retail y turismo utilizan esta tecnología para optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente, mientras aumenta la demanda de perfiles especializados en análisis de datos, ciberseguridad, automatización e inteligencia artificial. La capacitación y el desarrollo de nuevas habilidades serán fundamentales para la competitividad del país.
3. ¿Los CEO se arrepienten de invertir en inteligencia artificial?
No. Lo que ha cambiado es la estrategia. Los líderes empresariales reconocen que obtener beneficios de la IA requiere tiempo, inversión y talento capacitado. El enfoque actual consiste en usar la inteligencia artificial para potenciar la productividad y apoyar la toma de decisiones, en lugar de depender únicamente de ella para reducir la plantilla laboral
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