IA generativa: ¿Qué riesgos y beneficios tiene para las empresas?

Si bien los gobiernos de todo el mundo han tomado medidas definitivas y coordinadas para mitigar el riesgo y comprometerse con el uso responsable de la IA, nuevos datos sugieren que las empresas no han seguido el ejemplo al implementar políticas claras sobre su uso.

Los hallazgos recientes de la encuesta «Las promesas y las trampas de la IA en el trabajo», realizada por Salesforce a más de 14.000 trabajadores en 14 países, revelan que muchos usuarios de IA generativa en el lugar de trabajo están aprovechando la tecnología sin capacitación, orientación o aprobación de su empleador. Los trabajadores han reconocido cuán fundamental es la IA generativa para avanzar en sus propias carreras; por lo que las empresas deben responder rápidamente con pautas claras y confiables para garantizar que la tecnología esté lista en los lugares de trabajo y se use de manera responsable.

Impacto laboral de la IA generativa

A nivel global, más de una cuarta parte de los trabajadores utiliza actualmente IA generativa en el trabajo, y más de la mitad la usa sin la aprobación formal de sus empleadores; con un 32% adicional que espera utilizar pronto la IA generativa, está claro que la penetración de la tecnología continuará, con o sin supervisión.

Los colaboradores no solo aprovechan herramientas de IA generativa no aprobadas, sino que lo hacen sin dejar de reconocer que el uso ético y seguro de la IA generativa significa adoptar programas aprobados por la empresa. La responsabilidad no recae enteramente en los propios trabajadores: 7 de cada 10 empleados en todo el mundo nunca han completado o recibido alguna capacitación sobre cómo utilizar la IA generativa de manera segura y ética.

Los usuarios también participan en otras actividades éticamente cuestionables en el trabajo cuando utilizan la IA generativa, por ejemplo, haciendo pasar la IA como su propio trabajo (64%) exagerando su capacidad para utilizar la tecnología con el fin de asegurar una oportunidad laboral (41%).

Ciertas industrias están más rezagadas que otras; por ejemplo, el 87% de los trabajadores globales en la industria de la salud afirma que su empresa carece de políticas claras. Dado el nivel de datos confidenciales que se conservan en esta industria, así como en otras, es urgente capacitar a los trabajadores sobre el uso responsable.

Ya sea que utilicen o no la IA generativa en el lugar de trabajo, casi la mitad de los trabajadores cree que dominar la IA generativa los haría fundamentales en el lugar de trabajo, más de la mitad cree que daría como resultado una mayor satisfacción laboral, y el 44% dice que significaría que se les pagaría más que a aquellos que no dominan la tecnología.

«Para aprovechar todo el potencial de la IA, es fundamental que invirtamos en que los empleados utilicen la tecnología tanto como la tecnología misma», dijo Paula Goldman, directora de uso ético y humano de Salesforce. Agrego que «con directrices claras, los empleados podrán comprender y abordar los riesgos de la IA y, al mismo tiempo, aprovechar sus innovaciones para potenciar sus carreras».

Inversión en el futuro de la IA generativa en México

México se convertirá en el pionero de América Latina al albergar el primer laboratorio de inteligencia artificial generativa dedicado al desarrollo de tecnologías, servicios y productos aplicables a todos los sectores económicos, según anunció Wizeline.

Bismarck Lepe, fundador y CEO de Wizeline, informó que destinarán una inversión de 9 millones de pesos para la creación de este laboratorio denominado G.AI.L (Generative AI Lab), cuyo inicio está programado para el año 2024 en el campus Guadalajara de la Universidad Tecnológica de Monterrey. El laboratorio reunirá a estudiantes y profesores de diversas disciplinas con el objetivo de impulsar la innovación en inteligencia artificial.

Entre las primeras iniciativas, se destacó la aplicación de la IA en el ámbito agrícola para optimizar el uso del agua, prevenir pérdidas de cultivos y mejorar la eficiencia en la siembra y cosecha. Además, se planea extender la aplicación de estas tecnologías a sectores como la automotriz, manufactura y finanzas, con la colaboración prevista con entidades bancarias.

El laboratorio facilitará la colaboración entre expertos de Wizeline en tecnología e inteligencia artificial, profesores, investigadores, estudiantes del Tec de Monterrey y representantes del sector privado. Las actividades incluirán desafíos reales de IA, prácticas profesionales, hackatones, talleres y conferencias. El objetivo principal será el desarrollo de modelos, prototipos de prueba de concepto de código abierto y la incubación de iniciativas empresariales.