FarmGuardian: la tecnología que revoluciona las granjas porcícolas con inteligencia artificial

Beyond Technology apuesta por la propiedad intelectual como estrategia para competir en el mercado global de soluciones basadas en IA.
La solución analiza peso, crecimiento, alimentación y comportamiento de los animales para detectar riesgos sanitarios en tiempo real.
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En un momento en el que la inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta de productividad industrial, Beyond Technology busca posicionar una de sus apuestas más diferenciadas: FarmGuardian, una solución que combina IoT, visión artificial, machine learning y deep learning para monitorear granjas porcícolas sin contacto directo con los animales.

La empresa  con 35 años de operación y presencia en países como México, Estados Unidos, España, Pakistán, Colombia y Emiratos Árabes Unidos, ha evolucionado de la integración tecnológica hacia el desarrollo de soluciones propias. Jorge Mandujano, Chairman of the Board y presidente de Beyond Technology, explica que la misión de la compañía es “entender los procesos de negocio de nuestros clientes y buscar la mejor tecnología que pueda ayudarles a sacar una ventaja competitiva”.

Sin embargo, el foco de esta nueva etapa está en la inteligencia artificial aplicada a problemas concretos. En el caso de Farm Guardian, la compañía encontró una oportunidad en una industria que enfrenta retos de eficiencia, sanidad, bioseguridad y rentabilidad.

Beyond Technology inició el proceso de protección de su tecnología mediante patentes en México y registros internacionales.

IA para monitorear cerdos sin tocarlos

FarmGuardian nació hace más de seis años como un desarrollo de IoT pensado para identificar señales tempranas de enfermedad en cerdos de engorda. La primera versión consistía en collares capaces de medir temperatura y movimiento, pero el propio comportamiento de los animales obligó a rediseñar la solución.

“Los cerditos son tan inteligentes que se ponían de acuerdo de alguna manera y se arrancaban el collar”, relató Mandujano en entrevista con IT Sitio. A partir de ese aprendizaje, el equipo desarrolló un sistema basado en un riel energizado y una cámara capaz de ver, escuchar y detectar patrones de comportamiento dentro de la granja.

La solución se desplaza sobre los corrales y analiza a los animales desde arriba, sin necesidad de cargarlos, pesarlos manualmente o intervenir físicamente. Esto es relevante porque, de acuerdo con Mendujano, el contacto directo puede estresar al animal y afectar la precisión del monitoreo.

Mediante algoritmos de machine learning y deep learning, Farm Guardian puede identificar el tamaño, peso, crecimiento diario, consumo de alimento, temperatura y comportamiento de cada cerdo. También puede enviar alertas cuando detecta anomalías, por ejemplo, si un animal permanece detenido, presenta señales de enfermedad o registra cambios de temperatura durante la madrugada.

Además de investigación científica, Coatlicue estará orientada al desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a salud, energía, movilidad, clima y procesamiento avanzado de datos.
Además de investigación científica, Coatlicue estará orientada al desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados a salud, energía, movilidad, clima y procesamiento avanzado de datos.

Por qué la porcicultura necesita más tecnología

La apuesta llega en un contexto de crecimiento para la industria porcícola. El USDA proyectó que la producción de carne de cerdo en México crecerá 3% en 2026, hasta 1.41 millones de toneladas métricas, impulsada por la demanda comercial, menores costos de insumos e inversiones estructurales de largo plazo.

A nivel global, la producción porcina también mantendría una tendencia positiva en 2026, con una estimación de 120.2 millones de toneladas, de acuerdo con datos sectoriales basados en proyecciones del USDA. En ese escenario, herramientas como Farm Guardian buscan responder a una necesidad clave: producir más, con mayor control sanitario y menor margen de error operativo.

Mandujano señaló que cerca del 80% del crecimiento porcícola está relacionado con la alimentación, por lo que medir con precisión cuánto come cada animal y cómo evoluciona su peso puede impactar directamente en los resultados financieros de una granja.

Patentes de IA: una oportunidad para México

Además del desarrollo tecnológico, Beyond Technology inició un proceso de patente en México y de protección internacional para Farm Guardian. Según Mandujano, el sistema completo permitió demostrar que la solución hacía algo que no existía con el mismo nivel de integración.

“Empezamos el proceso de patente en México y la respuesta fue realmente interesante y rápida”, afirmó. También explicó que, durante la revisión internacional, identificaron empresas que hacían partes del proceso, pero no el sistema completo.

El tema cobra relevancia porque México ha ganado visibilidad en innovación aplicada a IA. En 2026, diversos reportes colocaron al país como líder latinoamericano en patentes relacionadas con inteligencia artificial, junto con Brasil, que concentra gran parte de las solicitudes de la región. Además, la conversación sobre propiedad intelectual se ha acelerado a nivel global: la OMPI ha señalado que la IA generativa ya forma parte de una nueva carrera de patentes y publicaciones científicas.

Para Mandujano, el reto no solo es desarrollar tecnología, sino cambiar la cultura empresarial alrededor de la propiedad intelectual.  El directivo sostuvo que muchas empresas mexicanas y latinoamericanas aún ven los procesos regulatorios como obstáculos, cuando en realidad pueden convertirse en una vía para proteger innovación y competir globalmente.

De México a España, Chile y otros mercados

Farm Guardian ya opera en México con entre cinco y seis instalaciones relevantes, de acuerdo con Beyond Technology. La empresa trabaja bajo un modelo de “try and buy”, en el que el cliente prueba la solución antes de adoptarla de forma definitiva.

El interés también ha comenzado a expandirse fuera del país. Mendujano aseguró que la tecnología ya se prueba con integradoras en España y ha despertado conversaciones en mercados como Bulgaria, Chile, Estados Unidos, Canadá y Costa Rica.

Para 2026, el objetivo de Beyond Technology es seguir impulsando Farm Guardian en países clave para la producción porcina, entre ellos México, Estados Unidos, Brasil y España. Al mismo tiempo, la compañía busca avanzar en registros y patentes de nuevas soluciones basadas en IA, especialmente agentes, machine learning, deep learning e inteligencia artificial aplicada a infraestructura.

La inteligencia artificial puede representar para México y América Latina un “salto cuántico” si se usa para resolver problemas reales. En el caso de Beyond Technology, ese salto empieza en una granja porcícola, con una cámara que observa, aprende y convierte datos en decisiones de negocio.

Preguntas frecuentes: 

1. ¿Qué es FarmGuardian y cómo utiliza inteligencia artificial en la industria porcina?
Farm Guardian es una solución desarrollada por Beyond Technology que combina inteligencia artificial, visión artificial, Internet de las Cosas (IoT), machine learning y deep learning para monitorear el estado de salud, crecimiento, alimentación y comportamiento de los cerdos sin necesidad de manipularlos físicamente. La plataforma genera alertas en tiempo real para ayudar a las granjas a detectar enfermedades de forma temprana y mejorar su productividad.

2. ¿Por qué las patentes de inteligencia artificial son importantes para las empresas mexicanas?
Las patentes permiten proteger desarrollos tecnológicos originales, evitar que sean replicados por terceros y fortalecer la competitividad internacional. En el contexto de la inteligencia artificial, registrar innovaciones facilita la comercialización de nuevas soluciones, impulsa la inversión en investigación y posiciona a México como un actor relevante en el desarrollo tecnológico.

3. ¿Qué beneficios aporta la inteligencia artificial a la producción porcina?
La inteligencia artificial permite automatizar el monitoreo de los animales, detectar anomalías de salud antes de que sean visibles, estimar peso y crecimiento, controlar el consumo de alimento y optimizar la toma de decisiones en las granjas. Esto ayuda a reducir pérdidas, mejorar el bienestar animal y aumentar la eficiencia operativa y financiera de los productores.

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