Product & Engineering e IA impulsan la próxima ola de crecimiento en Latinoamérica

La nueva ola de crecimiento tecnológico en Latinoamérica se impulsa desde Product & Engineering.
La nueva ola de crecimiento tecnológico en Latinoamérica se impulsa desde Product & Engineering.
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Las empresas tecnológicas de Latinoamérica que están anclando su estrategia en Product & Engineering (P&E) —con portafolios de producto enfocados, modelos operativos ágiles y adopción transversal de IA/agents— están capturando ventajas competitivas sostenibles: más crecimiento orgánico, mejor asignación de capital y mayor velocidad de salida al mercado.

Así lo revela el informe What’s Driving the Next Wave of Product and Engineering-Led Growth in Latin America (LTF 2025) de Boston Consulting Group (BCG) y Riverwood, elaborado a partir de conversaciones con más de 350 líderes y 200 compañías del LatAm Tech Forum, organizado por Riverwood Capital.

El ecosistema tech de la región entra en una nueva etapa: las compañías que priorizan Product & Engineering logran mayor eficiencia, velocidad e innovación sostenible.
El ecosistema tech de la región entra en una nueva etapa: las compañías que priorizan Product & Engineering logran mayor eficiencia, velocidad e innovación sostenible.

Tres pilares que diferencian a los líderes

  1. Product Portfolio. Una visión única y un set acotado de métricas compartidas a nivel compañía; priorización de pocas apuestas de alto convencimiento y retiro de iniciativas que ya no crean valor; y proximidad de ingeniería al cliente para resolver problemas reales.
  2. Operating Model & Ways of Working. Squads cross-functional para eliminar silos; culturas que normalizan el aprendizaje rápido/“fast failure”; y evolución de roles (por ejemplo, product engineers) a medida que la IA redefine el trabajo.
  3. AI & Agentic Capabilities. Adopción desde la alta dirección, integración de IA en los flujos diarios, upskilling más allá de roles técnicos, foco en casos de negocio probados y arquitecturas modulares que permiten adaptarse a la rápida evolución tecnológica.

De acuerdo al análisis y la experiencia de BCG en software/SaaS, las empresas de alto crecimiento invierten >25% de los ingresos en I+D (vs. ~17% en pares más lentos) y capturan eficiencias como 5–15% menos costos de overhead en I+D, 10–15% de mejora en cost-to-income, 2–4x en velocidad de delivery y 10–20% más ROI de largo plazo.

La adopción transversal de inteligencia artificial y agentes inteligentes impulsa una nueva ola de eficiencia y creatividad en las empresas tecnológicas.
La adopción transversal de inteligencia artificial y agentes inteligentes impulsa una nueva ola de eficiencia y creatividad en las empresas tecnológicas.

Julián Herman, Managing Director & Partner de BCG y coautor del estudio, comenta: “Latam está pasando de la exploración a la ejecución. Las empresas que alinean a toda la organización a una sola meta, enfocan sus apuestas y embeben IA en el día a día están creciendo más rápido y con menos complejidad. El mensaje es simple: menos iniciativas, más impacto”.

Por su parte, Federico Muxi, Managing Director & Senior Partner de BCG y coautor del estudio, añade que “la ventaja ya no es tamaño, es arquitectura y foco. Los líderes están modernizando datos y plataformas, construyendo sistemas modulares y reemplazables, y escalando solo lo que prueba valor. Esa disciplina explica por qué equipos más lean hoy logran mucho más output por persona”.

Casos regionales

El reporte destaca enfoques de compañías como iFood, Yalo, Incode, Dock y Logcomex: desde micro-experimentos de bajo costo que escalan, hasta portafolios 50-30-20 (core-incremental-bold), fusión de producto y tecnología y equipos dedicados a iniciativas estratégicas. El denominador común: diferenciación clara + velocidad de prueba.

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