Mark Zuckerberg anunció la nueva familia de modelos de inteligencia artificial Muse Wonder, desarrollada por Meta Superintelligence Labs (MSL), con el objetivo de mejorar las capacidades de los agentes de IA para realizar tareas personales y profesionales. La serie está integrada por Muse Wonder y Muse Wonder Full, dos modelos que representan un nuevo paso en la estrategia de la compañía hacia la denominada superinteligencia personal.
Según Meta, el lanzamiento se produce catorce meses después de iniciar una renovación integral de sus esfuerzos en inteligencia artificial, período durante el cual reconstruyó parte de su infraestructura tecnológica y avanzó en el desarrollo de modelos más capaces. Ambos sistemas fueron entrenados en el centro de datos Prometheus, como parte de una estrategia que combina avances en preentrenamiento y aprendizaje por refuerzo.
Muse Wonder es el modelo más versátil de la nueva familia, mientras que Muse Wonder Full es el sistema de mayor tamaño y capacidad desarrollado por la compañía. Ambos están orientados a tareas que requieren múltiples pasos y pueden extenderse durante varios días, como organizar una mudanza, gestionar un reclamo ante un proveedor de servicios o desarrollar aplicaciones y proyectos de software complejos.
Una de sus principales características es Active Memory (memoria activa), una función que permite conservar información relevante entre conversaciones y recuperar los datos necesarios según el objetivo en curso. A esto se suma Active Focus (enfoque activo), que permite continuar trabajando ante obstáculos, explorar alternativas y adaptarse a nueva información. Los modelos también pueden solicitar aclaraciones y consultar al usuario antes de ejecutar acciones importantes.
En materia de capacidades, Meta destaca el desempeño de Muse Wonder en áreas como programación, derecho, finanzas y salud, además de su habilidad para abordar tareas que no formaron parte directa de su entrenamiento. En desarrollo de software, los modelos pueden trabajar sobre proyectos prolongados, seguir requisitos, modificar código y realizar ciclos de pruebas y revisiones. La compañía sostiene que esta versatilidad resulta clave para agentes que deben responder a objetivos y situaciones difíciles de anticipar.
La seguridad también forma parte del desarrollo. Debido a que los agentes pueden trabajar con información sensible, como mensajes, calendarios y documentos privados, Meta afirma haber reforzado las protecciones frente a instrucciones maliciosas, intentos de manipulación y usos indebidos. La empresa también señala que incorporó medidas de protección frente a riesgos cibernéticos y amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares, manteniendo capacidades de ciberseguridad para usos defensivos.
En cuanto a disponibilidad y precios, Muse Wonder ya puede utilizarse a través de Meta Model API y Muse Code, con un costo de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida. La entrada en caché tiene un precio de 0,20 dólares por millón de tokens. Por su parte, Muse Wonder Full está disponible para suscriptores de Muse Code en los planes Power Usage, de 50 dólares mensuales, y Maximum Usage, de 200 dólares mensuales. Meta también confirmó que Muse Wonder comenzará a incorporarse a las experiencias de Muse, inicialmente para suscriptores, y que posteriormente permitirá habilitar nuevas funciones de generación de contenido y procesos que requieran mayor capacidad de razonamiento.
Leer más
Construir una cultura que priorice la seguridad ante un panorama de amenazas en aceleración
Lenovo nombra a Diego Majdalani como líder de negocio en América Latina
Microsoft presenta la nueva era de Windows con inteligencia híbrida y PCs potenciadas por IA
Compartir nota:
