En los últimos dos años, las empresas en Latinoamérica aceleraron el uso de inteligencia artificial en un 67%. El dato surge de IBM Global AI Adoption Index 2023, una investigación de Morning Consult para IBM. Según se desprende de esta encuesta, realizada entre compañías de más de 1.000 empleados en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú, esta tecnología ha funcionado como motor de nuevos negocios en la región.
La investigación también muestra que las empresas latinoamericanas están abiertas al uso de IA generativa. De hecho, un 37% de las organizaciones ya están implementando activamente esta tecnología y un 45% la están explorando. A la luz de esta información, hablamos con tres directivos de IBM en Latinoamérica para analizar el impacto que esta aceleración en la adopción de IA está teniendo en las empresas y el rol de los canales en la estrategia de negocios de IBM.
Mauricio Torres, gerente general de IBM México; Agustín Bellido, gerente general de Argentina, Chile, Uruguay y Paraguay; y Patricio Espinosa, gerente general de Colombia, Perú, Ecuador, Venezuela y Región Caribe, compartieron casos de uso exitoso en la región, hablaron de las tendencias en IA y analizaron el programa Partner Plus que busca potenciar a sus socios de negocios.
Cómo la IA está potenciando los negocios
Patricio Espinosa destaca tres pilares esenciales para que las empresas mejoren su eficacia: velocidad, eficiencia y seguridad. “La inteligencia artificial es el gran catalizador y acelerador, permitiendo llegar a los clientes de forma más rápida, encontrar eficiencia y ahorros, y ofrecer herramientas para evitar problemas de seguridad en un mundo donde el crimen está creciendo rápidamente”, afirma Espinosa. Además, menciona la gran oportunidad que representa la IA generativa, especialmente con los modelos fundacionales pre entrenados que facilitan una adopción y despliegue mucho más rápidos.
Es clave que las empresas utilicen sus datos para aplicar inteligencia artificial y mejorar su productividad y relación con los clientes. “Es un tema de competitividad. Esto se ve en varias industrias ,pero las más evidentes son banca, retail porque tienen mucho contacto con clientes y esos clientes se han vuelto cada vez más exigentes”, subraya Mauricio Torres. El directivo enfatiza que la competitividad es una de las principales razones para adoptar IA, ya que la única forma de satisfacer estas demandas y asegurar la eficiencia y seguridad es aprovechando la IA y los datos disponibles.
Por su parte, Agustín Bellido, señala que “Watsonx, la IA generativa de IBM, se basa en pilares fundamentales como confiabilidad, ética y seguridad. Con más de 40,000 casos de IA implementados en el mundo, IBM demuestra la relevancia de estas tecnologías”. A su vez, Bellido resalta la inversión a largo plazo de IBM en tecnología de IA y la confiabilidad de sus desarrollos. También enfatiza la importancia del retorno de inversión (ROI) y el valor agregado que la tecnología de IBM ofrece a través de sus socios de negocios, quienes utilizan herramientas de IA generativa, automatización y datos para desarrollar servicios que aporten valor a los clientes.
Casos de éxito
Colombia
En Colombia, IBM ha colaborado con Pratech para mejorar la eficiencia en Protección, una empresa que atiende más de 900.000 requerimientos anuales. “Hoy tienen un NPS (Net Promoter Score, un indicador que se utiliza en los programas de experiencia del cliente) de una satisfacción de sus clientes del 95% y un requerimiento que antes en promedio les llevaba dos semanas hoy les toma menos de un día”, destaca Espinosa.
También comparte el caso de Estéreo Picnic, donde Brucke y ETB crearon una aplicación para mejorar la experiencia de los asistentes al festival de música, que dura 4 días y tiene una convocatoria promedio de 30 mil personas). Esta herramienta les permite a las personas tener información filtrada según sus intereses. De ese modo pueden saber qué bandas afines a sus gustos musicales tocarán, dónde y en qué horario.
Espinosa también menciona WatsomApp, una herramienta que utiliza IA para detectar y prevenir casos de bullying en escuelas. “A través de inteligencia artificial se crean mapas de red, de interconectividad de los niños con los otros niños y eso les permite identificar casos donde puede haber un potencial bullying para así tomar las acciones necesarias para ayudar a los niños en este tipo de situaciones”, explica. Y por último comparte el caso de GBM, que ha desarrollado uno de los mejores bots de ciberseguridad en la región.
Argentina
En Argentina, Bellido destaca el trabajo de Bombieri, que solucionó la gestión de comprobantes en pymes, permitiendo a las empresas enfocarse en aspectos más importantes del negocio. “Bombieri identificó una necesidad en la mayoría de las pymes argentinas y logró resolverla usando tecnología”, explica Bellido.
Además, comparte el caso de Varegos que usó la IA de IBM. “Mientras Varegos, especialista en hiperautomatización, desarrolló asistentes virtuales con IA, embebidos en los servicios para Pymes y startups, acelerando sus soluciones de impacto en el negocio, para que puedan enfocarse en los resultados”, detalló Bellido.
México
En México, Torres menciona la colaboración con Xatrix Technologies para Aeroméxico, utilizando el IBM Environmental Intelligence Suite. “Aeroméxico está usando nuestra tecnología para monitorear, anticipar y responder a eventos meteorológicos extremos, mejorando la seguridad y eficiencia de sus operaciones”, comenta Torres. Este sistema ha tenido un impacto significativo en el ahorro de combustible y la puntualidad de los vuelos. Además, destaca el trabajo con NDS y la fintech Clip, que han utilizado soluciones de IBM para crear servicios personalizados y seguros. Según Torres, “hoy en día, con el acceso a soluciones SaaS, casi cualquier empresa puede utilizar inteligencia artificial en sus negocios”.
El rol de los socios en la estrategia de negocios de IBM
Torres explica que el rol de los socios de negocio en la estrategia comercial de IBM va más allá de simplemente vender soluciones de IA. “Cualquiera podría pensar que nuestras empresas asociadas simplemente venden una solución de Inteligencia Artificial. Pero la realidad es que esto no funciona así. Hay un proceso completo en el cual el asociado de negocios está cerca del cliente, entiende sus necesidades y selecciona una solución que tenga sentido y que realmente pueda escalar”, afirma Torres.
Este enfoque fue clave en el caso de Aeroméxico. Según Torres, “la clave está en la cercanía con el cliente, en la selección de casos de uso y en saber que la aplicación de IA no es simplemente usarla por usarla”. Además, resalta que IBM no solo trabaja con grandes empresas, sino también con negocios de nicho que añaden un valor significativo al hablar el idioma del cliente y conocer profundamente su industria.
Bellido, por su parte, destaca la importancia del programa Partner Plus en la estrategia de IBM. “Partner Plus es la traducción de nuestra base estratégica de los últimos años, tratando al ecosistema como parte de IBM”, explica Bellido. Este programa no solo abarca la interacción con las compañías, sino también un fuerte enfoque en la capacitación.
“IBM invierte más de 1.000 millones de dólares en capacitación, no solo en reskilling de personas sino también en formación de compañías que trabajan con nuestras tecnologías”, añade Bellido. Los incentivos para los partners están basados en la certificación y el avance del conocimiento, lo que les permite un uso efectivo de las plataformas y la tecnología de IBM. El directivo también señala que el modelo Partner Plus introduce nuevos modelos contractuales y maneras de interactuar, ayudando a los socios a llegar de mejor manera a sus clientes. “Si el ecosistema es exitoso, IBM es exitoso”, concluye.
Tendencias
Espinosa destaca tres tendencias clave en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) para los próximos años. La primera es la aceleración de la IA. “Dos tercios de los CEOs en Latinoamérica nos dicen que han acelerado las inversiones en inteligencia artificial en los últimos dos años, anticipando que para 2025, el 30% de todas las inversiones en tecnología estarán enfocadas en IA”, señala. Este crecimiento se espera que impulse una expansión del Producto Interno Bruto de los países, gracias a la eficiencia generada por la inteligencia artificial.
La segunda tendencia es la gobernanza. Europa ha liderado en términos regulatorios, y Estados Unidos está comenzando a hacerlo. “En Latinoamérica, se están dando los primeros pasos hacia una regulación que garantice el uso transparente y confiable de la IA, cuidando los datos sensibles de las personas”, añade Espinosa.
Por último, está la tendencia relacionada con el talento. Latinoamérica enfrenta un gran déficit en el mercado de tecnología, particularmente en IA. Espinosa destaca el compromiso de IBM de educar a 30 millones de personas para 2030. “En Colombia, hemos educado a más de 40,000 personas en los últimos dos años para cerrar esta brecha de talento, que será un desafío crucial”, concluye.
Qué deben tener en cuenta las empresas a la hora de aplicar IA
Torres subraya que, para adoptar la inteligencia artificial (IA), una empresa debe comenzar por poner la IA en el centro de la conversación desde el diseño de sus modelos de negocio. “No es simplemente agregar IA a lo que ya tienes. Cuando haces eso podrías estar exacerbando problemas que desde la base están mal”, afirma Torres. Es fundamental considerar dónde estarán los datos, si la información será interna o externa y cómo se protegerán esos datos. La IA debe estar en el corazón de la estrategia (“AI first”),concluye.
También destaca que es crucial ser selectivo y priorizar casos de uso que tengan sentido y puedan tener el mayor impacto. En este sentido, menciona la importancia de comenzar con proyectos pequeños y controlados, corriendo riesgos calculados con el apoyo adecuado. “IBM, con su plataforma Watsonx y sus asociados de negocios, ofrece una solución completa que permite a las empresas adoptar la IA de forma controlada y efectiva“, concluye el directivo.
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